{"product_id":"agentes-de-ia-con-n8n-rag-mcp-y-automatizacion-inteligente","title":"Agentes de IA con n8n: RAG, MCP y Automatización Inteligente","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNivel:\u003c\/strong\u003e Intermedio–avanzado\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003eRequisitos:\u003c\/strong\u003e conocimientos básicos de n8n. No exigiría conocimientos profundos de IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEste sería el curso con más potencial comercial.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eUnidad 1. IA generativa aplicada a la automatización\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eIA generativa y LLM.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCómo funciona un modelo de lenguaje.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTokens.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContexto.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrompts.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTemperatura y parámetros.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStructured Outputs.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModelos de OpenAI, Anthropic, Google y otros proveedores.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutomatización tradicional frente a automatización con IA.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCuándo utilizar IA y cuándo no.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCostes y limitaciones.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePráctica:\u003c\/strong\u003e clasificar y procesar automáticamente información mediante un LLM.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eUnidad 2. Creación de workflows con IA\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eNodos de IA de n8n.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eChat models.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrompt templates.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStructured Output Parser.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eClasificación.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExtracción de información.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eResumen.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGeneración de contenido.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnálisis de documentos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProcesamiento de correos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSentiment analysis.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntegración de IA dentro de workflows tradicionales.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePráctica:\u003c\/strong\u003e crear un sistema inteligente para procesar automáticamente correos de clientes.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eUnidad 3. Agentes de IA en n8n\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eQué es un agente.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiferencia entre chatbot y agente.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAI Agent.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModel.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMemory.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTools.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHerramientas personalizadas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUso de APIs como herramientas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAgentes que ejecutan acciones.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHuman-in-the-loop.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLímites y permisos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiseño de agentes seguros.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePráctica:\u003c\/strong\u003e crear un agente que consulte información y ejecute acciones en aplicaciones externas.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eUnidad 4. RAG y conocimiento empresarial\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProblema del conocimiento de los LLM.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQué es RAG.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEmbeddings.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eChunking.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVector databases.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVector stores.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIngesta de documentos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePDF, Word, web y otras fuentes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRecuperación semántica.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRetriever.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGeneración basada en documentos corporativos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eActualización del conocimiento.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvaluación de respuestas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReducción de alucinaciones.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePráctica:\u003c\/strong\u003e crear un asistente que responda utilizando documentación interna.\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eUnidad 5. MCP y herramientas externas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eQué es Model Context Protocol.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eArquitectura cliente-servidor.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMCP Client.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMCP Server.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTools.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eResources.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExposición de herramientas mediante MCP.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUso de servicios externos desde agentes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003en8n como consumidor y proveedor de herramientas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguridad y permisos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCasos empresariales de MCP.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePráctica:\u003c\/strong\u003e conectar un agente con herramientas externas mediante MCP.\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eUnidad 6. Arquitecturas avanzadas de agentes\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eWorkflows deterministas + agentes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCuándo utilizar cada enfoque.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAgentes especializados.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAgentes con múltiples herramientas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOrquestadores.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRouting.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eArquitecturas multiagente.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMemoria a corto y largo plazo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstado de una conversación.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSubworkflows como herramientas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAgentes que llaman a otros procesos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEjecución de procesos empresariales complejos.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePráctica:\u003c\/strong\u003e crear varios agentes especializados coordinados desde n8n.\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eUnidad 7. Producción, seguridad y gobierno de agentes IA\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEsta parte me parece especialmente importante para diferenciar un curso profesional de uno de YouTube.\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePrompt injection.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAcceso indebido a herramientas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProtección de información.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDatos personales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCredenciales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLimitación de acciones del agente.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHuman approval.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAuditoría.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLogging.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGestión de errores.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTimeouts.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl de costes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConsumo de tokens.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvaluación de resultados.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTesting de workflows de IA.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eObservabilidad.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMonitorización.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBuenas prácticas para llevar agentes a producción.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eProyecto final\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eConstruir un \u003cstrong\u003eagente empresarial completo\u003c\/strong\u003e que:\u003c\/p\u003e\n\u003col\u003e\n\u003cli\u003ereciba una petición;\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eidentifique la intención;\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003econsulte documentación mediante RAG;\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eutilice herramientas o APIs;\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eejecute una acción mediante n8n;\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003esolicite autorización humana para acciones sensibles;\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eregistre el resultado.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Nanfor","offers":[{"title":"695 \/ 755","offer_id":58613076099404,"sku":null,"price":695.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"url":"https:\/\/nanfor.com\/fr\/products\/agentes-de-ia-con-n8n-rag-mcp-y-automatizacion-inteligente","provider":"Nanfor","version":"1.0","type":"link"}