Module 1 : Prise en main de l'API SQL Azure Cosmos DB
Les applications modernes s’appuient sur des données en temps réel provenant de différentes sources et présentées de différentes manières. Ces applications nécessitent une base de données moderne capable de gérer la variété et la vitesse des données qui lui seront transmises. Dans ce module, nous explorerons Azure Cosmos DB et comment l’API SQL peut résoudre certains des problèmes présentés par les applications modernes.
Leçon
- Introduction à l'API SQL d'Azure Cosmos DB
- Essayez l'API SQL Azure Cosmos DB
Laboratoire : Exercice : Créer un compte API SQL Azure Cosmos DB
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :
- Évaluez si l'API SQL Azure Cosmos DB est la base de données adaptée à votre application
- Décrivez comment les fonctionnalités de l'API SQL Azure Cosmos DB sont adaptées aux applications modernes
- Créer un nouveau compte API SQL Azure Cosmos DB
- Créer des ressources de base de données, de conteneur et d'élément pour un compte d'API SQL Azure Cosmos DB
Module 2 : Planifier et implémenter l'API SQL Azure Cosmos DB
La création d’un nouveau compte Azure Cosmos DB nécessite souvent de faire de nombreux choix de configuration qui peuvent, au début, être intimidants. Bien que les valeurs par défaut conviennent à de nombreux scénarios, il est plus judicieux de vous familiariser avec les options de configuration pour garantir que votre compte et vos ressources sont configurés de manière optimale pour votre solution. Dans ce module, vous apprendrez à préparer et à configurer un compte et des ressources Azure Cosmos DB pour une nouvelle solution.
Leçon
- Planifier les besoins en ressources
- Configurer la base de données et les conteneurs Azure Cosmos DB SQL API
- Déplacement de données vers et depuis l'API SQL Azure Cosmos DB
Laboratoire : Exercice : Configurer le débit de l'API SQL Azure Cosmos DB avec le portail Azure
Laboratoire : Exercice : Migrer des données existantes à l'aide d'Azure Data Factory
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :
- Évaluer les différentes exigences de votre application
- Planifier les exigences d'échelle et de rétention
- Configurer l'allocation du débit
- Configurer les valeurs de durée de vie
- Migrer des données à l'aide des services Azure
- Migrer des données à l'aide de Spark ou de Kafka
Module 3 : Connexion à l'API SQL Azure Cosmos DB avec le SDK
Il existe différents SDK disponibles pour se connecter à l'API SQL Azure Cosmos DB à partir de nombreux langages de programmation populaires, notamment, mais sans s'y limiter, .NET (C#), Java, Python et JavaScript (Node.js). Dans ce module, vous découvrirez le SDK .NET pour l’API SQL Azure Cosmos DB.
Leçon
- Utiliser le SDK de l'API SQL Azure Cosmos DB
- Configurer le SDK de l'API SQL Azure Cosmos DB
Laboratoire : Exercice : Se connecter à l'API SQL Azure Cosmos DB avec le SDK
Laboratoire : Exercice : Configurer le SDK de l'API SQL Azure Cosmos DB pour le développement hors ligne
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :
- Intégrer la bibliothèque SDK Microsoft.Azure.Cosmos depuis NuGet
- Connectez-vous à un compte API SQL Azure Cosmos DB à l'aide du SDK et de .NET
- Configurer le SDK pour le développement hors ligne
- Résoudre les erreurs de connexion courantes
- Implémenter le parallélisme dans le SDK
- Configurer la journalisation à l'aide du SDK
Module 4 : Accéder aux données et les gérer avec les kits de développement logiciel (SDK) de l'API SQL Azure Cosmos DB
Le SDK API SQL pour Azure Cosmos DB est utilisé pour effectuer diverses opérations ponctuelles, effectuer des transactions et traiter des données en masse. Dans ce module, vous utiliserez le SDK pour manipuler des documents individuellement ou en groupe.
