Description du cours

Ce cours enseigne aux développeurs comment créer des applications à l'aide de l'API SQL et du SDK pour Azure Cosmos DB. Les étudiants apprendront à écrire des requêtes puissantes, à créer des politiques d'indexation, à gérer et à provisionner des ressources et à effectuer des opérations courantes avec le SDK.

Profil du public

Ingénieurs logiciels chargés de créer des solutions cloud natives qui exploitent l'API SQL Azure Cosmos DB et ses différents SDK. Ils maîtrisent C#, Python, Java ou JavaScript. Ils ont également de l'expérience dans l'écriture de code qui s'interface avec une plate-forme de base de données SQL et NoSQL.

Objets de cette collection

• Introduction à Azure Cosmos DB pour NoSQL (2 modules)
• Planification et mise en œuvre d'Azure Cosmos DB pour NoSQL (3 modules)
• Connectez-vous à Azure Cosmos DB pour NoSQL avec le SDK (2 modules)
• Accès et gestion des données avec Azure Cosmos DB pour les SDK NoSQL (3 modules)
• Exécution de requêtes dans Azure Cosmos DB pour NoSQL (2 Modules)
• Définition et mise en œuvre d'une stratégie d'indexation pour Azure Cosmos DB pour NoSQL (2 Modules)
• Intégration d'Azure Cosmos DB pour NoSQL avec les services Azure (3 modules)
• Implémentation d'une stratégie de modélisation et de partitionnement des données pour Azure Cosmos DB pour NoSQL (2 Modules)
• Conception et mise en œuvre d'une stratégie de réplication pour Azure Cosmos DB pour NoSQL (3 Modules)
• Optimisation des performances des requêtes et des opérations dans Azure Cosmos DB pour NoSQL (3 modules)
• Surveillance et dépannage d'une solution Azure Cosmos DB pour NoSQL (4 modules)
• Gestion d'une solution Azure Cosmos DB pour NoSQL à l'aide des pratiques DevOps (2 modules)
• Création de constructions de programmation côté serveur dans Azure Cosmos DB pour NoSQL (2 modules)

Plan du cours

Module 1 : Démarrez avec l'API SQL Azure Cosmos DB
Les applications modernes prospèrent grâce à des données en temps réel provenant de différentes sources et façonnées de différentes manières. Ces applications nécessitent une base de données moderne capable de gérer la variété et la rapidité des données qui lui seront envoyées. Dans ce module, nous explorerons Azure Cosmos DB et comment l'API SQL peut résoudre certains des problèmes présentés par les applications modernes.
leçon

• Introduction à l'API SQL d'Azure Cosmos DB
• Essayez l'API SQL d'Azure Cosmos DB

Lab : Exercice : Créer un compte API SQL Azure Cosmos DB
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :

• Évaluez si l’API SQL Azure Cosmos DB est la bonne base de données pour votre application
• Décrit comment les fonctionnalités de l'API SQL Azure Cosmos DB sont adaptées aux applications modernes.
• Créer un nouveau compte API SQL Azure Cosmos DB
• Créer des ressources de base de données, de conteneur et d'élément pour un compte API SQL Azure Cosmos DB

Module 2 : Planifier et implémenter l'API SQL Azure Cosmos DB
La création d’un nouveau compte Azure Cosmos DB nécessite souvent de faire de nombreux choix de configuration qui peuvent, au début, être intimidants. Bien que les valeurs par défaut conviennent à de nombreux scénarios, il est plus judicieux de vous familiariser avec les options de configuration afin de garantir que votre compte et vos ressources sont configurés de manière optimale pour votre solution. Dans ce module, vous apprendrez à préparer et configurer un compte et des ressources Azure Cosmos DB pour une nouvelle solution.
leçon

• Planifier les besoins en ressources
• Configurer la base de données et les conteneurs de l'API SQL Azure Cosmos DB
• Déplacement de données vers et depuis l'API SQL Azure Cosmos DB

