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Descripción del curso: Business Intelligence
Este curso se imparte en modalidad online y consta de 3 unidades y prácticas guiadas.
La duración del curso es de 50 horas que se distribuye entre el contenido y las herramientas de colaboración. A su finalización, el alumno recibirá un diploma acreditativo.
La formación se realiza a través de nuestro Campus Virtual, con esta modalidad dispondrás de todo el contenido didáctico en la plataforma del curso y estará accesible, desde el día de inicio de curso, las 24 horas todos los días de la semana. El alumno también dispondrá de foros de participación, así como una tutorización continua.
La tarifa del curso se aplica a la modalidad de virtual (opción 100% de bonificación) Se pueden realizar acciones formativas presenciales y telepresenciales bajo demanda.
Contenido del cuso
Unidad 1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
- Introducción.
- La pirámide organizacional.
- Herramientas de inteligencia de negocios.
- Fundamentos del Datawarehouse.
- Características.
- Ventajas.
- Sistemas OLTP.
- Implementación del Datawarehouse.
- Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
- Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining).
- Categorías de Data Mining.
- Proceso de Minería de Datos.
- Metodología.
- Reportes.
- Consultas.
- Alertas.
- Análisis.
- Pronósticos.
Unidad 2. LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
- Gestión de Proyectos.
- Planificación del proyecto.
- Riesgos.
Unidad 3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
- Procesos de Extracción, Transformación y Carga.
- El almacén de Datos.
- Herramientas de Visualización y consulta: Reportes.
- Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards.
- Herramientas de Visualización y consulta: OLAP.
- Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining.
- Procesos ETL.
- Creación de cubos multidimensionales.
Prácticas guiadas
- Práctica 1. Visualizar un modelo de datos desde SQL Analysis Services
- Práctica 2. Cómo construir un cubo desde cero usando SQL Server Analysis Services (SSAS)
Evaluación final
Cuestionario de Calidad
Requisitos previos
Para realizar este curso no son necesarios unos requisitos técnicos previos. Sin embargo, se recomiendan conocimientos básicos de informática y conocimientos de entornos relacionados con la Tecnología de la Información.
