WEBINAR. Inteligencia en Tiempo Real con Microsoft Fabric y KQL

EVENTO ONLINE - 4 DE DICIEMBRE - 15.45 a 17:15 HS (UTC+1 Madrid) - REGISTRATE AQUÍ

 

Inteligencia en Tiempo Real con Microsoft Fabric y KQL

Introducción

Son muchas las cuestiones que recibimos sobre estas dos tecnologías emergentes, en el siguiente evento vamos a clarificar cuando usar una y otra.

 

A quien va dirigido

  • Desarrolladores de Software: Personas que crean aplicaciones y buscan integrar funcionalidades de IA para mejorar sus productos.
  • Científicos de Datos: Profesionales que analizan grandes volúmenes de datos y necesitan herramientas avanzadas para desarrollar modelos predictivos y de análisis.
  • Ingenieros de IA/ML: Expertos en inteligencia artificial y aprendizaje automático que buscan plataformas robustas para entrenar y desplegar modelos de IA.
  • Administradores de TI: Profesionales que gestionan la infraestructura tecnológica y están interesados en soluciones que mejoren la eficiencia y productividad de sus equipos.
  • Empresas de Tecnología: Compañías que desarrollan software y servicios tecnológicos, interesadas en integrar IA en sus ofertas.
  • Consultores de Transformación Digital: Asesores que guían a otras empresas en la adopción de nuevas tecnologías para mejorar sus procesos y productos.
  • Investigadores y Académicos: Personas que estudian el campo de la inteligencia artificial y buscan las últimas herramientas y metodologías.
  • Directores de Innovación y Tecnología: Líderes empresariales que buscan incorporar las últimas innovaciones tecnológicas para mantenerse competitivos en el mercado.
  • Emprendedores y Startups: Nuevas empresas que buscan aprovechar la IA para desarrollar productos disruptivos y diferenciarse en el mercado.
  • Equipos de Producto y Marketing: Profesionales que buscan utilizar la IA para obtener insights y mejorar la oferta de productos y la experiencia del cliente.

       

      Contenido

      • Introducción a la Inteligencia en Tiempo Real con Microsoft Fabric: Introducción breve sobre qué es Microsoft Fabric y su capacidad para ofrecer inteligencia en tiempo real.
        • ¿Qué es Microsoft Fabric?
        • Casos de uso y relevancia en la inteligencia en tiempo real.
      • Descripción de la Base de Datos y Tablas en KQL (Kusto Query Language): Introducir a los asistentes a las bases de datos y estructuras de tablas que utiliza KQL.
        • Descripción de las bases de datos y tablas en KQL.
        • Cómo navegar por ellas.
      • Centro en Tiempo Real de Microsoft Fabric: Explicar cómo el Centro en Tiempo Real en Microsoft Fabric permite el monitoreo y análisis de datos en tiempo real.
        • Visión general del Centro en Tiempo Real.
        • Integración con datos en vivo.
      • Escritura de Consultas con KQL: Enseñar la creación de consultas básicas en KQL.
        • Estructura y operaciones básicas de consultas.
      • Ejercicio Práctico: Exploración de la Inteligencia en Tiempo Real con Fabric: Los participantes ejecutarán consultas KQL sobre datos en tiempo real.
        • Ejercicio práctico con un conjunto de datos.
        • Análisis y visualización de resultados en tiempo real.
      • Cierre y Preguntas
        • Preguntas finales y resumen de lo aprendido.

         

            Día 

            • Miércoles, 4/12/2024

            Horario 

            • De 15:45 A 17:15 PM (UTC+1 Madrid)

            Ponente 

            • Rafael Quiroz - Microsoft Certified Trainer e Ingeniero de soporte de Nanfor Ibérica

             

            Nivel 200 (Nivel Técnico)

            Nivel 300 (Nivel Experto)

             

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            Evento gratuito con registro obligatorio. IMPORTANTE: el evento se puede reprogramar en caso de no superar un mínimo de asistentes (10 participantes)

            Por haber participado del evento "Inteligencia en Tiempo Real con Microsoft Fabric y KQL" el día 4 de diciembre del 2024, tienes disponible un 30% de descuento en el curso oficial de Microsoft DP-600: Microsoft Fabric Analytics Engineer

            Formulario de eventos

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