Lab : Exercice : Configurer le débit pour l'API SQL Azure Cosmos DB avec le portail Azure
Lab : Exercice : Migrer des données existantes à l'aide d'Azure Data Factory
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :

• Évaluez les différentes exigences de votre candidature
• Planifier les exigences d’évolutivité et de rétention
• Configurer l'allocation de débit
• Configurer les valeurs de durée de vie
• Migrer des données à l'aide des services Azure
• Migrer des données à l'aide de Spark ou Kafka

Module 3 : Connectez-vous à l'API SQL Azure Cosmos DB avec le SDK
Il existe différents SDK disponibles pour se connecter à l'API SQL Azure Cosmos DB à partir de nombreux langages de programmation populaires, notamment .NET (C#), Java, Python et JavaScript (Node.js). Dans ce module, vous découvrirez le SDK .NET pour l'API SQL Azure Cosmos DB.
leçon

• Utiliser le SDK de l'API SQL Azure Cosmos DB
• Configurer le SDK de l'API SQL Azure Cosmos DB

Lab : Exercice : Connectez-vous à l'API SQL Azure Cosmos DB avec le SDK
Lab : Exercice : Configurer le SDK de l'API SQL Azure Cosmos DB pour le développement hors ligne
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :

• Intégrer la bibliothèque SDK Microsoft.Azure.Cosmos à partir de NuGet
• Connectez-vous à un compte API SQL Azure Cosmos DB à l'aide du SDK et de .NET
• Configurer le SDK pour le développement hors ligne
• Résoudre les erreurs de connexion courantes
• Implémenter le parallélisme dans le SDK
• Configurer la journalisation à l'aide du SDK

Module 4 : Accéder et gérer les données avec les SDK de l'API SQL Azure Cosmos DB
Le SDK de l’API SQL pour Azure Cosmos DB est utilisé pour effectuer diverses opérations ponctuelles, effectuer des transactions et traiter des données en masse. Dans ce module, vous utiliserez le SDK pour manipuler des documents individuellement ou en groupe.
leçon

• Implémenter les opérations de point d'API SQL Azure Cosmos DB
• Effectuer des opérations transactionnelles entre documents avec l'API SQL Azure Cosmos DB
• Traiter des données en masse dans l'API SQL Azure Cosmos DB

Lab : Exercice : Créer et mettre à jour des documents avec le SDK de l'API SQL Azure Cosmos DB
Lab : Exercice : Regrouper plusieurs opérations ponctuelles avec le SDK de l'API SQL Azure Cosmos DB
Lab : Exercice : Déplacer plusieurs documents en masse avec le SDK de l'API SQL Azure Cosmos DB
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :

• Effectuer des opérations CRUD à l'aide du SDK
• Définir la durée de vie pour un document spécifique
• Implémenter un contrôle de concurrence optimiste pour une opération
• Créer un lot transactionnel et examiner les résultats
• Créer une opération groupée
• Examiner les résultats d’une opération groupée
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière d’opérations groupées

Module 5 : Exécuter des requêtes dans l'API SQL Azure Cosmos DB
L’API SQL Azure Cosmos DB prend en charge le langage de requête structuré (SQL) en tant que langage de requête JSON. Dans ce module, vous apprendrez à créer des requêtes efficaces à l'aide du langage de requête SQL.
leçon

• Interroger l’API SQL Azure Cosmos DB
• Créez des requêtes complexes avec l’API SQL Azure Cosmos DB

Lab : Exercice : Exécuter une requête avec le SDK de l'API SQL Azure Cosmos DB
Atelier : Exercice : Paginer les résultats de requêtes multi-produits avec le SDK de l'API SQL Azure Cosmos DB
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :

• Créer et exécuter une requête SQL
• Résultats de la requête du projet
• Utiliser les fonctions intégrées dans une requête
• Implémenter une sous-requête associée
• Créer une requête multi-produits

