{"product_id":"dp-750-ingenieria-datos-azure-databricks-microsoft","title":"DP-750: Implement data engineering solutions using Azure Databricks  | Preparación certificación Microsoft","description":"\u003cstyle\u003e\na { text-decoration: none; color: #464feb; }\ntr th, tr td { border: 1px solid #e6e6e6; }\ntr th { background-color: #f5f5f5; }\n\u003c\/style\u003e\n\u003ch2\u003eCurso DP-750 – Ingeniería de datos con Azure Databricks en Microsoft Azure\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl curso \u003cstrong\u003eDP-750: Implement data engineering solutions using Azure Databricks\u003c\/strong\u003e es una formación oficial de Microsoft centrada en el diseño e implementación de soluciones de \u003cstrong\u003eingeniería de datos\u003c\/strong\u003e en \u003cstrong\u003eMicrosoft Azure\u003c\/strong\u003e mediante el uso de \u003cstrong\u003eAzure Databricks\u003c\/strong\u003e. Este curso aborda cómo procesar, transformar y gestionar grandes volúmenes de datos en entornos cloud, aplicando arquitecturas modernas de datos.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDurante la formación, los participantes aprenden a construir \u003cstrong\u003epipelines de datos\u003c\/strong\u003e, automatizar procesos de ingesta y transformación, y trabajar con datos estructurados y no estructurados en escenarios empresariales. Está orientado a perfiles técnicos como \u003cstrong\u003eingenieros de datos, desarrolladores, arquitectos cloud y especialistas en analítica\u003c\/strong\u003e que gestionan plataformas de datos en organizaciones.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEl valor práctico del curso DP-750 reside en su enfoque aplicado a la empresa, permitiendo desarrollar soluciones escalables que optimizan el tratamiento de datos, mejoran la calidad de la información y facilitan el análisis avanzado. Al tratarse de un \u003cstrong\u003ecurso oficial de Microsoft\u003c\/strong\u003e, garantiza contenidos actualizados y alineados con las mejores prácticas del sector. Además, esta formación es \u003cstrong\u003ebonificable a través de FUNDAE\u003c\/strong\u003e, facilitando su integración en planes de capacitación empresarial.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eDescripción general del curso DP-750\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl curso \u003cstrong\u003eDP-750\u003c\/strong\u003e: Implement data engineering solutions using Azure Databricks es una formación oficial de Microsoft orientada al diseño y desarrollo de soluciones de \u003cstrong\u003eingeniería de datos\u003c\/strong\u003e en entornos cloud utilizando \u003cstrong\u003eMicrosoft Azure\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eAzure Databricks\u003c\/strong\u003e. Este curso permite a los profesionales trabajar con grandes volúmenes de datos, aplicando tecnologías modernas para el procesamiento y análisis de datos en la nube.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eA lo largo de la formación, el alumno aprenderá a configurar y gestionar \u003cstrong\u003eclusters de datos\u003c\/strong\u003e, desarrollar \u003cstrong\u003epipelines de procesamiento\u003c\/strong\u003e y transformar datasets mediante entornos colaborativos como Databricks. El curso aborda escenarios reales donde la ingesta, transformación y almacenamiento de datos son clave para sistemas de análisis, \u003cstrong\u003einteligencia artificial\u003c\/strong\u003e y reporting empresarial.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEsta formación está especialmente dirigida a perfiles técnicos como \u003cstrong\u003eingenieros de datos, desarrolladores y arquitectos cloud\u003c\/strong\u003e, que trabajan en proyectos donde la gestión eficiente del dato es crítica. Su enfoque práctico permite implementar soluciones escalables que optimizan los flujos de datos y mejoran la calidad de la información en entornos empresariales.\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"background-color: #f5f5f5; padding: 25px; border-radius: 8px; margin-top: 40px; text-align: left;\" class=\"instructions\"\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0932\/9890\/files\/caja-de-regalo_50x50.png?v=1726661502\" alt=\"regalo\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ch4 style=\"text-align: center;\"\u003eCurso virtual con examen de certificación incluido de regalo. ¡No dejes pasar esta oportunidad! El examen está valorado en 126€ + IVA y está incluido sin coste adicional.\u003c\/h4\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cem\u003ePromoción válida hasta el 31 de diciembre del 2025. Examen de una oportunidad disponible únicamente en modalidad Virtual - Teleformación.\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e¿Para qué sirve la certificación DP-750 de Microsoft en el entorno profesional?