Module 1 : Le rôle de l'administrateur de base de données Azure
Ce module explore le rôle d’un administrateur de base de données dans le monde d’Azure. Il fournit également des informations fondamentales pertinentes pour le contenu global. Cela comprend un examen des différentes options basées sur SQL Server (SQL Server dans une machine virtuelle, instances gérées et base de données Azure SQL). Les étudiants apprendront pourquoi le niveau de compatibilité est un concept crucial lorsqu'ils travaillent avec des bases de données SQL dans Azure. Les étudiants sont également initiés à d'autres plateformes de bases de données disponibles sur Azure en plus de celles basées sur SQL Server, notamment PostgreSQL et MySQL.
Leçons
- Rôles de la plateforme de données Azure
- Plateformes et options de base de données Azure
- Niveaux de compatibilité de SQL Server
- Fonctionnalités d'Azure Preview
Laboratoire : Utilisation du portail Azure et de SQL Server Management Studio
- Provisionner un serveur SQL sur une machine virtuelle Azure
- Se connecter à SQL Server et restaurer une sauvegarde
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront en mesure de :
- Comprendre le rôle d'administrateur de base de données Azure et son intégration avec d'autres rôles de plateforme de données
- Être capable de décrire les principales différences entre la base de données basée sur SQL Server et
- Être capable de décrire la différence entre les versions et les niveaux de compatibilité
- Découvrez comment activer et désactiver les fonctionnalités d'aperçu
Module 2 : Planifier et mettre en œuvre les ressources de la plateforme de données
Ce module présente les méthodes de déploiement des ressources de la plateforme de données dans Azure. Vous découvrirez les options de mise à niveau et de migration des bases de données SQL existantes vers Azure. Vous apprendrez à configurer des ressources Azure pour héberger SQL Server sur une machine virtuelle, une instance gérée, une base de données Azure SQL et PostgreSQL ou MySQL. Vous apprendrez à déterminer quelles options sont les meilleures en fonction d’exigences spécifiques, notamment les besoins en matière de haute disponibilité et de reprise après sinistre (HADR). Ils apprendront à calculer les besoins en ressources et à créer des modèles pour leurs déploiements.
Leçons
- Déploiement de SQL Server à l'aide d'IaaS
- Déploiement de SQL Server à l'aide de PaaS
- Déploiement de solutions de bases de données open source sur Azure
Laboratoire : Déploiement d'une base de données Azure SQL
- Déployer une machine virtuelle à l'aide d'un modèle ARM
- Configurer les ressources nécessaires avant de créer une base de données
- Déployer une base de données Azure SQL
- Enregistrez l'instance de base de données Azure SQL dans Azure Data Studio et validez la connectivité
- Déployez PostgreSQL ou MySQL à l'aide d'un outil client pour valider la connectivité
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront en mesure de :
- Déployer des ressources à l'aide de méthodes manuelles
- Recommander une offre de base de données appropriée en fonction des besoins
- Configurer les ressources de la base de données
- Évaluer et mettre en œuvre une stratégie de déplacement d'une base de données vers Azure
Module 3 : Mettre en œuvre un environnement sécurisé
Ce module explore les pratiques de sécurisation de votre base de données SQL Server ainsi que d’une base de données Azure SQL. Cela comprend un examen des différentes options basées sur SQL Server ainsi que des différentes options Azure pour sécuriser Azure SQL Database ainsi que les bases de données qui résident dans Azure SQL Database. . Les étudiants apprendront pourquoi la sécurité est cruciale lorsqu’on travaille avec des bases de données. . Les étudiants sont également initiés à d'autres plateformes de bases de données disponibles sur Azure en plus de celles basées sur SQL Server, en particulier Azure Database pour MariaDB/MySQL/PostgreSQL.
Leçons
- Configurer l'authentification de la base de données
- Configurer l'autorisation de la base de données
- Mettre en œuvre la sécurité des données au repos
- Mettre en œuvre la sécurité des données en transit
- Mettre en œuvre des contrôles de conformité pour les données sensibles
Laboratoire : Mettre en œuvre un environnement sécurisé
- Configurer une règle de pare-feu basée sur un serveur à l'aide du portail Azure
- Autoriser l'accès à la base de données Azure SQL avec Azure Active Directory
- Activer la sécurité avancée des données et la classification des données
- Gérer l'accès aux objets de la base de données
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront en mesure de :
- Comprendre les différences entre l'authentification Windows, SQL Server et Azure Active Directory
- Décrire et configurer les solutions de chiffrement des données au repos ainsi que le chiffrement des données en transit
- Mettre en œuvre une solution de sensibilité des données
Module 4 : Surveiller et optimiser les ressources opérationnelles
Ce module vous enseignera l'optimisation des ressources pour vos bases de données créées à l'aide de services IaaS ou PaaS. Le module couvre également la surveillance des ressources du serveur et du matériel. Il vous familiarisera avec les différents outils disponibles pour surveiller les performances et établir une base de référence. Vous apprendrez à interpréter les mesures de performance des ressources les plus critiques. Vous apprendrez également à résoudre les problèmes de performances de la base de données à l’aide d’Azure SQL Database Intelligent Insights.
