________________________________________________________________
¿Quiere realizar este curso en modalidad telepresencial o presencial?
Póngase en contacto con nosotros por correo: info@nanforiberica.com, teléfonos: +34 91 031 66 78 / +34 605 98 51 30, WhatsApp: +34 685 60 05 91, o comunícate con Nuestras Oficinas
________________________________________________________________
Descripción del curso: Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa
Este curso se imparte en modalidad online y consta de 4 unidades.
La duración aproximada del curso es de 100 horas distribuidas entre el contenido y las herramientas de colaboración. A su finalización, el alumno recibirá un diploma acreditativo.
La formación se realiza a través de nuestro Campus Virtual, con esta modalidad dispondrás de todo el contenido didáctico en la plataforma del curso y estará accesible, desde el día de inicio de curso, las 24 horas todos los días de la semana. El alumno también dispondrá de foros de participación, así como una tutorización continua.
La tarifa del curso se aplica a la modalidad de teleformación (opción 100% de bonificación) Se pueden realizar acciones formativas presenciales y telepresenciales bajo demanda.
Objetivos del curso
- Adquirir conocimientos sobre las tecnologías asociadas a la empresa así como su uso.
- Adquirir conocimientos sobre las aplicaciones de la IA en la empresa.
- Implementar aplicaciones basadas en IA para ser usadas en la empresa.
Contenido del curso
Unidad 1: Introducción a la IA
- Definición. Historia
- Ramas de la IA. Algoritmos
- Machine/Deep Learning
- Big data: el cambio en la IA
Unidad 2: Aprendizaje por refuerzo
- Modelos profundos (Deep learning)
- Ejemplos con Weka/Orange
Unidad 3: Aplicaciones en la empresa
- People Analytics
- Predicción: stocks, demandas, comportamientos
- Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias
- Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado
- Recomendadores web
- Mejora de procesos
Unidad 4: Designing and Implementing an Azure AI Solution (Examen AI-102)*
- Publicación de un experimento de Machine Learning con Microsoft Azure Machine Learning Studio
- Evaluación de texto con Azure Cognitive Language Services
- Procesamiento y traducción de voz con Azure Cognitive Speech Services
- Creación de bots inteligentes con Azure Bot Service
- Procesamiento y clasificación de imágenes con los servicios de Azure Cognitive Vision
(*) Contenido adicional para la preparación de la certificación de Microsoft AI_102
Laboratorio AI-102
Evaluación final
Cuestionario de Calidad
Requisitos previos
Para realizar este curso no son necesarios unos requisitos técnicos previos. Sin embargo, se recomiendan conocimientos básicos de informática y conocimientos de entornos relacionados con la Tecnología de la Información.