Description du cours

Ce cours est dispensé en mode en ligne et se compose de 5 unités.

La durée du cours est de 110 heures qu'est-ce que distribue entre contenu et outils de collaboration. À la fin, l'étudiant recevra un diplôme d'accréditation.

La formation se fait par notre Campus Virtuel , avec cette modalité vous aurez tout le contenu didactique sur la plateforme de cours et il sera accessible, dès le jour du début du cours, 24 heures sur 24, tous les jours de la semaine. L'accès au Campus sera disponible pendant 3 mois.

L'étudiant aura également des forums de participation , ainsi qu'un tutorat continu .

Contenu

• Modélisation de base d'une feuille de calcul
• Noms de plage
• Fonctions de recherche
• La fonction INDEX
• La fonction MATCH
• Fonctions de texte et Flash Fill
• Dates et fonctions de date
• Évaluer les investissements en utilisant des critères de valeur actuelle nette
• Fonctions IRR, XIRR et MIRR
• Plus de fonctions financières Excel
• Références circulaires
• Fonctions IF, SIERREUR, IFS, CHOOSE et SWITCH
• Fonctions heure et temps
• La commande Collage spécial
• Formules tridimensionnelles et hyperliens
• L’outil d’audit et le complément Inquire
• Analyse de sensibilité avec des tableaux de données
• La commande Recherche d'objectif
• Utilisation du gestionnaire de scénarios pour l'analyse de sensibilité
• Les fonctions COUNTIF, COUNTIFS, COUNT, COUNTA et COUNTBLANK
• Les fonctions SUMIF, AVERAGEIF, SUMIFS, AVERAGEIFS, MAXIFS et MINIFS
• La fonction DÉCALAGE
• La fonction INDIRECT
• Mise en forme conditionnelle
• Tri dans Excel
• Tableaux Excel et slicers de tableaux
• Boutons de rotation, barres de défilement, boutons d'option, cases à cocher, zones de liste déroulante et zones de liste de groupe
• La révolution analytique
• Une introduction à l'optimisation avec Excel Solver
• Utiliser Solver pour déterminer la combinaison de produits optimale
• Utiliser Solver pour planifier votre main-d'œuvre
• Utiliser Solver pour résoudre des problèmes de transport ou de distribution
• Utiliser Solver pour la budgétisation des investissements
• Utiliser Solver pour la planification financière
• Utiliser Solver pour évaluer les équipes sportives
• Localisation de l'entrepôt et moteurs GRG Multistart et Evolutionary Solver
• Pénalités et solveur évolutif
• Le problème du voyageur de commerce
• Importer des données à partir d'un fichier texte ou d'un document
• Obtenir et transformer (ou s/b Obtenir et transformer ?)
• Types de données Géographie et Stock
• Validation des données
• Résumer les données à l'aide d'histogrammes et de graphiques de Pareto
• Résumer les données à l'aide de statistiques descriptives
• Utiliser des tableaux croisés dynamiques et des slicers pour décrire les données
• Le modèle de données
• Pivot de puissance
• Cartes de puissance remplies et 3D
• Lignes scintillantes
• Résumer les données avec des fonctions statistiques de base de données
• Filtrage des données et suppression des doublons
• Consolidation des données
• Création de sous-totaux
• Astuces de cartographie
• Estimation de relations linéaires
• Modélisation de la croissance exponentielle
• La courbe de puissance
• Utiliser des corrélations pour résumer les relations
• Introduction à la régression multiple
• Intégrer des facteurs qualitatifs dans la régression multiple
• Modélisation des non-linéarités et des interactions
• Analyse de variance : ANOVA unidirectionnelle
• Blocs randomisés et ANOVA bidirectionnelle
• Utiliser des moyennes mobiles pour comprendre les séries chronologiques
• Méthode Winters et feuille de prévision
• Méthode de prévision du ratio à la moyenne mobile
• Prévisions en présence d'événements spéciaux
• Introduction aux probabilités
• Une introduction aux variables aléatoires
• Les variables aléatoires binomiales, hypergéométriques et binomiales négatives
• Les variables aléatoires de Poisson et exponentielles
• La variable aléatoire normale et les scores Z
• Distributions Weibull et bêta : modélisation de la durée de vie des machines et de la durée du projet
• Faire des déclarations de probabilité à partir de prévisions
• Utiliser la variable aléatoire lognormale pour modéliser les cours des actions
• Importation de données boursières historiques dans Excel
• Introduction à la simulation Monte-Carlo
• Calculer une enchère optimale
• Simulation des cours boursiers et modélisation de l’allocation d’actifs
• Amusement et jeux : simulation des probabilités de jeux de hasard et d'événements sportifs
• Utiliser le rééchantillonnage pour analyser les données
• Tarification des options d'achat d'actions
• Déterminer la valeur client
• Le modèle d'inventaire économique en quantité commandée
• Modélisation des stocks avec une demande incertaine
• Théorie des files d'attente : les mathématiques de la file d'attente
• Estimation d'une courbe de demande
• Tarification des produits à l’aide de liens
• Fixer le prix des produits en utilisant une demande déterminée subjectivement
• Tarification non linéaire
• Formules et fonctions matricielles
• Enregistrement de macros
• Analyse de sensibilité avancée