{"product_id":"ai-103-develop-ai-apps-and-agents-on-azure","title":"AI-300 : Mettre en œuvre des solutions d’apprentissage automatique et d’IA générative - Certification associée","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(255, 42, 0);\"\u003eLe cours AI-300 : Opérationnaliser les solutions d'apprentissage automatique et d'IA générative remplace le cours DP-100, qui a été retiré en avril 2026.\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCours AI-300 : Opérationnaliser les solutions d'apprentissage automatique et d'IA générative\u003c\/h2\u003e\n\u003ch4\u003eAperçu du cours\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003eLe cours \u003cstrong\u003eAI-300 Opérationnalisation de l'apprentissage automatique et des solutions d'intelligence artificielle générative\u003c\/strong\u003e prépare les apprenants à concevoir, implémenter et opérer des solutions d'opérations de \u003cstrong\u003eMachine Learning (MLOps)\u003c\/strong\u003e et d'opérations d'\u003cstrong\u003eintelligence artificielle générative (GenAIOps) sur Azure\u003c\/strong\u003e. Il couvre la création d'une infrastructure d'IA sécurisée et évolutive, la gestion du cycle de vie complet des modèles d'apprentissage automatique traditionnels avec Azure Machine Learning, ainsi que le déploiement, l'évaluation, la surveillance et l'optimisation des applications et agents d'intelligence artificielle générative à l'aide de \u003cstrong\u003eMicrosoft Foundry\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eLes apprenants acquerront des connaissances pratiques en matière d'automatisation, d'intégration et de livraison continues, d'infrastructure en tant que code et d'observabilité en utilisant des outils tels que GitHub Actions, Azure CLI et Bicep.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eLe cours met l'accent sur la collaboration avec les équipes de science des données et de DevOps pour fournir des systèmes d'IA fiables et prêts pour la production, alignés sur les meilleures pratiques modernes de MLOps et GenAIOps.\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"instructions\" style=\"background-color: #f5f5f5; padding: 25px; border-radius: 8px; margin-top: 40px; text-align: left;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cimg style=\"float: none;\" alt=\"regalo\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0932\/9890\/files\/caja-de-regalo_50x50.png?v=1726661502\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cstrong\u003eCours virtuel avec examen de certification inclus en cadeau. Ne manquez pas cette opportunité ! L'examen est évalué à 126 € + TVA et est inclus sans coût additionnel.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003cem\u003ePromotion valable jusqu'au 30 juin 2026. Examen à une seule tentative disponible uniquement en mode Virtuel - Téléformation. Non applicable au mode Auto-apprentissage.\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCe que comprend le cours officiel Microsoft chez Nanfor\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eLe cours comprend du matériel officiel Microsoft Learn, des présentations de tuteurs experts, des laboratoires officiels, des tutorats spécialisés, des sessions personnalisées avec un tuteur expert, une préparation à la certification et un certificat d'achèvement, combinant des contenus officiels avec l'accompagnement expert de Nanfor.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan style=\"text-decoration: underline;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/nanfor.com\/pages\/componentes-de-los-cursos-de-microsoft\" title=\"Componentes de los cursos oficiales de Microsoft\"\u003eDécouvrir tous les composants\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eObjectifs de la formation\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eÀ la fin du cours AI‑300 : Opérationnaliser l'apprentissage automatique et les solutions d'IA générative, l'apprenant sera capable de :\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eConcevoir et implémenter des solutions d'IA prêtes pour la production dans Microsoft Azure.\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOpérer le cycle de vie complet des modèles de Machine Learning via les pratiques MLOps.\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDéployer, évaluer, surveiller et optimiser les applications d'IA générative (GenAIOps).\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutomatiser les processus d'entraînement, de déploiement et d'évaluation via CI\/CD.\u003cbr\u003eImplémenter l'infrastructure en tant que code et les flux automatisés avec GitHub Actions.\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSurveiller les performances, la qualité et la traçabilité des modèles et agents d'IA dans des environnements de production.\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCollaborer efficacement avec les équipes de Data Science et DevOps sur les projets d'IA d'entreprise.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003ePrérequis\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003ePour suivre correctement le cours AI‑300, il est recommandé que l'apprenant ait :\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUne expérience préalable en Python.\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDes connaissances fondamentales en Machine Learning.\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUne familiarité avec Microsoft Azure ou les environnements cloud.\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDes connaissances de base en DevOps, telles que :\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLe contrôle de version (Git).\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLes pipelines CI\/CD.\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eL'utilisation de la ligne de commande (CLI).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eCe cours n'est pas introductif et s'adresse aux profils techniques qui travaillent déjà ou souhaitent travailler avec l'IA dans des environnements de production.