DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer

NUEVO CURSO: El curso DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer es el reemplazo del curso DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure desde el 31 de marzo del 2025. 

Curso: DP-700 Microsoft Fabric Data Engineer

Este curso cubre métodos y prácticas para implementar soluciones de ingeniería de datos mediante Microsoft Fabric. Los estudiantes aprenderán a diseñar y desarrollar patrones de carga de datos, arquitecturas de datos y procesos de orquestación efectivos. Los objetivos de este curso incluyen la ingesta y transformación de datos, y la protección, administración y monitoreo de soluciones de ingeniería de datos. Este curso está diseñado para profesionales de datos con experiencia en integración y orquestación de datos.

Curso virtual con examen de certificación incluido de regalo. ¡No dejes pasar esta oportunidad! El examen está valorado en 165 € + IVA y está incluido sin coste adicional.

Promoción válida hasta el 31 de diciembre del 2025. Examen de una oportunidad disponible únicamente en modalidad Virtual - Teleformación. No aplicable a modalidad Self-Learning.

Nivel: Intermedio  -  Rol: Ingeniero de datos  -  Asunto: Ingeniería de datos, Integración de datos   -  Producto: Microsoft Fabric

Curso dirigido a 

Este curso está dirigido a profesionales de datos con experiencia en extracción, transformación y carga de datos. DP-700 está diseñado para profesionales que necesitan crear e implementar soluciones de ingeniería de datos utilizando Microsoft Fabric para análisis de datos a escala empresarial. Los alumnos también deben tener experiencia en la manipulación y transformación de datos con uno de los siguientes lenguajes de programación: lenguaje de consulta estructurado (SQL), PySpark o lenguaje de consulta Kusto (KQL).

Objetivos del curso DP-700

• Comprender los conceptos fundamentales de Microsoft Fabric, incluyendo su arquitectura y componentes clave.
  
• Diseñar e implementar soluciones de ingeniería de datos utilizando herramientas como Data Factory, Lakehouse, Notebooks y Pipelines.
  
• Integrar y transformar datos desde múltiples fuentes en entornos empresariales.
  
• Aplicar prácticas de modelado de datos para análisis y visualización con Power BI.
  
• Optimizar el rendimiento y la seguridad de las soluciones de datos en Microsoft Fabric.
  
• Utilizar Copilot y otras capacidades de IA para acelerar tareas de ingeniería de datos.
  
• Prepararse para el examen de certificación DP-700, validando habilidades prácticas en el ecosistema de Microsoft Fabric.

Elementos de la formación DP-700

• Ingerir datos con Microsoft Fabric

• Implementar un Lakehouse con Microsoft Fabric

• Implemente inteligencia en tiempo real con Microsoft Fabric

• Implementar un almacén de datos con Microsoft Fabric

• Administrar un entorno de Microsoft Fabric

Contenido del curso DP-700 Ingeniero de datos de Microsoft Fabric

Módulo 1: Ingesta de datos con flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric

• Introducción
• Descripción de los flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
  
• Exploración de flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
  
• Integración de flujos de datos Gen2 y canalizaciones en Microsoft Fabric
  
• Ejercicio: Creación y uso de un flujo de datos Gen2 en Microsoft Fabric

Módulo 2: Introducción a inteligencia en tiempo real en Microsoft Fabric

• Introducción
  
• ¿Qué es el análisis de datos en tiempo real?
  
• Inteligencia en tiempo real en Microsoft Fabric
  
• Ingesta y transformación de datos en tiempo real
  
• Almacenar y consultar datos en tiempo real
  
• Visualización de datos en tiempo real
  
• Automatizar acciones
  
• Ejercicio: Exploración de la inteligencia en tiempo real en Fabric

Módulo 3: Uso de secuencias de eventos en tiempo real en Microsoft Fabric

• Introducción
  
• Componentes de secuencias de eventos
  
• Orígenes y destinos de Eventstream
• Transformaciones de Eventstream

• Ejercicio: Ingesta de datos en tiempo real con Eventstream en Microsoft Fabric

Módulo 4: Trabajar con datos en tiempo real en un centro de eventos de Microsoft Fabric

