Descriptif du cours. AI-3016 : Développer des copilotes personnalisés avec Azure AI Studio

L'intelligence artificielle (IA) générative devient de plus en plus accessible grâce à des plateformes faciles à utiliser telles qu'Azure AI Studio . Apprenez à créer des applications d'IA génératives telles que des Copilots personnalisés qui utilisent des modèles de langage et des flux d'invites pour apporter de la valeur aux utilisateurs.

Intermédiaire - Data Scientist - Ingénieur IA - Azure AI Services

Parcours de formation

• Introduction à Azure Studio AI : Microsoft Azure propose plusieurs services qui permettent aux développeurs de créer d'incroyables solutions basées sur l'IA. Azure Studio AI rassemble ces services en une expérience unique et unifiée pour le développement de l'IA sur la plateforme cloud Azure.
• Explorez et déployez des modèles à partir du catalogue de modèles dans Azure Studio AI : explorez les différents modèles de langage disponibles via le catalogue de modèles Azure Studio AI. Comprendre comment sélectionner, mettre en œuvre et tester un modèle et améliorer ses performances.
• Démarrez avec le flux d'invite pour développer des applications de modèle de langage dans Azure Studio AI : Découvrez comment utiliser le flux d'invite pour développer des applications qui exploitent les modèles de langage Azure Studio AI.
• Créez une solution copilote basée sur RAG avec vos propres données à l'aide d'Azure Studio AI : les copilotes peuvent travailler avec vous pour fournir des suggestions, générer du contenu ou vous aider à prendre des décisions. Les copilotes utilisent des modèles de langage comme forme d'intelligence artificielle (IA) générative et répondront à vos questions avec les données sur lesquelles ils ont été formés. Pour garantir qu'un copilote récupère les informations d'une source spécifique, vous pouvez ajouter vos propres données lors de la création d'un copilote avec Azure Studio AI.
• Intégrez un modèle de langage optimisé avec Copilot dans Azure Studio AI : entraînez un modèle de langage de base sur une tâche de réalisation de chat. Le catalogue de modèles Azure Studio AI propose de nombreux modèles open source qui peuvent être optimisés pour vos besoins spécifiques en matière de comportement de modèle.
• Évaluation des performances de votre copilote personnalisé dans Azure AI Studio : l'évaluation des copilotes est essentielle pour garantir que vos copilotes personnalisés répondent aux besoins des utilisateurs, fournissent des réponses précises et s'améliorent continuellement au fil du temps. Découvrez comment évaluer et optimiser les performances de votre copilote personnalisé à l’aide des outils et fonctionnalités disponibles dans Azure AI Studio.
• IA générative responsable dans AI Studio : l'IA générative permet des solutions créatives incroyables, mais doit être mise en œuvre de manière responsable pour minimiser le risque de génération de contenu nuisible.

Conditions préalables

Il est recommandé de vous familiariser avec les services et les bases d’Azure AI.

Langue

• Cours : Anglais / Espagnol
  

Compétences appliquées Microsoft

Ce cours fait partie des informations d'identification Microsoft Applied Skills.

Obtenez ce diplôme Microsoft Applied Skills. Dans ce cours, vous apprendrez à développer vos propres copilotes personnalisés avec Azure AI Studio.

Compétences appliquées : explorez toutes les informations d'identification dans un seul guide