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eLa certificación \u003cstrong\u003eDP-750\u003c\/strong\u003e, centrada en la \u003cstrong\u003eingeniería de datos\u003c\/strong\u003e con \u003cstrong\u003eAzure Databricks\u003c\/strong\u003e dentro del ecosistema \u003cstrong\u003eMicrosoft Azure\u003c\/strong\u003e, permite a los profesionales demostrar su capacidad para diseñar y gestionar soluciones de procesamiento de datos a gran escala. En el mercado laboral, esta certificación valida habilidades clave en el tratamiento, transformación y preparación de datos para \u003cstrong\u003eanálisis avanzado\u003c\/strong\u003e y proyectos de \u003cstrong\u003einteligencia artificial\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEstá orientada a perfiles técnicos como \u003cstrong\u003edata engineers, desarrolladores, arquitectos cloud y consultores de datos\u003c\/strong\u003e, que trabajan en proyectos reales donde es necesario construir \u003cstrong\u003epipelines de datos\u003c\/strong\u003e robustos, automatizar procesos de ingestión y preparar información para sistemas analíticos y de reporting. En empresa, estas competencias se aplican directamente en plataformas de datos modernas, integraciones cloud y soluciones de \u003cstrong\u003eBig Data\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eA nivel profesional, el curso DP-750 facilita la especialización en \u003cstrong\u003eingeniería de datos en Azure\u003c\/strong\u003e, mejorando la empleabilidad y permitiendo acceder a roles clave en proyectos de \u003cstrong\u003etransformación digital\u003c\/strong\u003e. Aporta las capacidades necesarias para gestionar el \u003cstrong\u003eciclo completo del dato\u003c\/strong\u003e, optimizar procesos y contribuir a la toma de decisiones basada en datos en entornos empresariales.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones profesionales de Azure Databricks\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eAzure Databricks\u003c\/strong\u003e, integrado en el ecosistema de \u003cstrong\u003eMicrosoft Azure\u003c\/strong\u003e, es una plataforma de analítica y procesamiento de datos diseñada para trabajar con grandes volúmenes de información en entornos empresariales. En el contexto del curso \u003cstrong\u003eDP-750\u003c\/strong\u003e, esta tecnología se utiliza para construir soluciones de \u003cstrong\u003eingeniería de datos\u003c\/strong\u003e que permiten automatizar el tratamiento de datos y preparar información para su posterior análisis.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEn la práctica, Azure Databricks se aplica en múltiples escenarios empresariales: automatización de procesos de ingestión y transformación de datos, desarrollo de \u003cstrong\u003epipelines de datos\u003c\/strong\u003e para aplicaciones analíticas, análisis de grandes datasets para \u003cstrong\u003einteligencia empresarial\u003c\/strong\u003e y soporte a sistemas de reporting y toma de decisiones. Por ejemplo, permite procesar datos de ventas, optimizar operaciones logísticas o integrar información de diferentes sistemas corporativos en una única plataforma de datos.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEl curso DP-750 aporta una visión aplicada que permite implementar estas soluciones en proyectos reales, ayudando a las organizaciones a mejorar la gestión del dato, reducir tiempos de procesamiento y facilitar el desarrollo de soluciones escalables alineadas con las necesidades del negocio.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eQue incluyen los cursos y certificaciones oficiales Microsoft en Nanfor\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eLa formación incluye \u003cstrong\u003ematerial de Microsoft Learn\u003c\/strong\u003e, presentaciones de tutores expertos, laboratorios autorizados, tutorías especializadas, sesiones personalizadas con tutor experto, preparación para certificación y certificado de finalización, combinando contenidos institucional con el acompañamiento experto de Nanfor.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/nanfor.com\/pages\/componentes-de-los-cursos-de-microsoft\" title=\"Componentes de los cursos oficiales de Microsoft\"\u003eConocer todos los componentes\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eVentajas de la formación en DP-750\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEspecialización en ingeniería de datos con Azure Databricks:\u003c\/strong\u003e Desarrollo de soluciones modernas de procesamiento y transformación de datos a gran escala.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConstrucción de pipelines de datos escalables:\u003c\/strong\u003e Automatización de ingestión, transformación y despliegue de datos en entornos cloud.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIntegración completa con el ecosistema Azure:\u003c\/strong\u003e Conexión con servicios como Azure Storage, Data Factory o Power BI para soluciones end‑to‑end.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOptimización del procesamiento y análisis de datos:\u003c\/strong\u003e Mejora del rendimiento y reducción de tiempos en proyectos de Big Data y analítica.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAlta demanda en perfiles de Data Engineer:\u003c\/strong\u003e Capacitación alineada con uno de los roles más solicitados en proyectos de datos y transformación digital.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRequisitos previos\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003ePara aprovechar al máximo el curso DP‑750, se recomienda:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eConocimientos básicos de análisis de datos y estructuras de datos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExperiencia con \u003cstrong\u003eSQL\u003c\/strong\u003e para consulta y transformación de datos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConocimientos de \u003cstrong\u003ePython\u003c\/strong\u003e aplicado a ingeniería de datos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFamiliaridad con \u003cstrong\u003eMicrosoft Azure\u003c\/strong\u003e y entornos cloud\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExperiencia o nociones de \u003cstrong\u003epipelines de datos, ETL\u003c\/strong\u003e y modelado de datos\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003ePreparación para la certificación DP-750 de Microsoft\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg style=\"margin-right: 