Descripción del curso: PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst

Este curso analizará los diversos métodos y mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. El curso también mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidos los datos relacionales y no relacionales. Este curso también explorará cómo implementar estándares y políticas de seguridad adecuados en todo el espectro de Power BI, incluidos conjuntos de datos y grupos. El curso también analizará cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido.

Perfil del Público

La audiencia para este curso son profesionales de datos y profesionales de inteligencia de negocios que desean aprender cómo realizar análisis de datos con precisión utilizando Power BI. Este curso también está dirigido a aquellas personas que desarrollan informes que visualizan datos de las tecnologías de la plataforma de datos que existen tanto en la nube como en las instalaciones.

Elementos de esta colección

• Explorar las capacidades principales de las aplicaciones de finanzas y operaciones de Microsoft Dynamics 365
• Aprender los fundamentos de Microsoft Dynamics 365 Finance
• Aprenda los fundamentos de Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management
• Descubra los fundamentos de Microsoft Dynamics 365 Commerce
• Aprender los fundamentos de Microsoft Dynamics 365 Human Resources
• Aprenda los fundamentos de Microsoft Dynamics 365 Project Operations

Esquema del curso

Módulo 1 Introducción al análisis de datos de Microsoft

Lecciones:

• Descripción del análisis de datos
• Introducción al análisis de datos de Microsoft

Módulo 2 Preparación de datos en Power BI Desktop

Lecciones:

• Obtener datos en Power BI
• Limpieza, transformación y carga de datos en Power BI

Laboratorios:

• Laboratorio 1: Preparación de datos en Power BI Desktop
• Laboratorio 2: Carga de datos en Power BI Desktop 

Módulo 3: Modelado de datos con Power BI Desktop

Lecciones:

• Introducción al modelado de datos
• Administrar relaciones
• Creación de cálculos con DAX en Power BI
• Introducción a DAX
• Conceptos avanzados de DAX
• Optimización del rendimiento de DAX

Laboratorios:

• Laboratorio 3: Diseño de un modelo de datos en Power BI Desktop
• Laboratorio 4: Cálculos avanzados de DAX en Power BI Desktop 

Módulo 4: Compilación de objetos visuales e informes de Power BI

Lecciones:

• Creación de informes en Power BI Desktop
• Trabajar con objetos visuales
• Diseño de informes e interacciones con ellos 
• Navegación y filtrado
• Elementos de diseño de informes
• Realización de análisis avanzados con Power BI Desktop
• Exploración de conclusiones con análisis avanzado
• Uso de objetos visuales de IA

Laboratorios:

• Laboratorio 5: Diseño de un informe en Power BI Desktop
• Laboratorio 6: Mejora de un informe en Power BI Desktop 
• Laboratorio 7: Realización de análisis de datos en Power BI 

Módulo 5: Implementación y administración de elementos del servicio Power BI

Lecciones:

• Áreas de trabajo de Power BI
• Distribuir y administrar contenido
• Paneles en el servicio Power BI
• Introducción a la seguridad de nivel de fila

Laboratorios:

• Laboratorio 8: Creación de un panel de Power BI
• Laboratorio 9: Aplicación de seguridad a nivel de fila en Power BI  
  

Requisitos previos

Los analistas de datos de que sean aptos inician este rol con experiencia en el trabajo con datos en la nube.

Concretamente:

• Comprensión de los conceptos básicos de los datos.
• Conocimientos sobre cómo trabajar con datos relacionales en la nube.
• Conocimientos sobre cómo trabajar con datos no relacionales en la nube.
• Conocimiento de los conceptos de visualización y análisis de datos.

Puede cumplir los requisitos previos y comprender mejor cómo trabajar con datos en Azure si completa los aspectos básicos de los datos de Microsoft Azure Data Fundamentals antes de realizar este curso.

Idioma

• Curso: Inglés / Español

• Labs: Inglés