Designing and Implementing a Data Science solution on Azure
nanforiberica
Designing and Implementing a Data Science solution on Azure. DP100T01
Modalidad
- Edición presencial (*)
- Edición online (Una vez que se registre recibirá el alta con el usuario y contraseña de acceso)
Detalles del curso:
Gain the necessary knowledge about how to use Azure services to develop, train, and deploy, machine learning solutions. The course starts with an overview of Azure services that support data science. From there, it focuses on using Azure's premier data science service, Azure Machine Learning service, to automate the data science pipeline. This course is focused on Azure and does not teach the student how to do data science. It is assumed students already know that.
Course Outline
Module 1: Doing Data Science on Azure
The student will learn about the data science process and the role of the data scientist. This is then applied to understand how Azure services can support and augment the data science process.
Lessons
- Introduce the Data Science Process
- Overview of Azure Data Science Options
- Introduce Azure Notebooks
Module 2: Doing Data Science with Azure Machine Learning service
The student will learn how to use Azure Machine Learning service to automate the data science process end to end.
Lessons
- Introduce Azure Machine Learning (AML) service
- Register and deploy ML models with AML service
Module 3: Automate Machine Learning with Azure Machine Learning service
In this module, the student will learn about the machine learning pipeline and how the Azure Machine Learning service's AutoML and HyperDrive can automate some of the laborious parts of it.
Lessons
- Automate Machine Learning Model Selection
- Automate Hyperparameter Tuning with HyperDrive
Module 4: Manage and Monitor Machine Learning Models with the Azure Machine Learning service
In this module, the student will learn how to automatically manage and monitor machine learning models in the Azure Machine Learning service.
Lessons
- Manage and Monitor Machine Learning Models
Contacto: Javier Lozano - email: info@nanforiberica.com - Teléfono +34915620454
Protección de datos del participante: RGPD
NANFOR IBÉRICA SL garantiza la protección y confidencialidad de los datos personales que nos proporcionen de acuerdo con lo dispuesto en el Reglamento General de Protección de Datos de Carácter Personal (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 27 de abril de 2016 y la Ley de Servicios de la Sociedad de la Información y Comercio Electrónico 34/2002 de 11 de Julio (LSSI-CE). Le informamos que su dirección de correo electrónico, así como el resto de los datos de carácter personal, tienen la finalidad de gestionar las comunicaciones y relaciones formativas por vía electrónica. En cumplimiento de lo establecido en el RGPD, usted podrá ejercer sus derechos de acceso, rectificación, cancelación/supresión, oposición, limitación o portabilidad en los términos establecidos en el Reglamento General de Protección de Datos. El responsable del tratamiento es NANFOR IBÉRICA SL con domicilio en C/ Príncipe de Vergara 95 1ºD. 28006, Madrid, o bien mediante correo electrónico en la dirección soporte@nanforiberica.com, adjuntando copia de su DNI.
