Descripción del curso

Este curso está diseñado para desarrollar sus habilidades fundamentales en ingeniería de datos en Microsoft Fabric, centrándose en el concepto Lakehouse. Este curso explorará las poderosas capacidades de Apache Spark para el procesamiento de datos distribuidos y las técnicas esenciales para la administración eficiente de datos, el control de versiones y la confiabilidad al trabajar con tablas de Delta Lake. Este curso también explorará la ingestión y la orquestación de datos mediante canalizaciones de Dataflows Gen2 y Data Factory. Este curso incluye una combinación de conferencias y ejercicios prácticos que lo prepararán para trabajar con lagos en Microsoft Fabric.

Perfil del Público

La audiencia principal de este curso son los profesionales de datos que están familiarizados con el modelado, la extracción y el análisis de datos. Está diseñado para profesionales que estén interesados en adquirir conocimientos sobre la arquitectura de Lakehouse, la plataforma Microsoft Fabric y cómo habilitar el análisis de un extremo a otro utilizando estas tecnologías.

Rol laboral: analista de datos, ingeniero de datos, científico de datos

Elementos de esta colección

• Introducción al análisis de un extremo a otro con Microsoft Fabric
• Comience con las casas del lago en Microsoft Fabric
• Usar Apache Spark en Microsoft Fabric
• Trabajar con tablas de Delta Lake en Microsoft Fabric
• Ingerir datos con Dataflows Gen2 en Microsoft Fabric
• Usar canalizaciones de Data Factory en Microsoft Fabric

Requisitos Previos

Debe estar familiarizado con los conceptos básicos de datos y la terminología.

Idioma

• Curso: Inglés
• Labs: Inglés