Descripción del curso: DP-600: Implementar soluciones de análisis con Microsoft Fabric

En este curso, aprenderás a implementar soluciones de análisis de un extremo a otro con Microsoft Fabric. Aprenderá a:

• Planificar, implementar y administrar una solución para el análisis de datos
• Preparar y servir datos
• Implementar y administrar modelos semánticos
• Explorar y analizar datos

Perfil del Público

Este curso DP-600 va dirigido principalmente a los profesionales de datos que están familiarizados con el modelado, la extracción y el análisis de datos.

Este curso está diseñado para los profesionales de datos interesados en usar la plataforma de Microsoft Fabric para crear e implementar soluciones de análisis de un extremo a otro a escala empresarial mediante Fabric.

Elementos de esta colección

• Ingerir datos con Microsoft Fabric
• Implementación de una instancia de Lakehouse con Microsoft Fabric
• Implementación de un almacenamiento de datos con Microsoft Fabric
• Trabajar con modelos semánticos en Microsoft Fabric
• Diseño y creación de modelos tabulares
• Administración del ciclo de vida de desarrollo de los análisis

Esquema del curso

Exploración del análisis de un extremo a otro con Microsoft Fabric

• Describe end-to-end analytics in Microsoft Fabric
• Understand data teams and roles that use Fabric
• Describe how to enable and use Fabric

Administración de Microsoft Fabric

• Describe Fabric admin tasks
• Navigate the admin center
• Manage user access

Ingesta de datos con flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric

Ingesta de datos con cuadernos de Spark y Microsoft Fabric

Uso de canalizaciones de Data Factory en Microsoft Fabric

Introducción a los almacenes de lago en Microsoft Fabric

Uso de Apache Spark en Microsoft Fabric

Uso de tablas de Delta Lake en Microsoft Fabric

Protege tu almacén de lago de Fabric

Introducción a los almacenamientos de datos en Microsoft Fabric

Carga de datos en un almacenamiento de datos de Microsoft Fabric

Consulta de un almacenamiento de datos en Microsoft Fabric

Supervisión de un almacenamiento de datos de Microsoft Fabric

Protege tu almacenamiento de datos de Fabric

Escalabilidad en Power BI

• Descripción de la importancia de crear modelos semánticos escalables
• Implementación de procedimientos recomendados de modelado de datos de Power BI
• Uso del formato de almacenamiento de conjuntos de datos grandes de Power BI

Crear relaciones de modelos

• Cree relaciones.
• Usar funciones de relación DAX.
• Comprender la evaluación de relaciones.

Uso de herramientas para optimizar el rendimiento de Power BI

• Optimiza las soluciones mediante agregaciones, modo de almacenamiento dual y tablas híbridas.
• Optimizar las consultas con el analizador de rendimiento.
• Solucionar los problemas de rendimiento de DAX mediante DAX Studio.
• Optimizar un modelo de datos mediante Tabular Editor

Aplicar la seguridad del modelo semántico

• Restringir el acceso a los datos de modelo de Power BI con RLS.
• Restringir el acceso a los objetos de modelo de Power BI con OLS.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo para imponer la seguridad de los modelos de Power BI.

Requisitos previos

Idioma

• Curso: Inglés / Español

• Labs: Inglés