• Introducción
  
• Introducción a un eventhouse
  
• Uso eficaz de KQL
  
• Vistas materializadas y funciones almacenadas
  
• Ejercicio: Trabajo con los datos de un eventhouse de Microsoft Fabric

Módulo 5: Introducción al análisis de un extremo a otro con Microsoft Fabric

• Introducción
  
• Exploración del análisis de un extremo a otro con Microsoft Fabric
  
• Exploración de equipos de datos y Microsoft Fabric
  
• Habilitación y uso de Microsoft Fabric

Módulo 6: Comienza con lakehouses en Microsoft Fabric

• Introducción
  
• Exploración del almacén de lago de Microsoft Fabric
  
• Trabajar con almacenes de lago de Microsoft Fabric
  
• Exploración y transformación de datos en un almacén de lago
  
• Ejercicio: Creación de una instancia de Microsoft Fabric Lakehouse

Módulo 7: Uso de Apache Spark en Microsoft Fabric

• Introducción
  
• Preparación para usar Apache Spark
  
• Ejecución de código de Spark
  
• Trabajar con datos en un DataFrame de Spark
  
• Trabajar con datos con Spark SQL
  
• Visualización de datos en un cuaderno de Spark
  
• Ejercicio: Análisis de datos con Apache Spark

Módulo 8: Uso de tablas de Delta Lake en Microsoft Fabric

• Introducción
  
• Descripción de Delta Lake
  
• Creación de tablas delta
  
• Optimizar tablas delta
  
• Uso de tablas delta en Spark
  
• Uso de tablas delta con datos de streaming
  
• Ejercicio: Uso de tablas delta en Apache Spark
  

Módulo 9: Ingesta de datos con flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric

• Introducción
  
• Descripción de los flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
  
• Exploración de flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
  
• Integración de flujos de datos Gen2 y canalizaciones en Microsoft Fabric
  
• Ejercicio: Creación y uso de un flujo de datos Gen2 en Microsoft Fabric

Módulo 10: Orquestación de procesos y movimiento de datos con Microsoft Fabric

• Introducción
  
• Descripción de las canalizaciones
  
• Uso de la actividad Copiar datos
  
• Uso de plantillas de canalización
  
• Ejecución y supervisión de canalizaciones
  
• Ejercicio: Ingesta de datos con una canalización

Módulo 11: Organización de un almacén de datos de Fabric mediante el diseño de la arquitectura de medallas

• Introducción
  
• Descripción de la arquitectura de medallas
  
• Implementar una arquitectura de medallón en Fabric
  
• Consulte e informe sobre los datos en su almacén de lago de Fabric
  
• Consideraciones para administrar el almacén de lago
  
• Ejercicio: Organice su almacén de lago de Fabric utilizando una arquitectura de medallas

Módulo 12: Introducción a inteligencia en tiempo real en Microsoft Fabric

• Introducción
  
• ¿Qué es el análisis de datos en tiempo real?
  
• Inteligencia en tiempo real en Microsoft Fabric
  
• Ingesta y transformación de datos en tiempo real
  
• Almacenar y consultar datos en tiempo real
  
• Visualización de datos en tiempo real
  
• Automatizar acciones
  
• Ejercicio: Exploración de la inteligencia en tiempo real en Fabric

Módulo 13: Uso de secuencias de eventos en tiempo real en Microsoft Fabric

• Introducción
• Componentes de secuencias de eventos
• Orígenes y destinos de Eventstream
• Transformaciones de Eventstream
• Ejercicio: Ingesta de datos en tiempo real con Eventstream en Microsoft Fabric

Módulo 14: Trabajar con datos en tiempo real en un centro de eventos de Microsoft Fabric

