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El curso AI-901: Introducción a la IA en Azure es el reemplazo del curso AI-900 retirado en abril de 2026.
Curso AI-901: Introduction to AI in Azure
Descripción general del curso
El curso AI‑901: Introducción a la IA en Azure presenta los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial (IA) y los principales servicios de IA disponibles en Microsoft Azure, proporcionando una visión clara y práctica de cómo la IA puede aplicarse en escenarios reales de negocio y tecnología.
Esta formación está orientada a comprender los tipos de cargas de trabajo de Inteligencia Artificial más habituales —como visión por ordenador, procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático y soluciones de IA generativa— ya identificar los servicios de Azure adecuados para cada caso, sin necesidad de conocimientos técnicos profundos ni experiencia previa en programación o ciencia de datos.
Que incluye el curso oficial de Microsoft en Nanfor
El curso incluye material oficial de Microsoft Learn, presentaciones de tutores expertos, laboratorios oficiales (según curso), tutorías especializadas, sesiones personalizadas con tutor experto, preparación para certificación y certificado de finalización, combinando contenidos oficiales con el acompañamiento experto de Nanfor.
Conocer todos los componentes
Objetivos del curso
Al finalizar el curso, el alumno será capaz de:
- Comprender qué es la Inteligencia Artificial y sus principales casos de uso.
- Identificar los distintos tipos de cargas de trabajo de IA.
- Reconocer los servicios de IA disponibles en Microsoft Azure.
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático (Machine Learning).
- Conocer los principios de la IA responsable.
- Entender cómo la IA generativa se integra en el ecosistema de Azure.
- Tomar decisiones informadas sobre el uso de soluciones de IA en contextos empresariales y tecnológicos.
Requisitos previos
No se requiere la certificación de requisitos previos para realizar este curso. Los alumnos del curso Azure AI Fundamentals comienzan con conocimientos básicos de los conceptos informáticos y de Internet, y mostrando interés en el uso de servicios de Azure AI.
Concretamente:
- Experiencia en el uso de equipos e Internet.
- Interés en casos de uso para aplicaciones de inteligencia artificial y modelos de Machine Learning.
- Deseo de aprender mediante la exploración práctica.
Nivel: Principiante - Producto: Azure - Rol: Perfiles técnicos y no técnicos interesados en IA
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Duración del curso:
70 horas
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Acceso al aula:
2 meses
¿A quién va dirigido este curso?
Este curso está dirigido a:
- Profesionales de negocio y perfiles no técnicos que desean entender el potencial de la IA.
- Estudiantes y profesionales de TI que buscan una introducción sólida a la IA en Azure.
- Responsables de negocio, ventas, marketing o producto que participan en proyectos con IA.
- Personas dispuestas a iniciarse en la Inteligencia Artificial sin requisitos técnicos previos.
No es necesario contar con experiencia previa en Microsoft Azure ni en desarrollo de soluciones de IA, aunque se recomienda tener una familiaridad básica con entornos digitales y tecnología en general.
Elementos de la colección AI-901 de Microsoft Learn
- Conceptos de inteligencia artificial para desarrolladores y profesionales tecnológicos (6 módulos)
- Introducción a las aplicaciones y agentes de inteligencia artificial en Azure (6 módulos)
Contenido del curso Introducción a la IA en Azure - Programa
Unidad 1. Introducción a la IA
¿Qué es la IA
- Cargas de trabajo de IA
- Principios de IA responsable
Introducción a la inteligencia artificial en Azure
- Microsoft Azure
- Microsoft Foundry
- Puntos de conexión de Microsoft Foundry
Prácticas:
- Explorar un agente de IA básico
- Introducción a Microsoft Foundry
Unidad 2: Introducción a la IA y a los agentes
Introducción a la IA generativa y a los agentes
- ¿Qué es la inteligencia artificial generativa?
- Modelos de IA generativa
- ¿Qué son los agentes?
Introducción a la IA generativa y a los agentes en Azure
- Modelos de Microsoft Foundry
- Uso de un modelo de IA generativa
- Creación de agentes
Prácticas:
- Exploración de la IA generativa
- Introducción a Microsoft Foundry
Unidad 3: Introducción al análisis de texto
Introducción a los conceptos del procesamiento del lenguaje natural
- ¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (NLP)?
