AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

¥5,449.00

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Descripción del curso: AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution está destinado a desarrolladores de software que quieren crear aplicaciones con inteligencia artificial que utilizan Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework. El lenguaje de programación que se usará en el curso será C# o Python.

 

Perfil del Público

Ingenieros de software implicados en la creación, administración e implementación de soluciones de inteligencia artificial que utilizan Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework. Conocen bien C# o Python, y tienen conocimientos sobre el uso de API basadas en REST para crear soluciones de visión informática, análisis de lenguaje, minería de conocimientos, búsqueda inteligente e inteligencia artificial conversacional en Azure.

 

Objetivos

  • Describir las consideraciones para el desarrollo de aplicaciones habilitadas para IA

  • Cree, configure, implemente y asegure Azure Cognitive Services

  • Desarrollar aplicaciones que analicen texto

  • Desarrollar aplicaciones habilitadas para voz

  • Cree aplicaciones con capacidades de comprensión del lenguaje natural

  • Crear aplicaciones QnA

  • Cree soluciones conversacionales con bots

  • Utilice los servicios de visión por computadora para analizar imágenes y videos

  • Cree modelos de visión artificial personalizados

  • Desarrolle aplicaciones que detecten, analicen y reconozcan rostros

  • Desarrolle aplicaciones que lean y procesen texto en imágenes y documentos

  • Cree soluciones de búsqueda inteligente para la minería del conocimiento

 

Elementos de esta colección

  • Preparación para desarrollar soluciones de inteligencia artificial en Azure (11 Unidades) 
  • Creación y consumo de Cognitive Services (8 Unidades)
  • Protección de Cognitive Services (6 Unidades)
  • Supervisión de Cognitive Services (8 Unidades)
  • Implementación de Cognitive Services en contenedores (6 Unidades)
  • Extracción de información del texto con el servicio Language (10 Unidades)
  • Traducción de texto con el servicio Translator (8 Unidades)
  • Creación de aplicaciones habilitadas para voz con el servicio de Voz (9 Unidades)
  • Traducción de voz con el servicio de voz (7 Unidades)
  • Creación de una aplicación de Language Understanding (10 Unidades)
  • Publicación y uso de una aplicación de Language Understanding (7 Unidades)
  • Uso de Language Understanding con Voz  (6 Unidades)
  • Creación de una solución de respuesta a preguntas  (12 Unidades)
  • Creación de un bot con el SDK de Bot Framework (8 Unidades)
  • Creación de un bot con Bot Framework Composer (8 Unidades)
  • Análisis de imágenes (7 Unidades)
  • Analizar vídeos (7 Unidades)
  • Clasificación de imágenes (7 Unidades) 
  • Detección de objetos en imágenes (7 Unidades) 
  • Detección, análisis y reconocimiento de caras  (10 Unidades)
  • Lectura de texto en imágenes y documentos con el servicio Computer Vision(7 Unidades)
  • Extracción de datos de formularios con Form Recognizer (11 Unidades
  • Creación de una solución de Azure Cognitive Search (10 Unidades)
  • Creación de una aptitud personalizada para Azure Cognitive Search(6 Unidades)
  • Creación de un almacén de conocimiento con Azure Cognitive Search(6 Unidades)


Esquema del curso

1. Introducción a la IA y a la IA en Azure

  • Introducción a la inteligencia artificial
  • La IA en Azure
  • Introducción a Servicios de Azure AI
  • Usar Servicios de Azure AI para aplicaciones empresariales

2. Desarrollar soluciones de Computer Vision con Visión de Azure AI

  • Analizar y manipular imágenes
  • Crear un modelo de Custom Vision.
  • Detectar, analizar y reconocer caras
  • Analizar vídeos

Laboratorios:

  • Analizar imágenes con Visión de Azure AI
  • Leer texto en imágenes
  • Clasificar imágenes con un modelo Custom Vision de Azure AI

3. Desarrollar soluciones de procesamiento del lenguaje natural

  • Analizar y traducir texto
  • Creación de una solución de respuesta a preguntas
  • Compilar una app de reconocimiento del lenguaje conversacional
  • Extraer una clasificación personalizada y entidades con nombre
  • Reconocer, sintetizar y traducir voz

4. Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial generativa con Azure OpenAI Service

  • Introducción a Azure OpenAI Service
  • Desarrollar aplicaciones con Azure OpenAI Service
  • Aplicación de ingeniería de mensajería con Azure OpenAI Service
  • Use sus propios datos con Azure OpenAI Service

5. Creación de una solución de minería del conocimiento

  • Implementación de una solución de búsqueda inteligente
  • Desarrollo de aptitudes personalizadas para una canalización de enriquecimiento
  • Creación de un almacén de conocimiento

6. Desarrollo de soluciones con Documento de inteligencia de Azure AI

  • Usar modelos precompilados de Documento de inteligencia
  • Entrenar un modelo de Document Intelligence personalizado

Laboratorio:

  • Extracción de datos de formularios

 

Requisitos previos

Antes de asistir a este curso, los estudiantes deben tener:

  • Conocimientos de Microsoft Azure y capacidad para navegar por Azure Portal
  • Conocimientos de C# o Python
  • Conocimientos de la semántica de programación de JSON y REST

Para adquirir aptitudes de C# o Python, complete las rutas de aprendizaje gratuitas Primeros pasos con C# o Python para principiantes antes de asistir al curso.  Si no tiene experiencia con la inteligencia artificial y quiere obtener información general sobre las capacidades de inteligencia artificial en Azure, plantéese completar la certificación Azure AI Fundamentals antes de realizar esta.

 

Idioma

  • Curso: Inglés / Español
  • Labs: Inglés

 

Información relacionada a la formación

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Formación presencial y telepresencial

Modalidades formativas

Self Learning - Virtual - Presencial - Telepresencial

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