Module 6 : Définir et mettre en œuvre une stratégie d'indexation pour l'API SQL Azure Cosmos DB
Par défaut, Azure Cosmos DB indexe automatiquement tous les chemins des documents stockés à l'aide de l'API SQL. C'est idéal pour développer de nouvelles applications car vous pouvez créer des requêtes complexes presque immédiatement. À mesure que votre application évolue, vous pouvez personnaliser votre politique d'indexation pour mieux répondre aux besoins de votre solution. Dans ce module, vous apprendrez à créer une politique d'indexation personnalisée.
leçon
Définir des index dans l'API SQL Azure Cosmos DB
Personnaliser les index dans l'API SQL Azure Cosmos DB
Lab : Exercice : Examiner la stratégie d'index par défaut pour un conteneur d'API SQL Azure Cosmos DB avec le portail
Lab : Exercice : Configurer la stratégie d'index d'un conteneur d'API SQL Azure Cosmos DB avec le portail
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :

• Afficher et comprendre la stratégie d'indexation par défaut pour un conteneur d'API SQL
• Personnaliser la politique d'indexation pour un conteneur
• Utiliser un index composite dans une politique d'indexation

Module 7 : Intégrer l'API SQL Azure Cosmos DB aux services Azure
Azure Cosmos DB dispose d'une intégration étroite avec de nombreux autres services Azure tels que Azure Functions, Azure Cognitive Search, Azure Event Hubs, Azure Storage, Azure Data Factory et Azure Stream Analytics. Pour aller encore plus loin, vous pouvez utiliser le flux de modifications pour intégrer Azure Cosmos DB à de nombreux autres services dans et hors d'Azure. Dans ce module, nous intégrerons Azure Cosmos DB à Azure Functions et Azure Cognitive Search. Nous explorerons également le flux de modifications à l'aide du SDK.
leçon

• Consommer un flux de modification de l'API SQL Azure Cosmos DB à l'aide du SDK
• Gérer les événements avec Azure Functions et le flux de modifications de l’API SQL Azure Cosmos DB

Rechercher des données de l’API SQL Azure Cosmos DB avec la Recherche cognitive Azure
Lab : Exercice : Traiter les événements de flux de modification à l'aide du SDK de l'API SQL Azure Cosmos DB
Lab : Exercice : Archiver les données de l'API SQL Azure Cosmos DB à l'aide d'Azure Functions
Lab : Exercice : Archiver des données à l'aide d'Azure Functions et de l'API SQL Azure Cosmos DB
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :

• Traiter les événements de flux de modification à l'aide du SDK
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de flux de modifications
• Créer un déclencheur Azure Functions pour Azure Cosmos DB
• Créer une entrée Azure Functions pour Azure Cosmos DB
• Indexer les données Azure Cosmos DB dans Recherche cognitive Azure

Module 8 : Implémenter une stratégie de modélisation et de partitionnement des données pour l'API SQL Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB est à la fois évolutif horizontalement et non relationnel. Pour atteindre ce niveau d'évolutivité, les utilisateurs doivent comprendre les concepts, techniques et technologies propres aux bases de données NoSQL pour la modélisation et le partitionnement des données. Dans ce module, vous modéliserez et partitionnerez les données de manière appropriée pour une base de données NoSQL telle que l'API SQL Azure Cosmos DB.
leçon

• Modélisez et partitionnez vos données dans Azure Cosmos DB
• Optimisez les bases de données à l'aide de modèles de modélisation avancés pour Azure Cosmos DB

Lab : Exercice : Mesurer les performances des entités clientes
Lab : Exercice : Modèles de modélisation avancés
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :

• Identifier les modèles d'accès aux applications pour une application existante
• Décider quand intégrer ou référencer des données
• Utiliser le fil de modification pour gérer l'intégrité référentielle
• Combinez plusieurs entités dans un seul conteneur
• Dénormaliser les données agrégées dans un seul conteneur