Leçon
- Implémenter les opérations ponctuelles de l'API SQL Azure Cosmos DB
- Effectuer des opérations transactionnelles entre documents avec l'API SQL Azure Cosmos DB
- Traiter des données en masse dans l'API SQL Azure Cosmos DB
Laboratoire : Exercice : Créer et mettre à jour des documents avec le SDK Azure Cosmos DB SQL API
Laboratoire : Exercice : Regrouper plusieurs opérations ponctuelles avec le SDK Azure Cosmos DB SQL API
Laboratoire : Exercice : Déplacer plusieurs documents en masse avec le SDK Azure Cosmos DB SQL API
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :
- Effectuer des opérations CRUD à l'aide du SDK
- Configurer TTL pour un document spécifique
- Mettre en œuvre un contrôle de concurrence optimiste pour une opération
- Créer un lot transactionnel et examiner les résultats
- Créer une opération en masse
- Examiner les résultats d'une opération en masse
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques d'opérations en masse
Module 5 : Exécuter des requêtes dans l'API SQL d'Azure Cosmos DB
L’API SQL Azure Cosmos DB prend en charge le langage de requête structuré (SQL) comme langage de requête JSON. Dans ce module, vous apprendrez à créer des requêtes efficaces à l'aide du langage de requête SQL.
Leçon
- Interroger l'API SQL d'Azure Cosmos DB
- Créez des requêtes complexes avec l'API SQL Azure Cosmos DB
Laboratoire : Exercice : Exécuter une requête avec le SDK Azure Cosmos DB SQL API
Laboratoire : Exercice : Paginer les résultats des requêtes de produits croisés avec le SDK Azure Cosmos DB SQL API
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :
- Créer et exécuter une requête SQL
- Résultats de la requête du projet
- Utiliser les fonctions intégrées dans une requête
- Implémenter une sous-requête corrélée
- Créer une requête multi-produits
Module 6 : Définir et mettre en œuvre une stratégie d'indexation pour l'API SQL Azure Cosmos DB
Par défaut, Azure Cosmos DB indexe automatiquement tous les chemins des documents stockés à l’aide de l’API SQL. C'est idéal pour développer de nouvelles applications car vous pouvez créer des requêtes complexes presque immédiatement. À mesure que votre application évolue, vous pouvez personnaliser votre politique d’indexation pour mieux répondre aux besoins de votre solution. Dans ce module, vous apprendrez à créer une politique d’indexation personnalisée.
Leçon
Définir des index dans l'API SQL Azure Cosmos DB
Personnaliser les index dans l'API SQL Azure Cosmos DB
Laboratoire : Exercice : Examiner la stratégie d'index par défaut pour un conteneur d'API SQL Azure Cosmos DB avec le portail
Laboratoire : Exercice : Configurer la stratégie d'indexation d'un conteneur d'API SQL Azure Cosmos DB avec le portail
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :
- Afficher et comprendre la politique d'indexation par défaut d'un conteneur d'API SQL
- Personnaliser la politique d'indexation d'un conteneur
- Utiliser un index composite dans une politique d'indexation
Module 7 : Intégrer l'API SQL Azure Cosmos DB aux services Azure
Azure Cosmos DB dispose d’une intégration étroite avec de nombreux autres services Azure tels qu’Azure Functions, Azure Cognitive Search, Azure Event Hubs, Azure Storage, Azure Data Factory et Azure Stream Analytics. Pour aller encore plus loin, vous pouvez utiliser le flux de modification pour intégrer Azure Cosmos DB à de nombreux autres services dans et hors d’Azure. Dans ce module, nous intégrerons Azure Cosmos DB à Azure Functions et à Azure Cognitive Search. Nous explorerons également le flux de changement à l’aide du SDK.
Leçon
- Utiliser un flux de modifications de l'API SQL Azure Cosmos DB à l'aide du SDK
- Gérer les événements avec Azure Functions et le flux de modifications de l'API SQL Azure Cosmos DB
Rechercher des données d'API SQL Azure Cosmos DB avec Azure Cognitive Search
Laboratoire : Exercice : Traiter les événements de flux de modifications à l'aide du kit de développement logiciel (SDK) de l'API SQL Azure Cosmos DB
Laboratoire : Exercice : Archiver les données de l'API SQL Azure Cosmos DB à l'aide d'Azure Functions
Laboratoire : Exercice : Archiver des données à l'aide d'Azure Functions et de l'API SQL Azure Cosmos DB
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :
- Processus de modification des événements de flux à l'aide du SDK
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de flux de changement
- Créer un déclencheur Azure Functions pour Azure Cosmos DB
- Créer une entrée Azure Functions pour Azure Cosmos DB
- Indexer les données Azure Cosmos DB dans Azure Cognitive Search
Module 8 : Mettre en œuvre une stratégie de modélisation et de partitionnement des données pour l'API SQL Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB est à la fois évolutif horizontalement et non relationnel. Pour atteindre ce niveau d’évolutivité, les utilisateurs doivent comprendre les concepts, les techniques et les technologies propres aux bases de données NoSQL pour la modélisation et le partitionnement des données. Dans ce module, vous modéliserez et partitionnerez les données de manière appropriée pour une base de données NoSQL telle que Azure Cosmos DB SQL API.