Leçons
- Lignes de base et suivi des performances
- Principales causes des problèmes de performances
- Configuration des ressources pour des performances optimales
- Configuration de la base de données utilisateur
- Tâches de maintenance liées aux performances
Laboratoire : Surveiller et optimiser les ressources
- Isoler les problèmes de processeur
- Utilisez Query Store et observez les problèmes de blocage
- Détecter et corriger les problèmes de fragmentation
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront en mesure de :
- Surveiller l'activité et la comparer à une ligne de base
- Définir les tâches de maintenance liées aux performances
- Identifier les principales causes des problèmes de performances
- Configurer les ressources pour des performances optimales
- Configurer une base de données utilisateur pour des performances optimales
Module 5 : Optimiser les performances des requêtes
Les plans d’exécution des requêtes sont potentiellement l’aspect le plus important des performances de la base de données. Améliorer les mauvais plans est certainement un domaine dans lequel un petit effort peut apporter d’énormes améliorations. Bien que les problèmes matériels puissent limiter les performances des requêtes, l’amélioration du matériel génère généralement des améliorations de performances de l’ordre de 10 à 20 %, au maximum. Le plus souvent, les administrateurs de bases de données rencontrent des requêtes qui ne sont pas optimisées, qui ont des statistiques obsolètes ou manquantes, des index manquants ou de mauvais choix de conception de base de données qui conduisent le moteur de base de données à effectuer plus de travail que nécessaire pour renvoyer des résultats pour une requête donnée. L'amélioration des plans peut parfois entraîner des améliorations de performances de l'ordre de 100 à 200 %, voire plus, ce qui signifie qu'après avoir amélioré un plan avec de meilleurs index ou statistiques, une requête pourrait s'exécuter deux ou trois fois plus vite ! Ce module fournit des détails sur la manière d’analyser les performances des requêtes individuelles et de déterminer où des améliorations peuvent être apportées.
Leçons
- Comprendre les plans de requête SQL Server
- Découvrez la conception de bases de données axées sur les performances
- Évaluer les améliorations de performance
Laboratoire : Dépannage des performances des requêtes
- Identifier les problèmes de conception de base de données AdventureWorks 2017
- Isoler les zones problématiques dans les requêtes peu performantes dans AdventureWorks 2017
- Utiliser Query Store pour détecter et gérer la régression dans AdventureWorks 2017
- Utilisez les conseils de requête pour améliorer les performances dans AdventureWorks 2017
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront en mesure de :
- Analyser les plans de requête et identifier les zones problématiques
- Évaluer les améliorations potentielles des requêtes
- Réviser la conception des tables et des index
- Déterminer si les modifications apportées à la requête ou à la conception ont eu un effet positif
Module 6 : Automatisation des tâches
Un objectif commun pour les administrateurs de bases de données dans de nombreux environnements est d’automatiser autant que possible leurs tâches répétitives. Cela peut être aussi simple que l’utilisation de scripts pour automatiser un processus de sauvegarde, et aussi complexe que la création d’un système d’alerte entièrement automatisé. Ce module fournit des détails sur l'automatisation des tâches pour simplifier le travail du DBA. Les méthodes incluent la planification de tâches pour les travaux de maintenance réguliers, ainsi que l'administration multi-instances et la configuration de notifications en cas de réussite, d'échec ou de non-achèvement des tâches.
Leçons
- Configuration du déploiement automatique
- Définition des tâches planifiées
- Configuration des événements étendus
- Gestion des ressources Azure PaaS à l'aide de méthodes automatisées
Laboratoire : Automatisation des tâches
- Déployer un modèle Azure à partir d'un modèle de démarrage rapide sur GitHub
- Configurer les notifications en fonction des indicateurs de performance
- Déployer un runbook Azure Automation (ou une tâche élastique) pour reconstruire des index sur une base de données Azure SQL
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront en mesure de :
- Déployer des ressources à l'aide de scripts de déploiement automatisés
- Créer des tâches planifiées
- Créer des notifications et des alertes
- Configurer l'automatisation pour les services PaaS
Module 7 : Planifier et mettre en œuvre un environnement de haute disponibilité et de reprise après sinistre
Les données doivent être disponibles lorsque l’entreprise en a besoin. Cela signifie que les solutions hébergeant les données doivent être conçues en tenant compte de la disponibilité et de la récupérabilité. Supposons que vous travailliez pour une entreprise qui vend des widgets en magasin et en ligne. Votre application principale utilise une base de données hautement transactionnelle pour les commandes. Que se passerait-il si le serveur ou la plateforme hébergeant la base de données transactionnelle rencontrait un problème qui la rendait indisponible ou inaccessible pour une raison quelconque ? Quel impact cela aurait-il sur l’entreprise ? Si la bonne solution est mise en place, la base de données sera mise en ligne dans un délai raisonnable avec un minimum d’effort, permettant ainsi à l’entreprise de poursuivre ses activités avec peu ou pas d’impact. Ce module et son laboratoire associé couvrent la configuration, le test et la gestion d'une solution de haute disponibilité et de reprise après sinistre (HADR) dans Azure, pour les déploiements Infrastructure-as-a-Service (IaaS) et Platform-as-a-Service (PaaS). Ce module couvrira non seulement les exigences de base, mais également les différentes options disponibles pour atteindre le HADR.
Leçons
- Stratégies de haute disponibilité et de reprise après sinistre
- Plateforme IaaS et outils de base de données pour HADR
- Plateforme PaaS et outils de base de données pour HADR
- Sauvegarde et récupération de bases de données
Laboratoire : Planifier et mettre en œuvre un environnement de haute disponibilité et de reprise après sinistre
- Créer un groupe de disponibilité permanente
- Activer la géo-réplication pour la base de données Azure SQL
- Sauvegarde vers l'URL et restauration à partir de l'URL
Après avoir terminé ce module, les étudiants comprendront :
- La différence entre les objectifs de temps de récupération et de point de récupération
- Les options HADR disponibles pour IaaS et PaaS
- Considérations relatives à la planification et à la configuration des solutions HADR, notamment sur la manière de sauvegarder et de restaurer les fichiers.
- Les facteurs qui composent une stratégie HADR
- Comment configurer une solution de haute disponibilité via un laboratoire pratique
