AI-3004: Build an Azure AI Vision solution

Curso AI-3004: Build an Azure AI Vision solution

En este curso, aprenderás a implementar soluciones Computer Vision mediante la Visión de AI de Microsoft Azure.  En concreto, aprenderá a hacer lo siguiente:

• Diseñar una solución que analice las imágenes mediante características precompiladas.
• Crear un modelo Custom Vision para la clasificación y la detección de objetos.
• Realizar el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y extraer información de un vídeo.
  

Niveel: Intermediate - Rol: Ingeniero de IA, Desarrollador - Producto: Servicios de Azure AI, Azure Computer Vision, Azure Face, Video Indexer de Azure AI - Asunto: Inteligencia artificial

Curso dirigido a

Este curso se dirige principalmente a desarrolladores de aplicaciones que buscan usar características Computer Vision en sus aplicaciones. Los estudiantes deberían tener experiencia en programación en Python o C#, estar familiarizados con Azure Portal y sentirse cómodos aprovisionando recursos de Azure AI.

Objetivos de la formación AI-3004

• Crear un recurso de visión por computadora
• Analizar imágenes
• Crear un modelo de análisis de imágenes personalizado
• Entrenar y evaluar el modelo.
• Consumir un modelo personalizado

Contenido del curso AI-3004

Módulo 1 Análisis de imágenes

• Introducción
  
• Aprovisionamiento de un recurso de Azure AI Vision
  
• Análisis de una imagen
  
• Generar una miniatura con recorte inteligente y eliminar el fondo
  
• Ejercicio: Análisis de imágenes con Azure AI Vision

Módulo 2 Leer texto en imágenes

• Introducción
  
• Exploración de las opciones de Azure AI para leer texto
  
• Lectura de texto con Análisis de imágenes de Azure AI Vision
  
• Ejercicio: Lectura de texto en imágenes

Modulo 3 Detección, análisis y reconocimiento de caras

• Introducción
  
• Planear una solución de detección, análisis o reconocimiento de caras
  
• Detección y análisis de caras
  
• Comprobación e identificación de caras
  
• Consideraciones de inteligencia artificial responsable para soluciones basadas en caras
  
• Ejercicio: Detección y análisis de caras

Módulo 4 Clasificación de imágenes

• Introducción
  
• Azure Inteligencia Artificial Visión Personalizada
  
• Entrenamiento de un modelo de clasificación de imágenes
  
• Creación de una aplicación cliente de clasificación de imágenes
  
• Ejercicio: Clasificación de imágenes

Módulo 5 Detección de objetos en imágenes

• Introducción
  
• Uso de Custom Vision de Azure AI para la detección de objetos
  
• Entrenamiento de un detector de objetos
  
• Desarrollo de una aplicación cliente de detección de objetos
  
• Ejercicio: Detección de objetos en imágenes

Módulo 6 Analizar vídeos

• Introducción
• Descripción de las funcionalidades de Azure Video Indexer
• Extracción de conclusiones personalizadas
• Uso de widgets y API de Video Analyzer
• Ejercicio: Análisis de vídeo

Módulo 7 Desarrollo de una aplicación de IA generativa habilitada para la visión

• Introducción
  
• Implementación de un modelo multimodal
  
• Desarrollo de una aplicación de chat basada en la visión
  
• Ejercicio: Desarrollar una aplicación de chat con capacidades visuales

Módulo 8 Generación de imágenes con IA

• Introducción
  
• ¿Qué son los modelos de generación de imágenes?
  
• Exploración de modelos de generación de imágenes en el portal de Azure AI Foundry
  
• Creación de una aplicación cliente que usa un modelo de generación de imágenes
  
• Ejercicio: Generación de imágenes con IA

Requisitos previos

Antes de iniciar esta ruta de aprendizaje, debe contar con lo siguiente:

• Familiaridad con Azure y Azure Portal
• Experiencia en programación con C# en Python.

Idioma

• Curso: Inglés / Español
• Labs: Inglés / Español

Aptitudes aplicadas de Microsoft

Este curso forma parte de las Credenciales de Aptitudes aplicadas de Microsoft.

Para obtener esta credencial de Habilidades Aplicadas de Microsoft, los estudiantes demuestran la capacidad de crear soluciones de visión por computadora mediante el uso de Azure AI Vision.

Applied Skills: Explore todas las credenciales en una guía