Module 9 : Concevoir et mettre en œuvre une stratégie de réplication pour l'API SQL Azure Cosmos DB
Les candidatures d'aujourd'hui doivent être très réactives et toujours en ligne. Pour obtenir une faible latence et une haute disponibilité, les instances de ces applications doivent être déployées dans des centres de données proches de leurs utilisateurs. Dans ce module, vous découvrirez comment répliquer des données et gérer la cohérence à travers le monde à l’aide de l’API SQL Azure Cosmos DB.
leçon

• Configurer la réplication et gérer les basculements dans Azure Cosmos DB
• Utiliser des modèles de cohérence dans l'API SQL Azure Cosmos DB
• Configurer l'écriture multirégion dans l'API SQL Azure Cosmos DB

Lab : Exercice : Connectez-vous à différentes régions avec le SDK de l'API SQL Azure Cosmos DB
Lab : Exercice : Configurer des modèles de cohérence dans le portail et le SDK de l'API SQL Azure Cosmos DB
Lab : Exercice : Connectez-vous à un compte d'écriture multirégion avec le SDK de l'API SQL Azure Cosmos DB
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :

• Distribuez les données dans diverses zones géographiques
• Définir des politiques de basculement automatique
• Effectuer des basculements manuels
• Configurer le modèle de cohérence par défaut
• Modifier le modèle de cohérence par session
• Configurer l'écriture multirégion dans le SDK
• Créer une politique de résolution de conflits personnalisée

Module 10 : Optimiser les performances des requêtes dans l'API SQL Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB propose un riche ensemble d'opérations de base de données qui opèrent sur les éléments d'un conteneur. Le coût associé à chacune de ces opérations varie en fonction du processeur, des E/S et de la mémoire requis pour terminer l'opération. Dans ce module, vous découvrirez comment gérer les politiques d'indexation et modifier les requêtes pour minimiser le coût unitaire de requête (RU) par requête.
leçon

• Choisir des index dans l'API SQL Azure Cosmos DB
• Optimiser les requêtes dans l'API SQL Azure Cosmos DB
• Implémenter le cache intégré

Lab : Exercice : Optimiser la stratégie d'indexation d'un conteneur d'API SQL Azure Cosmos DB pour les opérations courantes
Lab : Exercice : Optimiser la stratégie d'index d'un conteneur d'API SQL Azure Cosmos DB pour une requête spécifique
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :

• Examinez et comparez les lectures intensives et les lectures intensives. modèles d'index à forte écriture
• Mettre à jour la politique d'indexation pour optimiser les performances de l'index
• Mesurer le coût d'une requête en unités de requête (RU)
• Mesurer le coût des opérations ponctuelles
• Travailler avec le cache intégré des éléments et des requêtes
• Configurer l'obsolescence du cache intégré

Module 11 : Tâches d'administration et de surveillance pour une solution API SQL Azure Cosmos DB
Lorsque vous disposez d’applications et de processus métier critiques s’appuyant sur des ressources Azure telles qu’Azure Cosmos DB, vous souhaitez surveiller ces ressources pour vérifier leur disponibilité, leurs performances et leur fonctionnement. Dans ce module, vous découvrirez comment surveiller les événements et les performances d'un compte Azure Cosmos DB. Vous apprendrez également comment mettre en œuvre des mesures de sécurité courantes ainsi que la sauvegarde et la restauration dans Azure Cosmos DB.
leçon

• Mesurer les performances dans l'API SQL Azure Cosmos DB
• Surveiller les réponses et les événements dans l’API SQL Azure Cosmos DB
• Implémentation de la sauvegarde et de la restauration pour l'API SQL Azure Cosmos DB
• Implémenter la sécurité dans l'API SQL Azure Cosmos DB

Lab : Exercice : Utiliser Azure Monitor pour analyser un compte API SQL Azure Cosmos DB
Lab : Exercice : Dépanner une application à l'aide du SDK de l'API SQL Azure Cosmos DB
Lab : Exercice : Récupérer une base de données ou un conteneur à partir d'un point de restauration
Lab : Exercice : Stocker les clés de compte de l'API SQL Azure Cosmos DB dans Azure Key Vault
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :

• Observer les événements limitant le débit dans un conteneur ou une base de données
• Interroger les journaux de ressources à l’aide d’Azure Monitor
• Examiner et observer les erreurs transitoires et limitantes
• Configurer les alertes
• Configurer la sauvegarde et la restauration continues
• Effectuer une récupération à un moment précis
• Utiliser le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC)
• Accéder aux ressources du compte à l'aide d'Azure AD et de Microsoft Identity Platform

Module 12 : Gérer une solution API SQL Azure Cosmos DB à l'aide des pratiques DevOps
Une fois qu’un compte API SQL Azure Cosmos DB est prêt à passer par un cycle de vie de version, il n’est pas rare qu’une équipe opérationnelle tente d’automatiser la création de ressources Azure Cosmos DB dans le cloud. L'automatisation facilite le déploiement de nouveaux environnements, la restauration d'anciens environnements ou la mise à l'échelle d'un service. Dans ce module, vous découvrirez comment utiliser Azure Resource Manager pour gérer un compte Azure Cosmos DB et ses ressources enfants à l'aide de modèles JSON, de modèles Bicep ou d'Azure CLI.
leçon

• Écrire des scripts pour l'API SQL Azure Cosmos DB
• Créer un modèle de ressources pour l'API SQL Azure Cosmos DB

Lab : Exercice : Ajuster le débit provisionné à l'aide d'un script Azure CLI
Lab : Exercice : Créer un conteneur d'API SQL Azure Cosmos DB à l'aide de modèles Azure Resource Manager
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :

• Afficher les arguments, les groupes et les sous-groupes pour une commande CLI spécifique
• Créer des comptes, des bases de données et des conteneurs Azure Cosmos DB à l'aide de l'interface CLI
• Gérer une politique d'indexation à l'aide de la CLI
• Configurer le débit de la base de données ou du conteneur à l'aide de la CLI
• Initier des basculements et gérer les régions de basculement à l’aide de la CLI
• Identifiez les trois types de ressources les plus courants pour les comptes d’API SQL Azure Cosmos DB
• Créer et déployer un modèle JSON Azure Resource Manager pour l'API SQL Azure Cosmos DB
• Créer et déployer un modèle Bicep Azure Resource Manager pour l'API SQL Azure Cosmos DB
• Gérez les politiques de débit et d'index à l'aide de modèles JSON ou Bicep

Module 13 : Créer des constructions de programmation côté serveur dans l'API SQL Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB fournit une exécution transactionnelle de JavaScript intégrée au langage. Lorsque vous utilisez l’API SQL dans Azure Cosmos DB, vous pouvez écrire des procédures stockées, des déclencheurs et des fonctions définies par l’utilisateur (UDF) dans le langage JavaScript. Dans ce module, vous créerez une logique JavaScript qui s'exécute directement dans le moteur de base de données.
leçon

• Créez des transactions multi-éléments avec l'API SQL Azure Cosmos DB
• Développez les fonctionnalités de requêtes et de transactions dans l’API SQL Azure Cosmos DB

Lab : Exercice : Créer une procédure stockée avec le portail Azure
Lab : Exercice : Implémenter puis utiliser une UDF à l'aide du SDK
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :

• Procédure stockée d'auteur
• Annulation d'une transaction de procédure stockée
• Créer une FDU
• Créer des déclencheurs pré-* et post-*

Conditions préalables

Avant de suivre ce cours, les étudiants doivent avoir :

• Connaissance de Microsoft Azure et capacité à naviguer sur le portail Azure (équivalent à AZ-900).
• Expérience intermédiaire en écriture avec un langage pris en charge par Azure (C#, JavaScript, Python ou Java)
• Capacité à écrire du code pour se connecter et effectuer des opérations sur un produit de base de données SQL ou NoSQL (SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra ou similaire)

Langue

• Cours : anglais
• Travaux pratiques : anglais