20px; margin-bottom: 16px; float: left;\" alt=\"certificacion Associate\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0932\/9890\/files\/microsoft_Associate.webp?v=1712319180\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003eLa formación \u003cstrong\u003eDP‑750 de Nanfor\u003c\/strong\u003e prepara para la certificación oficial \u003cstrong\u003eMicrosoft Certified: Azure Databricks Data Engineer Associate\u003c\/strong\u003e, validando las competencias necesarias para diseñar, implementar y mantener soluciones de ingeniería de datos en entornos empresariales utilizando \u003cstrong\u003eAzure Databricks\u003c\/strong\u003e dentro del ecosistema \u003cstrong\u003eMicrosoft Azure\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(200px, 1fr)); gap: 15px; margin: 20px 0;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"background-color: #f5f5f5; padding: 20px; border-radius: 8px; text-align: center;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 40px; margin-bottom: 10px;\"\u003e⏱️\u003c\/div\u003e\n\u003cp style=\"margin: 0; font-weight: 500;\"\u003e\u003cstrong\u003eDuración del curso:\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e100 horas\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"background-color: #f5f5f5; padding: 20px; border-radius: 8px; text-align: center;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 40px; margin-bottom: 10px;\"\u003e💻\u003c\/div\u003e\n\u003cp style=\"margin: 0; font-weight: 500;\"\u003e\u003cstrong\u003eModalidades y Soporte:\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003ca title=\"Modalidad Virtual - soporte siempre a tu lado\" rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/nanfor.com\/pages\/modalidad-formativa-virtual\" target=\"_blank\"\u003e\u003cstrong\u003eVirtual, soporte siempre a tu lado\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003ca title=\"Self Learning - Autoaprendizaje\" rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/nanfor.com\/pages\/modalidad-formativa-self-learning\" target=\"_blank\"\u003e\u003cstrong\u003eSelf Learning, Autoaprendizaje\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"background-color: #f5f5f5; padding: 20px; border-radius: 8px; text-align: center;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 40px; margin-bottom: 10px;\"\u003e🔑\u003c\/div\u003e\n\u003cp style=\"margin: 0; font-weight: 500;\"\u003e\u003cstrong\u003eAcceso al aula:\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e3 meses\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eInformación general del curso\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003e¿A quién va dirigido el curso DP-750 de Microsoft?\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIngenieros de datos (Data Engineers)\u003c\/strong\u003e que trabajan con Azure Databricks\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDesarrolladores y \u003cstrong\u003earquitectos de soluciones de datos\u003c\/strong\u003e en la nube\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProfesionales de analítica y \u003cstrong\u003eBig Data\u003c\/strong\u003e en entornos Azure\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEspecialistas en \u003cstrong\u003epipelines de datos, ETL\u003c\/strong\u003e y arquitecturas \u003cstrong\u003eLakehouse\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePerfiles con experiencia en \u003cstrong\u003eSQL, Python\u003c\/strong\u003e y procesamiento de datos\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eObjetivos del curso DP-750 y qué aprenderás\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eAl finalizar el curso DP‑750, el participante será capaz de:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDiseñar e implementar soluciones de \u003cstrong\u003eingeniería de datos\u003c\/strong\u003e con \u003cstrong\u003eAzure Databricks\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCrear y gestionar \u003cstrong\u003epipelines de datos\u003c\/strong\u003e escalables en entornos cloud\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIngerir, transformar y modelar datos utilizando \u003cstrong\u003eSQL, Python\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eApache Spark\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicar arquitecturas modernas como \u003cstrong\u003eLakehouse\u003c\/strong\u003e para gestión de datos empresariales\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplementar prácticas de seguridad, gobernanza y calidad del dato con \u003cstrong\u003eUnity Catalog\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMonitorizar, optimizar y mantener \u003cstrong\u003eworkloads de datos\u003c\/strong\u003e en producción\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntegrar \u003cstrong\u003eAzure Databricks\u003c\/strong\u003e con servicios del ecosistema Azure en soluciones end‑to‑end\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eElementos de la colección DP-750 de Microsoft Learn\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eConfigurar y administrar un entorno de \u003cstrong\u003eAzure Databricks\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProteger y gobernar objetos en \u003cstrong\u003eUnity Catalog\u003c\/strong\u003e en Azure Databricks\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePreparar y procesar datos con \u003cstrong\u003eAzure Databricks\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDesplegar y mantener \u003cstrong\u003ecanalizaciones de datos\u003c\/strong\u003e y cargas de trabajo en Azure Databricks\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eContenido del curso DP-750 – Programa oficial\u003c\/h3\u003e\n\u003ch4\u003eUnidad 1: Explorar Azure Databricks\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePrimeros pasos en Azure Databricks\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdentificar cargas de trabajo de Azure Databricks\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEntendiendo los conceptos clave\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGobierno de datos a través del catálogo de Unity y de Microsoft Purview\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLaboratorio 1: Explorar Azure Databricks\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003eUnidad 2: Seleccionar y configurar el proceso en Azure Databricks\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eElegir un tipo de proceso adecuado\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConfigurar el rendimiento del proceso\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConfigurar características del proceso\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInstalar bibliotecas para el proceso\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConfigurar el acceso al proceso\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLaboratorio 2: Seleccionar y configurar el proceso en Azure Databricks\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003eUnidad 3: Crear y organizar objetos en el catálogo de Unity\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAplicar convenciones de nomenclatura\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCreación de un catálogo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCrear esquema\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCrear tablas y vistas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCreación de volúmenes\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplementar operaciones DDL\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplementar catálogo extranjero\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConfigurar instrucciones de AI\/BI Genie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLaboratorio 3: Crear y organizar objetos en el catálogo de Unity)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003eUnidad 4: Proteger objetos del catálogo de Unity\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDescripción del ciclo de vida de las consultas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplementar estrategias de control de acceso\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComprender el control de acceso específico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplementar filtrado de filas y enmascaramiento de columnas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAcceder a secretos de Azure Key Vault\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutenticación del acceso a datos con entidades de servicio\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutenticar el acceso a los recursos mediante identidades administradas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLaboratorio 4: Proteger objetos del catálogo de Unity\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003eUnidad 5: Controlar los objetos de Unity Catalog\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCrear y conservar definiciones de tabla\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConfigurar ABAC con etiquetas y directivas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicar directivas de retención de datos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConfigurar y administrar el linaje de datos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConfiguración del registro de auditoría\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiseñar una estrategia segura de Delta Sharing\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLaboratorio 5: Controlar objetos del catálogo de Unity\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003eUnidad 6: Diseñar e implementar modelado de datos con Azure Databricks\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDiseñar la lógica de ingesta y la configuración del origen de datos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eElegir una herramienta de ingesta de datos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eElegir un formato de tabla de datos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiseñar e implementar un esquema de particiones\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eElegir un tipo de dimensión variable lenta (SCD)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplementar una dimensión SCD tipo 2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiseñar una tabla temporal para histórico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eElegir la granularidad adecuada\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eElegir tablas administradas o no administradas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiseñar una estrategia de clustering\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLaboratorio 6: Diseñar e implementar un modelo de datos en el catálogo de Unity\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003eUnidad 7: Ingerir datos en el catálogo de Unity\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eIngerir datos con Lakeflow Connect\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIngesta de datos con cuadernos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIngesta de datos con métodos SQL\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIngesta de datos con fuente CDC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIngerir datos con streaming estructurado de