DP-3015: Getting Started with Cosmos DB NoSQL Development

Curso: DP-3015 Getting Started with Cosmos DB NoSQL Development

En este curso se enseña a los desarrolladores a usar la API y el SDK de Azure Cosmos DB for NoSQL. Los alumnos aprenderán a ejecutar consultas, configurar recursos, realizar operaciones de SDK y a diseñar estrategias para el modelado de datos no relacional y la creación de particiones de datos

Intermediate - Azure - Desarrollador

Dirigido a

Ingenieros de software encargados de la creación de soluciones nativas de nube que aprovechen Azure Cosmos DB for NoSQL y sus diversos SDK. Están familiarizados con la programación de C#. También tienen experiencia en la escritura de código que interactúe con una plataforma de base de datos SQL y NoSQL.

Objetivos de la formación DP-3015

• Evaluar si Azure Cosmos DB for NoSQL es la base de datos adecuada para la aplicación.
• Describir por qué las características de Azure Cosmos DB for NoSQL son adecuadas para las aplicaciones modernas.

Contenido del curso DP-3015

Módulo 1: Introducción a Azure Cosmos DB for NoSQL

• Qué es Azure Cosmos DB for NoSQL
• Funcionamiento de Azure Cosmos DB for NoSQL
• Cuándo se debe usar Azure Cosmos DB for NoSQL

Módulo 2: Prueba de Azure Cosmos DB for NoSQL

• Exploración de recursos
• Revisión de las operaciones básicas
• Ejercicio: Creación de una cuenta de Azure Cosmos DB for NoSQL

Módulo 3 Planeamiento de los recursos necesarios

• Descripción del rendimiento
• Evaluación de los requisitos de rendimiento
• Evaluación de los requisitos de almacenamiento de datos
• Período de vida (TTL)
• Planeamiento de la retención de datos con período de vida (TTL)

Módulo 4: Configuración de una base de datos y contenedores de Azure Cosmos DB for NoSQL

• Comparación entre el rendimiento aprovisionado y sin servidor
  
• Escalabilidad automática del rendimiento
  
• Comparación entre el rendimiento estándar (manual) y el rendimiento de escalabilidad automática
  
• Migración entre el rendimiento estándar (manual) y el rendimiento de escalabilidad automática
  
• Ejercicio: Configuración del rendimiento para la API de SQL de Azure Cosmos DB con Azure Portal

Módulo 5: Configuración del SDK de Azure Cosmos DB for NoSQL

• Descripción del SDK
• Importación desde el administrador de paquetes
• Conexión a una cuenta en línea
• Implementación de singleton de cliente
• Configuración del modo de conectividad
• Ejercicio: Conexión a Azure Cosmos DB for NoSQL con el SDK

Módulo 6: Implementación de operaciones de punto de Azure Cosmos DB for NoSQL

• Descripción de las operaciones de punto
  
• Creación de documentos
  
• Lectura de un documento
  
• Actualización de documentos
  
• Configuración del valor de período de vida (TTL) para un documento específico
  
• Eliminación de documentos
  
• Ejercicio: Creación y actualización de documentos con el SDK de Azure Cosmos DB for NoSQL

Módulo 7: Consulta de Azure Cosmos DB for NoSQL

• Descripción del lenguaje de consulta SQL
• Creación de consultas con SQL
• Proyectar resultados de consultas
  
• Implementación de consultas de comprobación de tipos
  
• Uso de funciones integradas
  
• Ejecución de consultas en el SDK
  
• Ejercicio: Ejecución de una consulta con el SDK de Azure Cosmos DB for NoSQL

Módulo 8: Creación de consultas complejas con Azure Cosmos DB for NoSQL

• Creación de consultas de producto cruzado
  
• Implementación de subconsultas correlacionadas
  
• Implementación de variables en consultas
  
• Paginación de los resultados de la consulta
  
• Ejercicio: Paginación de resultados de consultas de producto cruzado con el SDK de Azure Cosmos DB for NoSQL

Módulo 9: Implementación de un modelo de datos no relacional

• ¿Cuál es la diferencia entre las bases de datos NoSQL y relacionales?
  
• Identificación de patrones de acceso para la aplicación
  
• Cuándo insertar o hacer referencia a datos
  
• Ejercicio: Medición del rendimiento de entidades de cliente
  
• Elegir una clave de partición
  
• Modelado de entidades de búsqueda pequeñas

Módulo 10: Diseño de una estrategia de creación de particiones de datos

• Desnormalización de datos en el modelo
  
• Administración de la integridad referencial mediante la fuente de cambios
  
• Combinación de varias entidades en el mismo contenedor
  
• Desnormalización de agregados en el mismo contenedor
  
• Finalización del modelo de datos
  
• Ejercicio de patrones de modelado avanzados

Requisitos previos

• Experiencia previa en programación con C#
• Conocimientos de bases de datos SQL y NoSQL
• Comprensión de conceptos de bases de datos nativas de nube

Idioma

• Curso: Inglés / Español