Descripción del curso. AZ-2005: Develop AI agents using Microsoft Azure OpenAI and Semantic Kernel

Para obtener esta credencial de Microsoft Applied Skills, los alumnos deben demostrar la capacidad de desarrollar agentes de IA mediante Azure OpenAI Service y el SDK del kernel semántico.

Los candidatos para esta credencial deben estar familiarizados con Visual Studio Code, la programación con C# y Azure OpenAI.

Intermediate - Azure OpenAI Service - AI Engineer - Developer - Natural language processing

Objetivos

• Preparación del entorno de desarrollo
• Ejecución de avisos con el kernel semántico
• Mejora del aviso
• Creación de complementos nativos para el kernel semántico
• Implementación de funciones anidadas
• Mejora de la automatización mediante planificadores

Ruta Formativa

Desarrollo de agentes de inteligencia artificial mediante Azure OpenAI y el SDK de Kernel semántico

Obtenga información sobre cómo usar el SDK de Kernel semántico para desarrollar aplicaciones inteligentes que automaticen tareas y realicen el procesamiento del lenguaje natural.

• Compilación del kernel: En este módulo se presenta el SDK de Kernel semántico. Obtenga información sobre cómo el kernel conecta el código a modelos de lenguaje de gran tamaño para ampliar la funcionalidad con inteligencia artificial generativa.
• Creación de complementos para kernel semántico: En este módulo se exploran los complementos del SDK de Kernel semántico. Obtenga información sobre cómo se usan los complementos al SDK para realizar tareas personalizadas y crear aplicaciones inteligentes.
• Proporcione aptitudes a su agente de IA: En este módulo, se exploran las funciones nativas en el SDK de Kernel semántico. Obtenga información sobre cómo las funciones nativas pueden realizar tareas personalizadas, lo que proporciona eficazmente a su agente de IA una "aptitud".
• Combinar mensajes y funciones: En este módulo se muestra cómo combinar funciones y solicitudes con el SDK de kernel semántico. Las funciones de anidamiento dentro de solicitudes pueden permitir que el código complete tareas de modelos de lenguaje grandes no pueden completarse normalmente por sí solas.
• Uso de planificadores inteligentes: En este módulo se presentan diferentes formas de invocar automáticamente funciones mediante el SDK de Kernel semántico. Obtenga información sobre cómo los planificadores pueden generar planes para realizar tareas y cómo ajustarlos para optimizar el rendimiento.
• Proyecto guiado: Creación de un agente de viajes de IA: Este módulo le guiará a través de los pasos necesarios para desarrollar una prueba de concepto de asistente de viajes de IA con el SDK de Kernel semántico. Al final de este módulo, completará una pequeña aplicación de bot de chat.

Requisitos previos

Se recomienda estar familiarizados con Visual Studio Code, la programación con C# y Azure OpenAI.

Idioma

• Curso: Inglés / Español
• Labs: Inglés / Español

Aptitudes aplicadas de Microsoft

Este curso forma parte de las Credenciales de Aptitudes aplicadas de Microsoft.

Para obtener esta credencial de Microsoft Applied Skills, los alumnos deben demostrar la capacidad de desarrollar agentes de IA mediante Azure OpenAI Service y el SDK del kernel semántico.

Applied Skills: Explore todas las credenciales en una guía