Leçon
- Modélisez et partitionnez vos données dans Azure Cosmos DB
- Optimisez les bases de données en utilisant des modèles de modélisation avancés pour Azure Cosmos DB
Laboratoire : Exercice : Mesurer la performance des entités clientes
Laboratoire : Exercice : Modèles de modélisation avancés
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :
- Identifier les modèles d'accès aux applications pour une application existante
- Décider quand intégrer ou référencer des données
- Utiliser le flux de modification pour gérer l'intégrité référentielle
- Combiner plusieurs entités dans un seul conteneur
- Dénormaliser les données agrégées dans un seul conteneur
Module 9 : Concevoir et mettre en œuvre une stratégie de réplication pour l'API SQL Azure Cosmos DB
Les applications d’aujourd’hui doivent être très réactives et toujours en ligne. Pour obtenir une faible latence et une haute disponibilité, les instances de ces applications doivent être déployées dans des centres de données proches de leurs utilisateurs. Dans ce module, vous découvrirez comment répliquer les données et gérer la cohérence à travers le monde à l’aide de l’API SQL Azure Cosmos DB.
Leçon
- Configurer la réplication et gérer les basculements dans Azure Cosmos DB
- Utiliser des modèles de cohérence dans l'API SQL Azure Cosmos DB
- Configurer l'écriture multirégionale dans l'API SQL Azure Cosmos DB
Laboratoire : Exercice : Connectez-vous à différentes régions avec le SDK Azure Cosmos DB SQL API
Laboratoire : Exercice : Configurer les modèles de cohérence dans le portail et le SDK Azure Cosmos DB SQL API
Laboratoire : Exercice : Connexion à un compte d'écriture multirégional avec le SDK Azure Cosmos DB SQL API
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :
- Distribuer les données sur différentes zones géographiques
- Définir des politiques de basculement automatique
- Effectuer des basculements manuels
- Configurer le modèle de cohérence par défaut
- Modifier le modèle de cohérence par session
- Configurer l'écriture multirégionale dans le SDK
- Créer une politique de résolution de conflits personnalisée
Module 10 : Optimiser les performances des requêtes dans l'API SQL Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB propose un ensemble complet d’opérations de base de données qui opèrent sur les éléments d’un conteneur. Le coût associé à chacune de ces opérations varie en fonction du processeur, des E/S et de la mémoire nécessaires pour terminer l’opération. Dans ce module, vous découvrirez comment gérer les politiques d'indexation et modifier les requêtes pour minimiser les coûts unitaires de requête (RU) par requête.
Leçon
- Choix des index dans l'API SQL Azure Cosmos DB
- Optimiser les requêtes dans l'API SQL Azure Cosmos DB
- Implémenter un cache intégré
Laboratoire : Exercice : Optimiser la stratégie d'indexation d'un conteneur d'API SQL Azure Cosmos DB pour les opérations courantes
Laboratoire : Exercice : Optimiser la stratégie d'indexation d'un conteneur d'API SQL Azure Cosmos DB pour une requête spécifique
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :
- Examiner et comparer les modèles d'index à lecture intensive et à écriture intensive
- Mettre à jour la politique d'indexation pour optimiser les performances de l'index
- Mesurer le coût d'une requête en unités de requête (RU)
- Mesurer le coût des opérations ponctuelles
- Travailler avec le cache intégré des éléments et des requêtes
- Configurer l'obsolescence du cache intégré
Module 11 : Gestion et surveillance des tâches pour une solution API SQL Azure Cosmos DB
Lorsque vous disposez d’applications et de processus métier critiques s’appuyant sur des ressources Azure telles qu’Azure Cosmos DB, vous souhaitez surveiller la disponibilité, les performances et le fonctionnement de ces ressources. Dans ce module, vous découvrirez comment surveiller les événements et les performances d’un compte Azure Cosmos DB. Vous apprendrez également à mettre en œuvre des mesures de sécurité courantes ainsi que la sauvegarde et la restauration dans Azure Cosmos DB.
