{"product_id":"curso-agentes-ia-n8n-rag-mcp-automatizacion-inteligente","title":"Agents d'IA avec n8n : RAG, MCP et Automatisation Intelligente","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNiveau:\u003c\/strong\u003e Intermédiaire–avancé\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003ePrérequis:\u003c\/strong\u003e Connaissances de base de n8n. Des connaissances approfondies en IA ne sont pas requises.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eCe serait le cours avec le plus grand potentiel commercial.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eUnité 1. IA générative appliquée à l'automatisation\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eIA générative et LLM.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eComment fonctionne un modèle de langage.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTokens.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eContexte.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePrompts.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTempérature et paramètres.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eStructured Outputs.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eModèles d'OpenAI, Anthropic, Google et autres fournisseurs.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAutomatisation traditionnelle versus automatisation avec IA.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eQuand utiliser l'IA et quand ne pas l'utiliser.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCoûts et limitations.\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePratique:\u003c\/strong\u003e Classer et traiter automatiquement des informations à l'aide d'un LLM.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eUnité 2. Création de workflows avec l'IA\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eNœuds d'IA de n8n.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eChat models.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePrompt templates.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eStructured Output Parser.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eClassification.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eExtraction d'informations.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eRésumé.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eGénération de contenu.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAnalyse de documents.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTraitement des e-mails.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSentiment analysis.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eIntégration de l'IA dans les workflows traditionnels.\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePratique:\u003c\/strong\u003e Créer un système intelligent pour traiter automatiquement les e-mails des clients.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eUnité 3. Agents d'IA dans n8n\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eQu'est-ce qu'un agent.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDifférence entre chatbot et agent.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAI Agent.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eModèle.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eMémoire.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eOutils.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eOutils personnalisés.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eUtilisation des API comme outils.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAgents exécutant des actions.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eHuman-in-the-loop.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eLimites et permissions.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eConception d'agents sécurisés.\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePratique:\u003c\/strong\u003e Créer un agent qui consulte des informations et exécute des actions dans des applications externes.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eUnité 4. RAG et connaissance d'entreprise\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eProblème de la connaissance des LLM.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eQu'est-ce que le RAG.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eEmbeddings.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eChunking.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eVector databases.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eVector stores.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eIngestion de documents.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003ePDF, Word, web et autres sources.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eRécupération sémantique.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eRetriever.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eGénération basée sur des documents d'entreprise.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eMise à jour des connaissances.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eÉvaluation des réponses.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eRéduction des hallucinations.\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePratique:\u003c\/strong\u003e Créer un assistant qui répond en utilisant la documentation interne.\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eUnité 5. MCP et outils externes\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eQu'est-ce que le Model Context Protocol.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eArchitecture client-serveur.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eMCP Client.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eMCP Server.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eOutils.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eRessources.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eExposition des outils via MCP.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eUtilisation de services externes par les agents.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003en8n comme consommateur et fournisseur d'outils.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSécurité et permissions.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eCas d'entreprise du MCP.\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePratique:\u003c\/strong\u003e Connecter un agent avec des outils externes via MCP.\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eUnité 6. Architectures avancées d'agents\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eWorkflows déterministes + agents.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eQuand utiliser chaque approche.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAgents spécialisés.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAgents avec plusieurs outils.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eOrchestrateurs.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eRoutage.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eArchitectures multi-agents.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eMémoire à court et long terme.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eÉtat d'une conversation.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSous-workflows comme outils.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAgents qui appellent d'autres processus.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eExécution de processus métier complexes.\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePratique:\u003c\/strong\u003e Créer plusieurs agents spécialisés coordonnés depuis n8n.\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eUnité 7. Production, sécurité et gouvernance des agents IA\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eCette partie me semble particulièrement importante pour différencier un cours professionnel d'un cours YouTube.\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003ePrompt injection.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAccès indésirable aux outils.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eProtection des informations.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDonnées personnelles.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eIdentifiants.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eLimitation des actions de l'agent.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eApprobation humaine.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eAudit.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eLogging.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eGestion des erreurs.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTimeouts.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eContrôle des coûts.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eConsommation de tokens.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eÉvaluation des résultats.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eTests de workflows d'IA.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eObservabilité.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSurveillance.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eBonnes pratiques pour la mise en production des agents.\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eProjet final\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eConstruire un \u003cstrong\u003eagent d'entreprise complet\u003c\/strong\u003e qui:\u003c\/p\u003e\n\u003col\u003e\n\n\u003cli\u003ereçoit une requête;\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eidentifie l'intention;\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003econsulte la documentation via RAG;\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eutilise des outils ou des API;\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eexécute une action via n8n;\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003edemande une autorisation humaine pour les actions sensibles;\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eenregistre le résultat.\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Nanfor","offers":[{"title":"Virtual - 100 hs","offer_id":58613076099404,"sku":null,"price":695.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true},{"title":"Virtual bonificada - 110 hs","offer_id":58739768328524,"sku":null,"price":855.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0932\/9890\/files\/n8n.webp?v=1788803873","url":"https:\/\/nanfor.com\/fr\/products\/curso-agentes-ia-n8n-rag-mcp-automatizacion-inteligente","provider":"Nanfor","version":"1.0","type":"link"}