• Introducción
  
• Introducción a un eventhouse
  
• Uso eficaz de KQL
  
• Vistas materializadas y funciones almacenadas
  
• Ejercicio: Trabajo con los datos de un eventhouse de Microsoft Fabric

Módulo 15: Crear paneles en tiempo real con Microsoft Fabric

• Introducción
  
• Introducción a los paneles en tiempo real
  
• Características avanzadas
  
• Procedimientos recomendados de paneles en tiempo real
  
• Ejercicio: Introducción a los paneles en tiempo real

Módulo 16: Introducción a los almacenamientos de datos en Microsoft Fabric

• Introducción
  
• Descripción de los aspectos básicos del almacenamiento de datos
  
• Descripción de los almacenamientos de datos en Fabric
  
• Consulta y transformación de datos
  
• Preparación de datos para análisis e informes
  
• Protección y supervisión del almacenamiento de datos
  
• Ejercicio: Análisis de datos en un almacenamiento de datos

Módulo 17: Carga de datos en un almacenamiento de datos de Microsoft Fabric

• Introducción
  
• Exploración de estrategias de carga de datos
  
• Uso de canalizaciones de datos para cargar un almacenamiento
  
• Carga de datos mediante T-SQL
  
• Carga y transformación de datos con Dataflow Gen2
  
• Ejercicio: Carga de datos en un almacén en Microsoft Fabric

Módulo 18: Consulta de un almacenamiento de datos en Microsoft Fabric

• Introducción
  
• Consultar datos
  
• Uso del editor de consultas SQL
  
• Exploración del editor de consultas de objetos visuales
  
• Uso de herramientas de cliente para consultar un almacenamiento
  
• Ejercicio: Consulta de un almacenamiento de datos en Microsoft Fabric

Módulo 19: Supervisión de un almacenamiento de datos de Microsoft Fabric

• Introducción
• Supervisión de métricas de capacidad
  
• Supervisión de la actividad actual
  
• Supervisión de consultas
  
• Ejercicio: Supervisión de un almacenamiento de datos en Microsoft Fabric

Módulo 20: Asegure un almacenamiento de datos de Microsoft Fabric

• Introducción
  
• Exploración del enmascaramiento dinámico de datos
  
• Implementación de la seguridad de nivel de fila
  
• Implementación de la seguridad de nivel de columna
  
• Configuración de permisos pormenorizados de SQL mediante T-SQL
  
• Ejercicio: Protección de un almacén en Microsoft Fabric

Módulo 21: Implementación de la integración continua y entrega continua (CI/CD) en Microsoft Fabric

• Introducción
  
• Descripción de la integración continua y entrega continua (CI/CD)
  
• Implementación del control de versiones y la integración de Git
  
• Implementación de canalizaciones de implementación
  
• Automatización de CI/CD mediante las API de Fabric
  
• Ejercicio: Implementar canalizaciones de implementación en Microsoft Fabric

Módulo 22: Supervisión de actividades en Microsoft Fabric

• Introducción
  
• Descripción de la supervisión
  
• Uso del Centro de supervisión de Microsoft Fabric
  
• Realizar acciones con El activador de Microsoft Fabric
  
• Ejercicio: Supervisión de la actividad del tejido en el centro de supervisión

Módulo 23: Acceso seguro a los datos en Microsoft Fabric

• Introducción
• Descripción del modelo de seguridad de Fabric
  
• Configuración de permisos de área de trabajo y elementos
  
• Aplicación de permisos pormenorizados
  
• Ejercicio: Protección del acceso a datos en Microsoft Fabric

Módulo 24: Administrar un entorno de Microsoft Fabric

• Introducción
  
• Descripción de la arquitectura de Fabric
  
• Descripción del rol de administrador de Fabric
  
• Administración de la seguridad de Fabric
  
• Gobernanza de datos en Fabric

Requisitos previos

• Familiaridad con Microsoft Fabric
• Debe estar familiarizado con los conceptos y la terminología básicos de datos.
• El estudiante debe estar familiarizado con Microsoft Fabric y SQL.
• Debe tener experiencia con Microsoft Fabric o Power BI, y tener conocimientos básicos de ingeniería de datos y conceptos de gestión.

Idioma

• Curso: Inglés / Español

• Labs: Inglés / español

Certificación de Microsoft Asociada: Fabric Data Engineer Associate

Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate

Como ingeniero de datos de Fabric, debe tener experiencia en patrones de carga de datos, arquitecturas de datos y procesos de orquestación.

Nivel: Intermedio
Rol: Ingeniero de datos
Producto: Microsoft Fabric
Asunto: Data and AI