Leçon
- Mesurer les performances dans l'API SQL Azure Cosmos DB
- Surveiller les réponses et les événements dans l'API SQL Azure Cosmos DB
- Implémentation de la sauvegarde et de la restauration pour l'API SQL Azure Cosmos DB
- Implémenter la sécurité dans l'API SQL Azure Cosmos DB
Laboratoire : Exercice : Utiliser Azure Monitor pour analyser un compte d'API SQL Azure Cosmos DB
Laboratoire : Exercice : Dépanner une application à l'aide du SDK Azure Cosmos DB SQL API
Laboratoire : Exercice : Récupérer une base de données ou un conteneur à partir d'un point de récupération
Laboratoire : Exercice : Stocker les clés de compte d'API SQL Azure Cosmos DB dans Azure Key Vault
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :
- Observer les événements limitant le débit dans un conteneur ou une base de données
- Interroger les journaux de ressources à l'aide d'Azure Monitor
- Examiner et observer les erreurs transitoires et limitantes
- Configurer les alertes
- Configurer la sauvegarde et la récupération continues
- Effectuer une récupération à un moment précis
- Utiliser le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC)
- Accéder aux ressources du compte à l'aide d'Azure AD et de Microsoft Identity Platform
Module 12 : Gérer une solution API SQL Azure Cosmos DB à l'aide des pratiques DevOps
Une fois qu’un compte d’API SQL Azure Cosmos DB est prêt à passer par un cycle de vie de publication, il n’est pas rare qu’une équipe d’exploitation tente d’automatiser la création de ressources Azure Cosmos DB dans le cloud. L'automatisation facilite le déploiement de nouveaux environnements, la restauration d'environnements passés ou la mise à l'échelle d'un service. Dans ce module, vous découvrirez comment utiliser Azure Resource Manager pour gérer un compte Azure Cosmos DB et ses ressources enfants à l’aide de modèles JSON, de modèles Bicep ou de l’interface de ligne de commande Azure.
Leçon
- Écrire des scripts pour l'API SQL Azure Cosmos DB
- Créer un modèle de ressource pour l'API SQL Azure Cosmos DB
Laboratoire : Exercice : Ajuster le débit provisionné à l'aide d'un script Azure CLI
Laboratoire : Exercice : Créer un conteneur d'API SQL Azure Cosmos DB à l'aide de modèles Azure Resource Manager
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :
- Afficher les arguments, les groupes et les sous-groupes pour une commande CLI spécifique
- Créer des comptes, des bases de données et des conteneurs Azure Cosmos DB à l'aide de l'interface de ligne de commande
- Gérer une politique d'indexation à l'aide de la CLI
- Configurer le débit de la base de données ou du conteneur à l'aide de l'interface de ligne de commande
- Lancer des basculements et gérer les régions de basculement à l'aide de l'interface de ligne de commande
- Identifier les trois types de ressources les plus courants pour les comptes d'API SQL Azure Cosmos DB
- Créer et déployer un modèle JSON Azure Resource Manager pour l'API SQL Azure Cosmos DB
- Créer et déployer un modèle Bicep Azure Resource Manager pour l'API SQL Azure Cosmos DB
- Gérez les politiques de débit et d'index à l'aide de modèles JSON ou Bicep
Module 13 : Créer des constructions de programmation côté serveur dans l'API SQL Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB fournit une exécution transactionnelle intégrée au langage de JavaScript. Lorsque vous utilisez l’API SQL dans Azure Cosmos DB, vous pouvez écrire des procédures stockées, des déclencheurs et des fonctions définies par l’utilisateur (UDF) dans le langage JavaScript. Dans ce module, vous créerez une logique JavaScript qui s'exécute directement dans le moteur de base de données.
Leçon
- Créez des transactions multi-éléments avec l'API SQL Azure Cosmos DB
- Développez les fonctionnalités de requête et de transaction dans l'API SQL Azure Cosmos DB
Laboratoire : Exercice : Créer une procédure stockée avec le portail Azure
Laboratoire : Exercice : Implémenter puis utiliser un UDF à l'aide du SDK
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :
- Procédure stockée de l'auteur
- Annuler la transaction de procédure stockée
- Créer un UDF
- Créer des déclencheurs pré-* et post-*