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eNanfor, centre de formation TIC officiel de Microsoft\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eNanfor est un centre de formation TIC sur mesure, spécialisé dans la formation technologique pour les professionnels et les entreprises, et est officiellement agréé par Microsoft en tant que :\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli style=\"font-weight: bold;\"\u003e\u003cstrong\u003eMicrosoft Solutions Partner – Training Services\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-weight: bold;\"\u003e\u003cstrong\u003eMicrosoft Cloud Partner\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eCes homologations attestent que Nanfor respecte les normes officielles de Microsoft pour dispenser une formation technique, en utilisant des contenus officiels et des formateurs certifiés Microsoft (MCTs), garantissant la qualité, la mise à jour continue et l'alignement avec les certifications officielles. \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch4 style=\"text-align: center;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color: rgb(128, 128, 128);\"\u003eNiveau : Intermédiaire  -  Produit : Azure  -  Rôle : Ingénieur IA, Scientifique de données\u003c\/span\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(128, 128, 128);\"\u003e\u003c\/span\u003e\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(200px, 1fr)); gap: 15px; margin: 20px 0;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"background-color: #f5f5f5; padding: 20px; border-radius: 8px; text-align: center;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 40px; margin-bottom: 10px;\"\u003e⏱️\u003c\/div\u003e\n\u003cp style=\"margin: 0; font-weight: 500;\"\u003e\u003cstrong\u003eDurée du cours :\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e100 heures\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"background-color: #f5f5f5; padding: 20px; border-radius: 8px; text-align: center;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 40px; margin-bottom: 10px;\"\u003e💻\u003c\/div\u003e\n\u003cp style=\"margin: 0; font-weight: 500;\"\u003e\u003cspan style=\"text-decoration: underline;\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(64, 64, 64); text-decoration: underline;\"\u003e\u003ca style=\"color: rgb(64, 64, 64); text-decoration: underline;\" href=\"https:\/\/nanfor.com\/pages\/modalidad-formativa-virtual\" title=\"Modalidad Virtual - soporte siempre a tu lado\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\u003cstrong\u003eMode Virtuel avec un support toujours à vos côtés\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"background-color: #f5f5f5; padding: 20px; border-radius: 8px; text-align: center;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 40px; margin-bottom: 10px;\"\u003e🔑\u003c\/div\u003e\n\u003cp style=\"margin: 0; font-weight: 500;\"\u003e\u003cstrong\u003eAccès à la salle de classe :\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e3 mois\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cstyle\u003e\na {\n    text-decoration: none;\n    color: #464feb;\n}\ntr th, tr td {\n    border: 1px solid #e6e6e6;\n}\ntr th {\n    background-color: #f5f5f5;\n}\n\u003c\/style\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eÀ qui s'adresse ce cours ?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eCe cours est conçu pour les \u003cstrong\u003escientifiques de données, les ingénieurs en apprentissage automatique et les professionnels DevOps\u003c\/strong\u003e qui souhaitent concevoir et opérer des solutions d'intelligence artificielle de niveau production sur Azure.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eIl convient aux apprenants ayant une \u003cstrong\u003eexpérience en Python\u003c\/strong\u003e, une connaissance fondamentale des concepts d'apprentissage automatique et des connaissances de base des pratiques DevOps, telles que le contrôle de version, le CI\/CD et les outils de ligne de commande, qui se préparent à implémenter des flux de travail MLOps et GenAIOps à l'aide des services natifs d'Azure.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eÉléments de la collection AI-300 de Microsoft Learn\u003cbr\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOpérationnalisation des modèles d'apprentissage automatique (MLOps) (7 modules)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOpérationnalisation des applications d'IA génératives (GenAIOps) (6 modules)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eContenu du cours Opérationnalisation de l'apprentissage automatique et des solutions d'IA générative - Programme\u003cbr\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003ch4\u003eUnité 1 : Implémentation de solutions d'IA générative et d'apprentissage automatique\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eConcevoir une solution d'entraînement de Machine Learning\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExpérimenter avec Azure Machine Learning\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOptimiser l'entraînement de modèles dans Azure Machine Learning\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEffectuer l'ajustement d'hyperparamètres avec Azure Machine Learning\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eLaboratoires\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCas pratique : Conception d'une solution de Machine Learning\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCas pratique : Conception d'une solution d'ingestion de données\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCas pratique : Choix du service d'entraînement du modèle\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCas pratique : Conception d'une solution de déploiement de modèles\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExercice : Recherche du meilleur modèle de classification avec Azure Machine Learning\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExercice : Optimisation de l'entraînement de modèles dans Azure Machine Learning\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExercice : Réalisation de l'ajustement des hyperparamètres avec un travail de balayage\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003eUnité 2 : Implémentation de solutions d'IA générative et d'apprentissage automatique\u003cbr\u003e\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eExécuter des pipelines dans Azure Machine Learning\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlanifier et préparer une solution MLOps avec Azure Machine Learning\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutomatiser l'entraînement de modèles avec GitHub Actions\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDéployer et surveiller un modèle dans Azure Machine Learning\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eLaboratoires\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eExercice : Exécution de pipelines dans Azure Machine Learning\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExercice : Déployer et surveiller un modèle dans Azure Machine Learning\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003eUnité 3 : Implémentation de solutions d'IA générative et d'apprentissage automatique\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePlanifier et préparer une solution GenAIOps\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGérer les invites d'agents dans Microsoft Foundry avec GitHub\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÉvaluer et optimiser les agents d'IA à l'aide d'expériences structurées\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eLaboratoires\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eExercice : Planifier et préparer une solution GenAIOps\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExercice : Développement de versions d'invites et d'agents\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExercice : Concevoir et optimiser les invites\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003eUnité 4 : Implémentation de solutions d'IA générative et d'apprentissage automatique\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutomatisation des évaluations d'IA avec GitHub Actions et Microsoft Foundry\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplémentation de l'observabilité et de la surveillance des charges de travail d'IA générative\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOptimisation et ajustement des agents d'IA pour la production\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eLaboratoires\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eExercice : Évaluation automatisée avec des évaluateurs cloud\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExercice : Surveillance et suivi de l'agent d'IA générative\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExercice : Optimisation des agents d'IA avec un réglage précis\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eLangue\u003cbr\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCours : Anglais \/ Espagnol\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLabs : Anglais \/ Espagnol\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eCertification Microsoft associée : Machine Learning Operations (MLOps) Engineer Associate\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0932\/9890\/files\/microsoft_Associate.webp?v=1712319180\" alt=\"certificacion Associate\" style=\"margin-right: 20px; float: left;\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eMicrosoft Certified : Machine Learning Operations (MLOps) Engineer Associate\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eLe cours AI-300 de Nanfor prépare à la certification officielle Microsoft Machine Learning Operations (MLOps) Engineer Associate\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eNiveau :\u003c\/strong\u003e Intermédiaire\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eRôle :\u003c\/strong\u003e Ingénieur IA\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eProduit :\u003c\/strong\u003e Azure Machine Learning, Microsoft Foundry\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003eSujet : \u003c\/strong\u003eIntelligence artificielle, Apprentissage automatique\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e\u003cspan\u003eFoire aux questions\u003c\/span\u003e\u003c\/h3\u003e\n\u003ch4\u003eCe cours est-il adapté aux débutants en Intelligence Artificielle ?\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003eNon. AI‑300 est conçu pour les profils techniques ayant une expérience préalable en machine learning, programmation et Azure. Son objectif est de déployer des solutions d'IA dans des environnements de production réels.\u003c\/p\u003e\n\u003ch4\u003eQu'est-ce qui différencie ce cours des autres cours d'IA sur Azure ?\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003eCe cours se concentre sur l'opérationnalisation des solutions d'IA, en appliquant les pratiques MLOps et GenAIOps, l'automatisation, la surveillance et la scalabilité, au-delà de l'entraînement des modèles.\u003c\/p\u003e\n\u003ch4\u003eLes solutions d'IA générative sont-elles abordées ?\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003eOui. Le cours inclut la conception, le déploiement, l'évaluation et l'optimisation d'applications et d'agents d'IA générative à l'aide d'outils tels que Microsoft Foundry.\u003c\/p\u003e\n\u003ch4\u003eQuels outils sont utilisés pendant le cours ?\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003eLe cours utilise des outils clés de l'écosystème Microsoft, tels que :\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAzure Machine Learning\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMicrosoft Foundry\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGitHub Actions\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAzure CLI et automatisation CI\/CD\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003eCe cours prépare-t-il à une certification officielle Microsoft ?\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003eOui. Le contenu du cours est aligné sur l'examen AI‑300 et sur la certification Microsoft Certified : Machine Learning Operations (MLOps) Engineer Associate.\u003c\/p\u003e\n\u003ch4\u003e\u003cspan style=\"vertical-align: inherit;\"\u003e\u003cspan style=\"vertical-align: inherit;\"\u003eQuelle est la durée et la modalité du cours ?\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan style=\"vertical-align: inherit;\"\u003e\u003cspan style=\"vertical-align: inherit;\"\u003eLa formation est virtuelle - téléformation avec un \u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"text-decoration: underline;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/nanfor.com\/pages\/modalidad-formativa-virtual\"\u003esupport toujours à vos côtés\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e. Elle se déroule dans la salle de classe virtuelle de Nanfor, avec un accès de 3 mois et la possibilité de prolonger d'un mois (non disponible pour les formations subventionnées).\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan style=\"vertical-align: inherit;\"\u003e\u003cspan style=\"vertical-align: inherit;\"\u003eDes formations en présentiel ou en téléprésentiel sont également possibles sur demande.\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Microsoft","offers":[{"title":"Auto-apprentissage","offer_id":57290256482636,"sku":null,"price":295.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true},{"title":"Virtuel - 100 heures","offer_id":57290256515404,"sku":null,"price":695.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true},{"title":"Virtuel bonifié - 110 h","offer_id":57290256548172,"sku":null,"price":855.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0932\/9890\/files\/Cloud_AI_Platforms.webp?v=1764852462","url":"https:\/\/nanfor.com\/fr\/products\/ai-103-develop-ai-apps-and-agents-on-azure","provider":"Nanfor","version":"1.0","type":"link"}