Spark\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIngerir datos con el cargador automático\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIngerir datos con canalizaciones declarativas de Lakeflow\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLaboratorio 7: Ingerir datos en el catálogo de Unity\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003eUnidad 8: Limpiar, transformar y cargar datos en el catálogo de Unity\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eGeneración de perfiles de datos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eElegir tipos de datos de columna\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eResolver duplicados y nulos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTransformar datos con filtros y agregaciones\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTransformar datos con combinaciones\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTransformar datos con desnormalización y pivotes\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCargar datos con combinación, inserción y anexión\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLaboratorio 8: Limpiar y transformar datos en Unity Catalog\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003eUnidad 9: Implementar y administrar restricciones de calidad de datos\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eImplementar comprobaciones de validación\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplementar comprobaciones de tipos de datos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDetectar y gestionar la desviación del esquema\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdministrar la calidad de los datos con expectativas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLaboratorio 9: Implementar y administrar restricciones de calidad de datos\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003eUnidad 10: Diseñar e implementar canalizaciones de datos\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDiseñar el orden de las operaciones\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eElegir Notebook o Lakeflow Pipelines\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiseñar la lógica de trabajo de Lakeflow\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiseñar el manejo de errores\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCrear canalización con cuadernos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCrear canalización con canalizaciones declarativas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLaboratorio 10: Diseñar e implementar canalizaciones de datos\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003eUnidad 11: Implementar trabajos de Lakeflow\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCrear configuración e instalación del trabajo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConfiguración de desencadenadores\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgramación de un trabajo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConfiguración de alertas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConfigurar reinicios automáticos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLaboratorio 11: Implementar trabajos de Lakeflow\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003eUnidad 12: Implementar procesos de ciclo de vida de desarrollo\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAplicar buenas prácticas de control de versiones\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGestionar ramas y pull requests\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplementar estrategia de pruebas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConfigurar y empaquetar DAB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplementar despliegue con CLI de Databricks\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLaboratorio 12: Implementar procesos de ciclo de vida de desarrollo\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003eUnidad 13: Supervisar, solucionar problemas y optimizar cargas de trabajo\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSupervisión y consumo de clústeres\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSolución de problemas de trabajos Lakeflow\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSolución de problemas de Spark\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplementar streaming de logs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLaboratorio 13: Monitorizar y optimizar cargas de trabajo\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003eUnidad 14: Conclusión del curso\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eResumen y cierre del curso\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePróximos pasos en el aprendizaje\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eNuestro factor diferenciador: Laboratorios prácticos\u003c\/h3\u003e\n\u003cstyle\u003e\na {\n    text-decoration: none;\n    color: #464feb;\n}\ntr th, tr td {\n    border: 1px solid #e6e6e6;\n}\ntr th {\n    background-color: #f5f5f5;\n}\n\u003c\/style\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eLaboratorios de Nanfor\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eCompetencias técnicas desarrolladas\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eResultado práctico del aprendizaje\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePreparación del entorno Azure Databricks\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCreación de workspace, configuración inicial del entorno cloud\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEl alumno despliega un entorno completo de ingeniería de