PL-300 : Analyste de données Microsoft Power BI - Nanfor Philanthropy

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Cours gratuits disponibles jusqu'au 31/12/24 - Places limitées !

Pour suivre cette formation gratuite, contactez-nous par email : info@nanforiberica.com , téléphone : +34 91 031 66 78, ou WhatsApp : +34 685 60 05 91 .

*Lire au préalable les conditions nécessaires pour accéder à cet avantage précisées ci-dessous.

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Description du cours : PL-300 : Analyste de données Microsoft Power BI. Cours gratuit

Ce cours abordera les différentes méthodes et bonnes pratiques conformes aux exigences commerciales et techniques pour la modélisation, la visualisation et l'analyse des données avec Power BI. Le cours montrera également comment accéder et traiter des données provenant de diverses sources de données, y compris des données relationnelles et non relationnelles. Ce cours explorera également comment mettre en œuvre des normes et des politiques de sécurité appropriées sur l'ensemble du spectre de Power BI, y compris les ensembles et les groupes de données. Le cours expliquera également comment gérer et mettre en œuvre des rapports et des tableaux de bord pour le partage et la distribution de contenu.

Cours en ligne gratuit avec support asynchrone et Microsoft Applied Skills Labs. Quotas limités !

IMPORTANT - Conditions et justifications à présenter

Vous devez être au chômage et un justificatif de chômage doit être présenté lors de la demande de formation.

Les places sont limitées.

Support de formation : asynchrone

Comme il s'agit de cours entièrement gratuits financés à 100% avec des fonds Nanfor , ils disposent d'un support de formation asynchrone (Consult Forum, ChatGPT basé sur Azure AI, Email, Téléphone, Réseaux Sociaux, pouvant inviter le participant à des sessions ouvertes et à des événements de formation). Si un autre type de soutien est souhaité, il doit être contracté le cas échéant.

Au sein du campus Nanfor, l'étudiant aura accès aux composantes du cours. Le support de formation est asynchrone :

  • Forum de consultation : Les étudiants disposent d'un forum auquel les moniteurs officiels certifiés répondent sous 48 heures. Les forums sont un espace ouvert, organisé par thèmes, où sont discutés et échangés points de vue et informations sur les contenus de cours.
  • ChatGPT basé sur Azure AI : grâce à nos systèmes innovants d'intelligence artificielle, les étudiants pourront rechercher n'importe quel concept et obtenir des réponses immédiates. ChatGPT est disponible sur le campus virtuel de Nanfor et permet aux étudiants d'obtenir des réponses rapides et personnalisées, améliorant ainsi leur expérience d'apprentissage et leur permettant de passer plus de temps à absorber de nouvelles connaissances et compétences.
  • E-mail : L'étudiant est contacté par e-mail pour lui envoyer des messages de soutien et suivre la formation. À son tour, l'étudiant peut nous contacter à :support@nanforiberica.com
  • Téléphone : Grâce au numéro de téléphone +34 91 031 6678, l'étudiant peut se connecter avec le CAU (User Service Center) de 7h00 à 19h00, du lundi au vendredi, sans interruption. Cette attention immédiate est destinée aux requêtes administratives et aux problèmes d'accès aux éléments de cours. Des consultations techniques sur les concepts de cours se font à travers les ressources mentionnées ci-dessus.
  • Réseaux sociaux : grâce à notre nouvelle présence sur Facebook, LinkedIn, Twitter, Instagram et YouTube, nous entendons promouvoir l'échange d'expériences et l'apprentissage entre nos étudiants.
  • Conception de l'agenda : Pendant la période de formation, le participant reçoit un plan de travail hebdomadaire avec une description des activités, des tâches, des pratiques et d'autres éléments pour obtenir une expérience unique.

Profil public

Le public de ce cours est constitué de professionnels des données et de professionnels de la business intelligence qui souhaitent apprendre à effectuer avec précision une analyse de données à l’aide de Power BI. Ce cours est également destiné à ceux qui développent des rapports visualisant des données provenant de technologies de plateforme de données qui existent à la fois dans le cloud et sur site.


Objets de cette collection

  • Explorez les principales fonctionnalités des applications financières et opérationnelles Microsoft Dynamics 365
  • Apprenez les bases de Microsoft Dynamics 365 Finance
  • Apprenez les principes fondamentaux de Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management
  • Apprenez les bases de Microsoft Dynamics 365 Commerce
  • Apprenez les bases de Microsoft Dynamics 365 Human Resources
  • Apprenez les bases de Microsoft Dynamics 365 Project Operations

Plan du cours

Module 1 Introduction à l'analyse des données Microsoft

Leçons :

  • Description de l'analyse des données
  • Introduction à l'analyse des données Microsoft

Module 2 Préparation des données dans Power BI Desktop

Leçons :

  • Obtenir des données dans Power BI
  • Nettoyer, transformer et charger des données dans Power BI

Module 3 : Modélisation des données avec Power BI Desktop

Leçons :

  • Introduction à la modélisation des données
  • Gérer les relations
  • Création de calculs avec DAX dans Power BI
  • Présentation du DAX
  • Concepts DAX avancés
  • Optimisation des performances DAX

Module 4 : Création de visuels et de rapports Power BI

Leçons :

  • Création de rapports dans Power BI Desktop
  • Travailler avec des visuels
  • Conception du rapport et interactions avec eux
  • Navigation et filtrage
  • Éléments de conception de rapport
  • Effectuez des analyses avancées avec Power BI Desktop
  • Explorer des informations grâce à des analyses avancées
  • Utiliser des visuels IA

Module 5 : Déploiement et gestion des éléments de service Power BI

Leçons :

  • Espaces de travail Power BI
  • Distribuer et gérer du contenu
  • Tableaux de bord dans le service Power BI
  • Introduction à la sécurité au niveau des lignes

Exigences

Il est recommandé d'avoir :

  • Compréhension des concepts de base des données.
  • Connaissance de la façon de travailler avec des données relationnelles dans le cloud.
  • Connaissance de la façon de travailler avec des données non relationnelles dans le cloud.
  • Connaissance des concepts de visualisation et d'analyse de données.

Vous pouvez remplir les conditions préalables et mieux comprendre comment utiliser les données dans Azure en suivant les principes fondamentaux des données Microsoft Azure avant de suivre ce cours.


Langue

  • Cours : Anglais / Espagnol