- Procesamiento previo del texto
- Modelos de lenguaje y análisis de texto
Introducción al análisis de texto en Azure
- Azure Language en las herramientas de Microsoft Foundry
- Uso del SDK de Azure Language
- Uso de Azure Language en un agente
Prácticas:
- Exploración del análisis de texto
- Comenzar con Azure Language en Foundry Tools
Unidad 4: Introducción a soluciones de voz con IA
Introducción a los conceptos de la IA de voz
- Soluciones habilitadas para voz
- Reconocimiento de voz
- Síntesis de voz
Introducción a la IA de voz en Azure
- Implementación del reconocimiento de voz
- Implementación de la síntesis de voz
- Creación de un agente con capacidad para hablar
Prácticas
- Exploración de la voz de IA
- Introducción a la voz en Microsoft Foundry
Unidad 5: Introducción a Computer Vision
Introducción a los conceptos de Computer Vision
- Tareas y técnicas de Computer Vision
- Modelos de Computer Vision
- Generación de imágenes y vídeos
Introducción a Computer Vision en Azure
- Modelos multimodales para el análisis de imágenes
- Modelos de generación de imágenes y vídeos
Prácticas
- Exploración de la visión informática
- Introducción a Computer Vision en Microsoft Foundry
Unidad 6: Introducción a la extracción de información
Introducción a los conceptos de extracción de información
- ¿Qué es la extracción de información?
- Reconocimiento óptico de caracteres (OCR)
- Extracción y asignación de campos
Introducción a la extracción de información en Azure
- Extracción de información de documentos
- Extracción de información de audio y vídeo
Prácticas
- Exploración de la extracción de información
- Introducción a la extracción de información en Microsoft Foundry
Idioma
- Curso: Inglés / Español
- Labs: Inglés / Español
Certificación de Microsoft Asociada: Fundamentos de Azure AI
Certificación de Microsoft: Fundamentos de IA de Azure
El curso AI-901 prepara para la certificación oficial de Microsoft Azure AI Fundamentals
Nivel: Principiante
Rol: Ingeniero de IA
Producto: Azure
Asunto: Inteligencia artificial
Si quieres realizar este curso de forma virtual puedes comprarlo en la parte superior del producto. Ante cualquier duda, ponte en contacto con nosotros.
Si quieres realizar este curso en modalidad presencial o telepresencial ponte en contacto con nosotros:
Nanfor es un centro de formación TIC a medida, especializado en capacitación tecnológica para profesionales y empresas, y está oficialmente homologado por Microsoft como:
- Microsoft Solutions Partner – Training Services
- Microsoft Cloud Partner
Estas homologaciones acreditan que Nanfor cumple con los estándares oficiales de Microsoft para impartir formación técnica, utilizando contenidos oficiales y Microsoft Certified Trainers (MCTs), garantizando calidad, actualización continua y alineación con las certificaciones oficiales.
Preguntas Frecuentes
¿Qué certificación sustituye al curso AI‑900?
El curso AI‑901: Introducción a AI en Azure es el reemplazo oficial del curso AI‑900, manteniendo su enfoque introductorio pero alineado con la evolución de los servicios de Inteligencia Artificial en Microsoft Azure y Microsoft Learn.
¿Necesito conocimientos previos en Inteligencia Artificial o programación?
No. El curso está diseñado para personas sin experiencia previa en IA ni programación. Solo se recomienda una familiaridad básica con entornos digitales y tecnología.
¿Este curso es técnico o está orientado a negocio?
AI‑901 tiene un enfoque conceptual y práctico, válido tanto para perfiles técnicos como no técnicos. Permite comprender cómo la IA se aplica en Azure sin necesidad de desarrollar modelos complejos.
¿Qué tipo de soluciones de IA aprenderé a identificar con este curso?
Aprenderás a reconocer distintos tipos de cargas de trabajo de IA, como:
- Aprendizaje automático
- Visión por ordenador
- Procesamiento del lenguaje natural
- IA generativa
- Y a identificar qué servicios de Azure se ajustan mejor a cada caso.
¿Este curso prepara para seguir avanzando en certificaciones de Microsoft?
Si. AI‑901 proporciona una base sólida para continuar con formaciones más avanzadas en Data, AI y Azure, tanto a nivel técnico como estratégico.
¿Cuál es la duración y modalidad del curso?
La formación es virtual - teleformación con soporte siempre a tu lado. Se realiza en el aula virtual de Nanfor, con acceso por 2 meses y posibilidad de extender en mes más (no disponible en formaciones bonificadas).
También se pueden realizar capacitaciones presenciales o telepresenciales bajo demanda.
