PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst

Curso PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst

Este curso analizará los diversos métodos y mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. El curso también mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidos los datos relacionales y no relacionales. Este curso también explorará cómo implementar estándares y políticas de seguridad adecuados en todo el espectro de Power BI, incluidos conjuntos de datos y grupos. El curso también analizará cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido.

¡El curso incluye el examen de certificación de una oportunidad de regalo en modalidad virtual y bonificado! *Promoción vigente hasta el 31 de agosto, sólo para clientes de España. 

Nivel: Intermedio - Producto: Power BI - Rol: Analista de datos

Curso dirigido a

La audiencia para este curso son profesionales de datos y profesionales de inteligencia de negocios que desean aprender cómo realizar análisis de datos con precisión utilizando Power BI. Este curso también está dirigido a aquellas personas que desarrollan informes que visualizan datos de las tecnologías de la plataforma de datos que existen tanto en la nube como en las instalaciones.

Objetivos del Curso oficial de Power BI

En este curso, aprenderás a ofrecer información accionable al trabajar  con datos disponibles para crear informes de Power BI. Aprenderá a:

• Preparación de los datos
  
• Modelado de los datos
  
• Visualización y análisis de datos
  
• Administración y protección de Power BI

Elementos de la formación PL-300 Microsoft Power BI

• Descripción del análisis de datos (6 Unidades)
• Introducción a la compilación con Power BI (6 Unidades)
  
• Obtención de datos en Power BI (12 Unidades)
  
• Limpieza, transformación y carga de datos en Power BI (10 Unidades)
  
• Diseño de un modelo de datos en Power BI (10 Unidades)
  
• Introducción a la creación de medidas con DAX en Power BI (10 Unidades)
  
• Optimización de un modelo para rendimiento en Power BI (8 Unidades)
  
• Uso de objetos visuales de Power BI (10 Unidades)
  
• Creación de una historia basada en datos con informes de Power BI (15 Unidades)
  
• Creación de paneles en Power BI (11 Unidades)
  
• Realización de análisis en Power BI (12 Unidades)
  
• Trabajo con objetos visuales de inteligencia artificial en Power BI (7 Unidades)
  
• Creación y administración de áreas de trabajo en Power BI (8 Unidades)
  
• Administración de conjuntos de datos en Power BI (11 Unidades)
  
• Implementación de la seguridad de nivel de fila (5 Unidades)

Contenido del curso PL-300 Análisis de datos de Power BI

Módulo 1. Descripción del análisis de datos, obtención y transformación de datos, y diseño del modelo semántico

Lecciones

• Descripción del análisis de datos
• Introducción a la compilación con Power BI
• Obtención de datos en Power BI
• Limpiar, transformar y cargar datos
• Diseño de un modelo semántico en Power BI

Laboratorio 1: Obtener datos en Power BI Desktop

Laboratorio 2: Carga de datos en Power BI Desktop 

Laboratorio 3: Diseño de un modelo de datos en Power BI 

Módulo 2. DAX, cálculos visuales, diseño de informes y experiencia del usuario

Lecciones

• Adición de medidas a modelos semánticos
• Uso de funciones DAX
  
• Optimizar el rendimiento del modelo
  
• Crear cálculos visuales
  
• Diseño de informes de Power BI
  
• Mejora de los informes para la experiencia del usuario
  

Laboratorio 4: Creación de cálculos DAX en Power BI Desktop 

Laboratorio 5: Cálculos DAX avanzados en Power BI Desktop 

Laboratorio 6: Creación de cálculos visuales en Power BI Desktop

Laboratorio 7: Diseño de un informe en Power BI Desktop

Laboratorio 8: Mejora de un informe en Power BI Desktop

Módulo 3. Análisis avanzado, áreas de trabajo, seguridad, paneles y uso de Copilot y Microsoft Fabric

Lecciones

• Realización de análisis avanzados
• Crear y administrar áreas de trabajo
  
• Administración de modelos semánticos
  
• Crear paneles
  
• Implementación de la seguridad de nivel de fila
  
• Explorar Copilot para Power BI
  
• Exploración del análisis  de un extremo a otro con Microsoft Fabric
  

Laboratorio 9: Realización de análisis de datos en Power BI

Laboratorio 10: Creación de un panel de Power BI

Laboratorio 11: Implementación de seguridad a nivel de fila en Power BI

Requisitos previos

Los analistas de datos de que sean aptos inician este rol con experiencia en el trabajo con datos en la nube.

Concretamente:

• Comprensión de los conceptos básicos de los datos.
• Conocimientos sobre cómo trabajar con datos relacionales en la nube.
• Conocimientos sobre cómo trabajar con datos no relacionales en la nube.
• Conocimiento de los conceptos de visualización y análisis de datos.

Puede cumplir los requisitos previos y comprender mejor cómo trabajar con datos en Azure si completa los aspectos básicos de los datos de Microsoft Azure Data Fundamentals antes de realizar este curso.

Idioma

• Curso: Inglés / español

• Labs: Inglés / español

Certificación de Microsoft Asociada: Azure Developer Associate

Microsoft Certified: Azure Developer Associate

Demostrar métodos y procedimientos recomendados que se alinean con los requisitos empresariales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Microsoft Power BI.

Nivel: Intermedio
Rol: Análisis de Datos
Producto: Power Bi
Asunto: Datos and AI