Descripción del curso: AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals

Este curso presenta conceptos fundamentales relacionados con la inteligencia artificial (IA) y los servicios en Microsoft Azure que se pueden usar para crear soluciones de IA. El curso no está diseñado para enseñar a los estudiantes a convertirse en científicos de datos profesionales o desarrolladores de software, sino para crear conciencia sobre las cargas de trabajo comunes de IA y la capacidad de identificar los servicios de Azure para apoyarlos. El curso está diseñado como una experiencia de aprendizaje combinado que mezcla cursos dirigidos por un instructor con materiales en línea en la plataforma Microsoft Learn (https://azure.com/learn). Los ejercicios prácticos del curso se basan en módulos de Aprendizaje, y se alienta a los estudiantes a usar el contenido de Aprender como materiales de referencia para reforzar lo que aprenden en la clase y explorar los temas con mayor profundidad.

Perfil del público

El curso Azure AI Fundamentals está diseñado para cualquier persona interesada en aprender sobre los tipos de solución que la inteligencia artificial (AI) hace posible y los servicios en Microsoft Azure que puede usar para crearlos. No necesita tener ninguna experiencia en el uso de Microsoft Azure antes de tomar este curso, pero se supone un nivel básico de familiaridad con la tecnología informática e Internet. Algunos de los conceptos cubiertos en el curso requieren una comprensión básica de las matemáticas, como la capacidad de interpretar gráficos. El curso incluye actividades prácticas que implican trabajar con datos y ejecutar código, por lo que será útil conocer los principios fundamentales de programación.

Ruta Formativa

• Introducción a la inteligencia artificial en Azure (10 unidades)
• Uso de aprendizaje automático automatizado en Azure Machine Learning (9 Unidades)
• Creación de un modelo de regresión con el diseñador de Azure Machine Learning (8 Unidades)
• Creación de un modelo de clasificación con el diseñador de Azure Machine Learning (8 Unidades)
• Creación de un modelo de agrupación en clústeres con el diseñador de Azure Machine Learning (10 Unidades)
• Análisis de imágenes con el servicio Computer Vision (5 Unidades)
• Clasificación de imágenes con el servicio Custom Vision (6 Unidades)
• Detección de objetos en imágenes con el servicio Custom Vision (6 Unidades)
• Detección y análisis de caras con el servicio Face (5 Unidades)
• Lectura de textos con el servicio Computer Vision (5 Unidades)
• Análisis de recibos con el servicio Form Recognizer (5 Unidades)
• Análisis de texto con el servicio Language (5 Unidades)
• Reconocimiento y síntesis de voz (5 Unidades)
• Traducción de texto y voz (5 Unidades)
• Creación de un modelo de lenguaje con el reconocimiento del lenguaje conversacional (5 Unidades)
• Compilación de un bot con el servicio Language y Azure Bot Service (5 Unidades)

Requisitos previos

No se requiere la certificación de requisitos previos para realizar este curso. Los alumnos del curso Azure AI Fundamentals empiezan con conocimientos básicos de los conceptos informáticos y de Internet, y mostrando interés en el uso de servicios de Azure AI.

Concretamente:

• Experiencia en el uso de equipos e Internet.
• Interés en casos de uso para aplicaciones de inteligencia artificial y modelos de Machine Learning.
• Deseo de aprender mediante la exploración práctica.

Esquema del curso

Módulo 1: exploración de los aspectos básicos de la inteligencia artificial

En este módulo, aprenderá sobre los usos comunes de la inteligencia artificial (IA) y los diferentes tipos de carga de trabajo asociados con la IA. Luego explorará consideraciones y principios para el desarrollo responsable de IA.

Lecciones

• Introducción a la inteligencia artificial
• Inteligencia artificial en Microsoft Azure

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

• Describir las cargas de trabajo y las consideraciones de inteligencia artificial

Módulo 2: exploración de los aspectos básicos de Machine Learning

El aprendizaje automático es la base de las soluciones modernas de inteligencia artificial. En este módulo, aprenderá sobre algunos conceptos fundamentales de aprendizaje automático y cómo usar el servicio Azure Machine Learning para crear y publicar modelos de aprendizaje automático.

Lecciones

• Introducción al aprendizaje automático
• Azure Machine Learning

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

• Describir los principios fundamentales del aprendizaje automático en Azure

Módulo 3: exploración de los aspectos básicos de Computer Vision

La visión por ordenador es un área de IA que se ocupa de comprender el mundo visualmente, a través de imágenes, archivos de vídeo y cámaras. En este módulo, explorará múltiples técnicas y servicios de visión por ordenador.

Lecciones

• Conceptos de visión informática
• Creación de soluciones de Computer Vision en Azure

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

• Describir las características de las cargas de trabajo de visión por ordenador en Azure

Módulo 4: exploración de los aspectos básicos del procesamiento de lenguaje natural

Este módulo describe escenarios para soluciones de IA que pueden procesar lenguaje escrito y hablado. Aprenderá sobre los servicios de Azure que se pueden usar para crear soluciones que analizan texto, reconocen y sintetizan voz, traducen entre idiomas e interpretan comandos.

Lecciones

• Introducción al procesamiento de lenguaje natural
• Creación de soluciones de lenguaje natural en Azure

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

• Describir las características de las cargas de trabajo de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en Azure

Idioma

• Curso: Inglés / Español
• Labs: Inglés / Español