DP-3029: Work smarter with Copilot in Microsoft Fabric

Curso DP-3029: Work smarter with Copilot in Microsoft Fabric

Este curso explora cómo trabajar de forma más inteligente con Copilot en Microsoft Fabric. Aprenda a integrar, transformar, almacenar datos y crear informes detallados con Copilot en Microsoft Fabric.

Nivel: Intermedio - Roles: Analista de datos, Ingeniero de datos - Asunto: Ingeniería de datos,  Integración de datos - Producto: Microsoft Fabric, Microsoft Copilot

Curso dirigido a

Este curso está dirigido a analistas e ingenieros de datos familiarizados con los conceptos y la terminología básicos de datos. Quienes lo cursen deberían tener conocimientos básicos de Microsoft Fabric y Power BI.

Objetivos de la formación DP-3029

• Comprender el rol de Copilot en Microsoft Fabric como asistente inteligente para tareas de ingeniería de datos, análisis y visualización.
  
• Explorar cómo Copilot mejora la productividad en entornos de trabajo con datos, automatizando tareas y generando insights.
  
• Utilizar Copilot para crear y modificar artefactos como notebooks, pipelines, dashboards y queries.
  
• Aplicar Copilot en escenarios reales de análisis de datos, modelado y generación de informes.
  
• Integrar Copilot con otros servicios de Microsoft Fabric, como Power BI, Data Factory y Synapse.
  
• Evaluar las capacidades de IA generativa para acelerar el trabajo colaborativo y técnico en plataformas de datos.

Contenido del curso DP-3029: Trabaje de forma más inteligente con Copilot en Microsoft Fabric

Módulo 1: Introducción a Copilot en Microsoft Fabric

• Introducción
• Comprender Copilot para Microsoft Fabric Data Factory
• Entender Copilot para la ingeniería de datos y la ciencia de datos
• Entender Copilot para el almacén de datos
• Comprender Copilot en Power BI
• Entender Copilot para inteligencia en tiempo real
• Comprender Copilot para la carga de trabajo de la base de datos SQL
• Comprender los agentes de datos de Microsoft Fabric
  

Módulo 2: Comience a usar Copilot en Microsoft Fabric para ingeniería de datos

• Introducción
  
• Utilice Copilot con Microsoft Fabric Dataflow Gen2
  
• Ejercicio: Trabaje de forma más inteligente con Copilot en Microsoft Fabric Dataflow Gen2
  
• Utilice Copilot con las canalizaciones de datos de Microsoft Fabric
  
• Usar Copilot en cuadernos de Microsoft Fabric
  
• Ejercicio: Analizar datos con Apache Spark y Copilot en notebooks de Microsoft Fabric

Módulo 3: Comience a usar Copilot en Microsoft Fabric para Data Warehouse

• Introducción
  
• Utilice la finalización de código de Copilot en el almacén de datos de Microsoft Fabric
  
• Utilice el chat de Copilot en el almacén de datos de Microsoft Fabric
  
• Utilice las acciones rápidas de Copilot en el almacén de datos de Microsoft Fabric
  
• Revise las mejores prácticas para usar Copilot en el almacén de datos de Microsoft Fabric
  
• Ejercicio: Usar Copilot en el almacén de datos de Microsoft Fabric

Módulo 4: Comience a usar Copilot en Power BI

• Introducción
  
• Utilice Copilot en Power BI para preparar y modelar datos
  
• Crear informes con Copilot en Power BI
  
• Prepare sus datos para el uso de IA en Power BI

Módulo 5: Implementar agentes de datos de Microsoft Fabric (chatear con sus datos)

• Introducción
  
• Comprender las capacidades del agente de datos de Microsoft Fabric
  
• Implementar un agente de datos de Microsoft Fabric de extremo a extremo
  
• Integrar agentes de datos de Microsoft Fabric con Azure AI Foundry
  
• Utilice agentes de datos de Microsoft Fabric en Power BI
  
• Ejercicio: Chatea con tus datos usando agentes de datos de Microsoft Fabric

Módulo 6: Administrar Copilot en Microsoft Fabric

• Introducción
  
• Cómo funciona Copilot en Microsoft Fabric
  
• Habilitar Copilot en Microsoft Fabric
  
• Comprender el consumo de Copilot en Microsoft Fabric
  
• Scale Copilot en Microsoft Fabric

Requisitos previos

Debe estar familiarizado con los conceptos y la terminología básicos de datos, incluida la ingeniería, el modelado y el análisis de datos.

Idioma

• Curso: Inglés / Español