Descripción del curso: AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution está destinado a desarrolladores de software que quieren crear aplicaciones con inteligencia artificial que utilizan Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework. El lenguaje de programación que se usará en el curso será C# o Python.

Perfil del Público

Ingenieros de software implicados en la creación, administración e implementación de soluciones de inteligencia artificial que utilizan Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework. Conocen bien C# o Python, y tienen conocimientos sobre el uso de API basadas en REST para crear soluciones de visión informática, análisis de lenguaje, minería de conocimientos, búsqueda inteligente e inteligencia artificial conversacional en Azure.

Objetivos

• Describir las consideraciones para el desarrollo de aplicaciones habilitadas para IA
  

• Cree, configure, implemente y asegure Azure Cognitive Services

• Desarrollar aplicaciones que analicen texto

• Desarrollar aplicaciones habilitadas para voz

• Cree aplicaciones con capacidades de comprensión del lenguaje natural

• Crear aplicaciones QnA

• Cree soluciones conversacionales con bots

• Utilice los servicios de visión por computadora para analizar imágenes y videos

• Cree modelos de visión artificial personalizados

• Desarrolle aplicaciones que detecten, analicen y reconozcan rostros

• Desarrolle aplicaciones que lean y procesen texto en imágenes y documentos

• Cree soluciones de búsqueda inteligente para la minería del conocimiento

Elementos de esta colección

• Preparación para desarrollar soluciones de inteligencia artificial en Azure (11 Unidades) 
• Creación y consumo de Cognitive Services (8 Unidades)
• Protección de Cognitive Services (6 Unidades)
• Supervisión de Cognitive Services (8 Unidades)
• Implementación de Cognitive Services en contenedores (6 Unidades)
• Extracción de información del texto con el servicio Language (10 Unidades)
• Traducción de texto con el servicio Translator (8 Unidades)
• Creación de aplicaciones habilitadas para voz con el servicio de Voz (9 Unidades)
• Traducción de voz con el servicio de voz (7 Unidades)
• Creación de una aplicación de Language Understanding (10 Unidades)
• Publicación y uso de una aplicación de Language Understanding (7 Unidades)
• Uso de Language Understanding con Voz  (6 Unidades)
• Creación de una solución de respuesta a preguntas  (12 Unidades)
• Creación de un bot con el SDK de Bot Framework (8 Unidades)
• Creación de un bot con Bot Framework Composer (8 Unidades)
• Análisis de imágenes (7 Unidades)
• Analizar vídeos (7 Unidades)
• Clasificación de imágenes (7 Unidades) 
• Detección de objetos en imágenes (7 Unidades) 
• Detección, análisis y reconocimiento de caras  (10 Unidades)
• Lectura de texto en imágenes y documentos con el servicio Computer Vision(7 Unidades)
• Extracción de datos de formularios con Form Recognizer (11 Unidades
• Creación de una solución de Azure Cognitive Search (10 Unidades)
• Creación de una aptitud personalizada para Azure Cognitive Search(6 Unidades)
• Creación de un almacén de conocimiento con Azure Cognitive Search(6 Unidades)

Esquema del curso

1. Introducción a la IA y a la IA en Azure

• Introducción a la inteligencia artificial
• La IA en Azure
• Introducción a Servicios de Azure AI
• Usar Servicios de Azure AI para aplicaciones empresariales

2. Desarrollar soluciones de Computer Vision con Visión de Azure AI

• Analizar y manipular imágenes
• Crear un modelo de Custom Vision.
• Detectar, analizar y reconocer caras
• Analizar vídeos

Laboratorios:

• Analizar imágenes con Visión de Azure AI
• Leer texto en imágenes
• Clasificar imágenes con un modelo Custom Vision de Azure AI

3. Desarrollar soluciones de procesamiento del lenguaje natural

• Analizar y traducir texto
• Creación de una solución de respuesta a preguntas
• Compilar una app de reconocimiento del lenguaje conversacional
• Extraer una clasificación personalizada y entidades con nombre
• Reconocer, sintetizar y traducir voz

4. Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial generativa con Azure OpenAI Service

• Introducción a Azure OpenAI Service
• Desarrollar aplicaciones con Azure OpenAI Service
• Aplicación de ingeniería de mensajería con Azure OpenAI Service
• Use sus propios datos con Azure OpenAI Service

5. Creación de una solución de minería del conocimiento

• Implementación de una solución de búsqueda inteligente
• Desarrollo de aptitudes personalizadas para una canalización de enriquecimiento
• Creación de un almacén de conocimiento

6. Desarrollo de soluciones con Documento de inteligencia de Azure AI

• Usar modelos precompilados de Documento de inteligencia
• Entrenar un modelo de Document Intelligence personalizado

Laboratorio:

• Extracción de datos de formularios
  

Requisitos previos

Antes de asistir a este curso, los estudiantes deben tener:

• Conocimientos de Microsoft Azure y capacidad para navegar por Azure Portal
• Conocimientos de C# o Python
• Conocimientos de la semántica de programación de JSON y REST

Para adquirir aptitudes de C# o Python, complete las rutas de aprendizaje gratuitas Primeros pasos con C# o Python para principiantes antes de asistir al curso.  Si no tiene experiencia con la inteligencia artificial y quiere obtener información general sobre las capacidades de inteligencia artificial en Azure, plantéese completar la certificación Azure AI Fundamentals antes de realizar esta.

Idioma

• Curso: Inglés / Español
• Labs: Inglés