datos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eExploración de Azure Databricks\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUso de notebooks (Python, SQL, Markdown) y entorno colaborativo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEl alumno trabaja como data engineer en entorno real de desarrollo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConfiguración de clusters y compute\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCreación y gestión de clusters, librerías y recursos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEl alumno optimiza infraestructura de procesamiento distribuido\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCreación de estructuras en Unity Catalog\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDefinición de catálogos, esquemas, tablas y vistas\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEl alumno organiza datos con gobernanza empresarial\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eImplementación de seguridad en datos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eControl de acceso a nivel de fila y columna, gestión de secretos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEl alumno protege datos sensibles cumpliendo requisitos empresariales\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGobernanza de datos en Lakehouse\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUso de Unity Catalog para control de datos y metadatos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEl alumno aplica gobierno de datos en plataformas modernas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelado de datos en arquitectura Medallion\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDiseño de capas Bronze, Silver y Gold\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEl alumno estructura datos para analítica avanzada\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIngesta de datos en Databricks\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCarga de datos desde múltiples orígenes\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEl alumno conecta fuentes reales de datos empresariales\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTransformación de datos (ETL\/ELT)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLimpieza, transformación y carga con PySpark y SQL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEl alumno construye pipelines robustos de datos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGestión de calidad de datos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eImplementación de constraints y validaciones\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEl alumno asegura la integridad y consistencia de datos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDiseño de pipelines de datos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCreación de pipelines escalables de procesamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEl alumno automatiza la transformación de datos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAutomatización con jobs (Lakeflow \/ workflows)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProgramación y ejecución automática de tareas\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEl alumno implementa procesos productivos automatizados\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIntegración con servicios Azure\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIntegración con Data Factory, monitorización y seguridad\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEl alumno conecta Databricks con el ecosistema Azure\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGestión del ciclo de vida (DevOps)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVersionado, despliegue y control del desarrollo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEl alumno aplica buenas prácticas de desarrollo en datos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMonitorización de pipelines\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUso de métricas, logs y herramientas de seguimiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEl alumno detecta errores y mantiene soluciones activas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOptimización de rendimiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAjuste de queries, tuning de Spark y recursos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEl alumno mejora costes y eficiencia de procesamiento\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDesarrollo de solución end-to-end\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIntegración completa de ingestión, transformación y despliegue\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEl alumno implementa una solución de datos completa lista para producción\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eIdioma del curso\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCurso: Inglés \/ Español\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLabs: Inglés \/ Español\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Quieres realizar este curso? Solicita información ahora\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSi quieres realizar esta capacitación de \u003cstrong\u003eforma virtual\u003c\/strong\u003e puedes comprarlo en la parte superior del producto. \u003cstrong\u003eAnte cualquier duda, ponte en contacto con nosotros.