Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks

Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks. DP090T00

 

Modalidad

  • Edición presencial (*)
  • Edición online (Una vez que se registre recibirá el alta con el usuario y contraseña de acceso)
(*)Durante el estado de alarma solo se hacen en modalidad de teleformación y posteriormente se harán preferentemente en modalidad de teleformación.

     

    Detalles de la formación:

    Azure Databricks is a cloud-scale platform for data analytics and machine learning. In this one-day course, you'll learn how to use Azure Databricks to explore, prepare, and model data; and integrate Databricks machine learning processes with Azure Machine Learning.

    Perfil de público

    This course is designed for data scientists with experience of Pythion who need to learn how to apply their data science and machine learning skills on Azure Databricks.

    Al finalizar el curso

    After completing this course, you will be able to:

    • Provision an Azure Databricks workspace and cluster
    • Use Azure Databricks to train a machine learning model
    • Use MLflow to track experiments and manage machine learning models
    • Integrate Azure Databricks with Azure Machine Learning


        Course Outline

        Module 1: Introduction to Azure Databricks

        In this module, you will learn how to provision an Azure Databricks workspace and cluster, and use them to work with data.

        Lesson

        • Getting Started with Azure Databricks
        • Working with Data in Azure Databricks

        Lab: Getting Started with Azure Databricks

        Lab: Working with Data in Azure Databricks

        After completing this module, you will be able to:

        • Provision an Azure Databricks workspace and cluster
        • Use Azure Databricks to work with data

        Module 2: Training and Evaluating Machine Learning Models

        In this module, you will learn how to use Azure Databricks to prepare data for modeling, and train and validate a machine learning model.

        Lesson

        • Preparing Data for Machine Learning
        • Training a Machine Learning Model

        Lab: Preparing Data for Machine Learning

        Lab: Training a Machine Learning Model

        After completing this module, you will be able to use Azure Databricks to:

        • Prepare data for modeling
        • Train and validate a machine learning model

        Module 3: Managing Experiments and Models

        In this module, you will learn how to use MLflow to track experiments running in Azure Databricks, and how to manage machine learning models.

        Lesson

        • Using MLflow to Track Experiments
        • Managing Models

        Lab: Using MLflow to Track Experiments

        Lab: Managing Models

        After completing this module, you will be able to:

        • Use MLflow to track experiments
        • Manage models

        Module 4: Integrating Azure Databricks and Azure Machine Learning

        In this module, you will learn how to integrate Azure Databricks with Azure Machine Learning

        Lesson

        • Tracking Experiments with Azure Machine Learning
        • Deploying Models

        Lab: Running Experiments in Azure Machine Learning

        Lab: Deploying Models in Azure Machine Learning

        After completing this module, you will be able to:

        • Run Azure Machine Learning experiments on Azure Databricks compute
        • Deploy models trained on Azure Databricks to Azure Machine Learning

             

                  Contacto: Javier Lozano - email: info@nanforiberica.com - Teléfono +34915620454

                   

                   

                  Protección de datos del participante: RGPD

                  NANFOR IBÉRICA SL garantiza la protección y confidencialidad de los datos personales que nos proporcionen de acuerdo con lo dispuesto en el Reglamento General de Protección de Datos de Carácter Personal (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 27 de abril de 2016 y la Ley de Servicios de la Sociedad de la Información y Comercio Electrónico 34/2002 de 11 de Julio (LSSI-CE). Le informamos que su dirección de correo electrónico, así como el resto de los datos de carácter personal, tienen la finalidad de gestionar las comunicaciones y relaciones formativas por vía electrónica. En cumplimiento de lo establecido en el RGPD, usted podrá ejercer sus derechos de acceso, rectificación, cancelación/supresión, oposición, limitación o portabilidad en los términos establecidos en el Reglamento General de Protección de Datos. El responsable del tratamiento es NANFOR IBÉRICA SL con domicilio en C/ Príncipe de Vergara 95 1ºD. 28006, Madrid, o bien mediante correo electrónico en la dirección soporte@nanforiberica.com, adjuntando copia de su DNI.

                    €495.00

                    Información relacionada a la formación

                    Soporte siempre a tu lado

                    Soporte de formación: Siempre a tu lado

                    Formación presencial y telepresencial

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