PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst - Nanfor Philantropy

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Cursos Gratis disponible hasta el 31/12/24 - ¡Cupos limitados!

Para poder realizar esta formación gratuita póngase en contacto con nosotros por correo: info@nanforiberica.comteléfono: +34 91 031 66 78, o WhatsApp: +34 685 60 05 91.

*Previamente lea las condiciones necesarias para acceder a este beneficio especificadas más abajo.

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Descripción del curso: PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst. Curso gratis

Este curso analizará los diversos métodos y mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. El curso también mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidos los datos relacionales y no relacionales. Este curso también explorará cómo implementar estándares y políticas de seguridad adecuados en todo el espectro de Power BI, incluidos conjuntos de datos y grupos. El curso también analizará cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido.

Curso online gratuito con soporte Asíncrono y Labs de Microsoft Applied Skills. ¡Cupos limitados!

IMPORTANTE - Condiciones y justificaciones a presentar

Se deberá ser desempleado y se deberá presentar un justificante de situación de desempleo al momento de solicitar la formación.

Los cupos son limitados.

 

Soporte de formación: Asíncrono

Al tratarse de cursos completamente gratuitos financiados al 100% con fondos de Nanfor, poseen un soporte de formación asíncrono (Foro de consultas, ChatGPT basado en Azure AI, E-mail, Teléfono, Redes Sociales, pudiendo invitar al participante a sesiones abiertas y a eventos formativos). Si se deseara otro tipo de soporte se debería contratar en su caso.

Dentro del campus de Nanfor el alumno tendrá acceso a los componentes del curso. El soporte de la formación es asíncrono:

  • Foro de consultas: Los alumnos disponen de un foro que responden lo instructores certificados oficiales en un plazo de 48 horas. Los foros son un espacio abierto, que se organiza por temáticas, donde se tratan e intercambian puntos de vista e información sobre los contenidos de los cursos.
  • ChatGPT basado en Azure AI: A través de nuestros novedosos sistemas de Inteligencia Artificial los alumnos podrán buscar cualquier concepto y obtener respuestas de forma inmediatas. El chatGPT se encuentra disponible en el campus virtual de Nanfor y permite a los estudiantes obtener respuestas rápidas y personalizadas, lo que mejora su experiencia de aprendizaje y les permite dedicar más tiempo a la absorción de nuevos conocimientos y habilidades.
  • E-mail: Se contacta al alumno vía e-mail para enviarle mensajes de apoyo y realizar seguimiento de la formación. A su vez el alumno puede contactarnos a: soporte@nanforiberica.com
  • Teléfono: A través del teléfono +34 91 031 6678 el alumno puede conectar con el CAU (Centro de Atención al Usuario) en horarios de 7.00 a 19.00 horas de lunes a viernes ininterrumpidos. Esta atención inmediata están destinadas para consultas administrativas y para problemas de acceso a los elementos del curso. Las consultas técnicas sobre conceptos del curso se realizan a través de los recursos mencionados anteriormente.
  • Redes Sociales: A través de nuestra nueva presencia en Facebook, LinkedIn, Twitter, Instagram y YouTube pretendemos promover el intercambio de experiencias y de aprendizaje entre nuestros alumnos.
  • Diseño de agenda: Durante el periodo de formación se envía al participante un plan de trabajo por semanas con la descripción de actividades, tareas, prácticas y resto de componentes para obtener una experiencia única.

 

Perfil del Público

La audiencia para este curso son profesionales de datos y profesionales de inteligencia de negocios que desean aprender cómo realizar análisis de datos con precisión utilizando Power BI. Este curso también está dirigido a aquellas personas que desarrollan informes que visualizan datos de las tecnologías de la plataforma de datos que existen tanto en la nube como en las instalaciones.


Elementos de esta colección

  • Explorar las capacidades principales de las aplicaciones de finanzas y operaciones de Microsoft Dynamics 365
  • Aprender los fundamentos de Microsoft Dynamics 365 Finance
  • Aprenda los fundamentos de Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management
  • Descubra los fundamentos de Microsoft Dynamics 365 Commerce
  • Aprender los fundamentos de Microsoft Dynamics 365 Human Resources
  • Aprenda los fundamentos de Microsoft Dynamics 365 Project Operations

  

Esquema del curso

Módulo 1 Introducción al análisis de datos de Microsoft

Lecciones:

  • Descripción del análisis de datos
  • Introducción al análisis de datos de Microsoft

Módulo 2 Preparación de datos en Power BI Desktop

Lecciones:

  • Obtener datos en Power BI
  • Limpieza, transformación y carga de datos en Power BI

Módulo 3: Modelado de datos con Power BI Desktop

Lecciones:

  • Introducción al modelado de datos
  • Administrar relaciones
  • Creación de cálculos con DAX en Power BI
  • Introducción a DAX
  • Conceptos avanzados de DAX
  • Optimización del rendimiento de DAX

Módulo 4: Compilación de objetos visuales e informes de Power BI

Lecciones:

  • Creación de informes en Power BI Desktop
  • Trabajar con objetos visuales
  • Diseño de informes e interacciones con ellos 
  • Navegación y filtrado
  • Elementos de diseño de informes
  • Realización de análisis avanzados con Power BI Desktop
  • Exploración de conclusiones con análisis avanzado
  • Uso de objetos visuales de IA

Módulo 5: Implementación y administración de elementos del servicio Power BI

Lecciones:

  • Áreas de trabajo de Power BI
  • Distribuir y administrar contenido
  • Paneles en el servicio Power BI
  • Introducción a la seguridad de nivel de fila

 

Requisitos

Se recomienda poseer:

  • Comprensión de los conceptos básicos de los datos.
  • Conocimientos sobre cómo trabajar con datos relacionales en la nube.
  • Conocimientos sobre cómo trabajar con datos no relacionales en la nube.
  • Conocimiento de los conceptos de visualización y análisis de datos.

Puede cumplir los requisitos previos y comprender mejor cómo trabajar con datos en Azure si completa los aspectos básicos de los datos de Microsoft Azure Data Fundamentals antes de realizar este curso.

 

Idioma

  • Curso: Inglés / Español