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eSi quieres realizarlo en \u003cstrong\u003emodalidad presencial o telepresencial\u003c\/strong\u003e ponte en contacto con nosotros:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCorreo: \u003ca href=\"mailto:info@nanforiberica.com\"\u003e\u003cstrong\u003einfo@nanforiberica.com\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTeléfono: \u003cstrong\u003e+34 91 031 66 78\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/wa.me\/34685600591\" target=\"_blank\"\u003eWhatsApp: \u003cstrong\u003e+34 685 60 05 91\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eNanfor, centro de formación TIC oficial de Microsoft\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eNanfor es un centro de formación TIC a medida, especializado en capacitación tecnológica para profesionales y empresas, y está oficialmente homologado por Microsoft como:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eMicrosoft Solutions Partner – Training Services\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eMicrosoft Cloud Partner\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eEstas homologaciones acreditan que Nanfor cumple con los estándares de Microsoft para impartir cursos técnica, utilizando contenidos de Microsoft y \u003cstrong\u003eMicrosoft Certified Trainers (MCTs)\u003c\/strong\u003e, garantizando calidad, actualización continua y alineación con las certificaciones.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003ePreguntas frecuentes sobre el curso DP-750\u003c\/h3\u003e\n\u003ch4\u003e¿Qué es el curso DP-750 de Microsoft Azure Databricks?\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003eEl curso DP-750 es una formación oficial de Microsoft centrada en la implementación de soluciones de \u003cstrong\u003eingeniería de datos\u003c\/strong\u003e utilizando \u003cstrong\u003eAzure Databricks\u003c\/strong\u003e dentro del ecosistema \u003cstrong\u003eMicrosoft Azure\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003ch4\u003e¿Para qué sirve la certificación DP-750 de Microsoft en Azure Databricks?\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003eLa certificación DP-750 valida la capacidad para diseñar, construir y gestionar \u003cstrong\u003epipelines de datos\u003c\/strong\u003e escalables en entornos cloud, aplicando \u003cstrong\u003eingeniería de datos\u003c\/strong\u003e en Azure Databricks para proyectos empresariales.\u003c\/p\u003e\n\u003ch4\u003e¿El curso DP-750 de Microsoft sobre ingeniería de datos en Azure es oficial?\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003eSí. El curso DP-750 es una formación oficial de Microsoft, basada en \u003cstrong\u003eMicrosoft Learn\u003c\/strong\u003e y alineada con las mejores prácticas en ingeniería de datos y soluciones cloud.\u003c\/p\u003e\n\u003ch4\u003e¿Qué diferencia hay entre el curso DP-750 de Microsoft Azure Databricks y otras certificaciones Microsoft?\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003eEl curso DP-750 se centra específicamente en \u003cstrong\u003eingeniería de datos\u003c\/strong\u003e con \u003cstrong\u003eAzure Databricks\u003c\/strong\u003e y arquitecturas \u003cstrong\u003eLakehouse\u003c\/strong\u003e, mientras que otras certificaciones de Azure abordan almacenamiento, análisis o desarrollo de forma más general.\u003c\/p\u003e\n\u003ch4\u003e¿El curso DP-750 de Microsoft Azure Databricks es bonificable a través de FUNDAE?\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003eSí. El curso DP-750 es \u003cstrong\u003ebonificable a través de FUNDAE\u003c\/strong\u003e, sujeto a las condiciones y requisitos establecidos por la empresa.\u003c\/p\u003e\n\u003ch4\u003e¿Cuál es la duración y acceso del curso DP-750 de Microsoft Azure Databricks?\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003eEl curso DP-750 tiene una duración aproximada de \u003cstrong\u003e100 horas\u003c\/strong\u003e y ofrece acceso al aula virtual durante \u003cstrong\u003e3 meses\u003c\/strong\u003e, permitiendo avanzar de forma flexible.\u003c\/p\u003e\n\u003ch4\u003e¿El curso DP-750 de Microsoft Azure Databricks está incluido en LaaS de Nanfor?\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003eSí. El curso DP-750 forma parte del servicio \u003cstrong\u003eLaaS Cert\u003c\/strong\u003e, facilitando el acceso a esta formación junto con otras formaciones oficiales de Microsoft.\u003c\/p\u003e\n\u003ch4\u003e¿Qué nivel técnico requiere el curso DP-750 de Microsoft en Azure Databricks?\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003eEl curso DP-750 requiere un nivel intermedio, dirigido a profesionales con conocimientos en \u003cstrong\u003eSQL, Python, Azure\u003c\/strong\u003e y conceptos de ingeniería de datos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch4\u003e¿Qué salidas profesionales ofrece el curso DP-750 de Microsoft Azure Databricks?\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003eEl curso DP-750 permite acceder a roles como \u003cstrong\u003eingeniero de datos, arquitecto de datos, desarrollador de soluciones de datos\u003c\/strong\u003e o especialista en \u003cstrong\u003eBig Data\u003c\/strong\u003e en entornos empresariales basados en Azure.\u003c\/p\u003e","brand":"Microsoft","offers":[{"title":"Virtual - 100 hs","offer_id":57691594129740,"sku":null,"price":695.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true},{"title":"Virtual bonificada - 115 hs","offer_id":57691594162508,"sku":null,"price":855.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true},{"title":"Self learning soporte IA","offer_id":57692893708620,"sku":null,"price":295.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0932\/9890\/files\/Cloud_AI_Platforms.webp?v=1764852462","url":"https:\/\/nanfor.com\/en\/products\/dp-750-ingenieria-datos-azure-databricks-microsoft","provider":"Nanfor","version":"1.0","type":"link"}