Description du cours : DP-3012 : Implémentation d'une solution d'analyse de données avec Azure Synapse Analytics

Il s'agit d'un cours conçu pour former les étudiants sur des pools SQL Spark dédiés et sans serveur et fournir des instructions sur le nettoyage des données et le processus ELT à l'aide des pipelines Synapse , qui sont très similaires à ceux familiers avec Azure Data Factory (ADF) pour déplacer les données vers Synapse. base de données de pool dédiée

Intermédiaire - Azure Microsoft Fabric - Ingénieur de données administrateur

Adressé à

Le public doit être familier avec les notebooks qui utilisent différents langages et un moteur Spark, tels que Databricks, Jupyter Notebooks, Zeppelin notebooks, etc. Ils doivent également avoir une certaine expérience avec les outils SQL, Python et Azure tels que Data Factory.

Parcours de formation

• Démarrez avec Azure Synapse Analytics : découvrez les caractéristiques et les fonctionnalités d'Azure Synapse Analytics, une plateforme basée sur le cloud pour le traitement et l'analyse du Big Data.
• Utilisation d'un pool SQL sans serveur Azure Synapse pour interroger des fichiers dans un lac de données : avec un pool SQL sans serveur Azure Synapse, vous pouvez exploiter vos compétences SQL pour explorer et analyser les données dans des fichiers, sans avoir besoin de télécharger des données dans une base de données relationnelle.
• Analyse des données avec Apache Spark sur Azure Synapse Analytics : Apache Spark est l'une des technologies leaders pour l'analyse de données à grande échelle. Découvrez comment utiliser Spark dans Azure Synapse Analytics pour analyser et visualiser des données dans un lac de données.
• Utilisation de Delta Lake dans Azure Synapse Analytics : Delta Lake est un stockage relationnel open source pour Spark que vous pouvez utiliser pour implémenter une architecture de lac de données dans Azure Synapse Analytics.
• Analyse des données dans un entrepôt de données relationnelles : les entrepôts de données relationnelles sont un élément central de la plupart des solutions de Business Intelligence (BI) d'entreprise et sont utilisés comme base pour les modèles de données, les rapports et les analyses.
• Créez un pipeline de données dans Azure Synapse Analytics : les pipelines sont l'essence même d'une solution d'analyse de données. Les pipelines sont l’essence même d’une solution d’analyse de données.

Conditions préalables

Il est recommandé que vous soyez familier avec les services Azure et que vous ayez une expérience avec Azure Machine Learning et Mlflow. De plus, ils doivent avoir de l'expérience dans l'exécution de tâches liées à l'apprentissage automatique à l'aide de Python .

Langue

• Cours : Anglais / Espagnol
• Travaux pratiques : anglais/espagnol