Introduction à la science des données dans Microsoft Fabric
Dans Microsoft Fabric, les data scientists peuvent gérer des données, des blocs-notes, des expériences et des modèles, tout en accédant facilement aux données de toute l'organisation et en collaborant avec d'autres professionnels des données.
Explorez les données de science des données avec des blocs-notes dans Microsoft Fabric
Les blocs-notes Microsoft Fabric constituent un outil complet d'exploration des données, permettant aux utilisateurs de découvrir des modèles et des relations cachés dans leurs ensembles de données.
Prétraiter les données avec Data Wrangler dans Microsoft Fabric
Data Wrangler sert d'outil complet pour le prétraitement des données. Il permet aux utilisateurs de nettoyer les données, de surveiller les valeurs manquantes et de transformer les fonctionnalités pour créer des modèles d'apprentissage automatique.
Formation et suivi des modèles de Machine Learning avec MLflow dans Microsoft Fabric
Dans Microsoft Fabric, les data scientists peuvent entraîner des modèles dans des blocs-notes, suivre leur travail dans les expériences et gérer leurs modèles avec MLflow.
Générer des prédictions par lots à l'aide d'un modèle déployé dans Microsoft Fabric
Enregistrez et utilisez des modèles d'apprentissage automatique dans Microsoft Fabric pour générer des prédictions par lots et enrichir les données.
