DP-090 : Implémentation d'une solution d'apprentissage automatique avec Microsoft Azure Databricks

Cours DP-090 : Mise en œuvre d’une solution d’apprentissage automatique avec Microsoft Azure Databricks

Azure Databricks est une plateforme cloud évolutive dédiée à l'analyse de données et au machine learning. Cette formation d'une journée vous apprendra à utiliser Azure Databricks pour explorer, préparer et modéliser des données, ainsi qu'à intégrer les processus de machine learning de Databricks à Azure Machine Learning.

Cours destiné à

Ce cours est conçu pour les data scientists ayant une expérience en Python et qui souhaitent apprendre à appliquer leurs compétences en science des données et en apprentissage automatique dans Azure Databricks.

Éléments de la formation DP-090

• Introduction à Azure Databricks (7 unités)
• Utilisation des données dans Azure Databricks (7 unités)
• Préparation des données pour l'apprentissage automatique avec Azure Databricks (9 unités)
• Entraînement d'un modèle d'apprentissage automatique avec Azure Databricks (7 unités)
• Utilisation de MLflow pour suivre les expériences dans Azure Databricks (7 unités)
• Gestion des modèles d'apprentissage automatique dans Azure Databricks (7 unités)
• Suivi des expériences Azure Databricks dans Azure Machine Learning (8 unités)
• Mise en œuvre de modèles Azure Databricks dans Azure Machine Learning (8 unités)

Contenu du cours DP-090 : Mise en œuvre d’une solution d’apprentissage automatique avec Microsoft Azure Databricks

Module 1 : Introduction à Azure Databricks

Dans ce module, vous apprendrez à provisionner un espace de travail et un cluster Azure Databricks, et à les utiliser pour travailler avec des données.

Leçons

• Introduction à Azure Databricks

• Je travaille avec des données dans Azure Databricks.

Atelier : Introduction à Azure Databricks

Atelier : Utilisation des données dans Azure Databricks

Après avoir terminé ce module, vous serez capable de :

• Provisionnement d'un espace de travail et d'un cluster Azure Databricks

• Utilisation d'Azure Databricks pour travailler avec les données

Module 2 : Entraînement et évaluation des modèles d'apprentissage automatique

Dans ce module, vous apprendrez à utiliser Azure Databricks pour préparer les données en vue de la modélisation, ainsi que pour entraîner et valider un modèle d'apprentissage automatique.

Leçons

• Préparation des données pour l'apprentissage automatique

• Entraînement d'un modèle d'apprentissage automatique

Laboratoire : Entraînement d'un modèle d'apprentissage automatique

Laboratoire : Préparation des données pour l'apprentissage automatique

Après avoir terminé ce module, vous serez en mesure d'utiliser Azure Databricks pour :

• Préparation des données pour la modélisation

• Entraîner et valider un modèle d'apprentissage automatique

Module 3 : Gestion des expériences et des modèles

Dans ce module, vous apprendrez à utiliser MLflow pour suivre les expériences exécutées sur Azure Databricks et gérer les modèles de Machine Learning.

Leçons

• Utilisation de MLflow pour le suivi des expériences

• Gestion des modèles

Laboratoire : Utilisation de MLflow pour le suivi des expériences

Laboratoire : Gestion des modèles

Après avoir terminé ce module, vous serez capable de :

• Utilisez MLflow pour suivre les expériences.

• Gestion des modèles

Module 4 : Intégration d’Azure Databricks et d’Azure Machine Learning

Dans ce module, vous apprendrez à intégrer Azure Databricks à Azure Machine Learning.

Leçons

• Suivi des expériences avec Azure Machine Learning

• Modèles de mise en œuvre

Atelier : Implémentation de modèles dans Azure Machine Learning

Laboratoire : Exécution d’expériences dans Azure Machine Learning

Après avoir terminé ce module, vous serez capable de :

• Exécutez des expériences Azure Machine Learning sur Azure Databricks Compute

• Déployez des modèles entraînés dans Azure Databricks sur Azure Machine Learning

Prérequis

Avant de participer à ce cours, vous devez avoir une expérience de l'utilisation de Python pour le traitement des données et quelques connaissances en apprentissage automatique. Avant de participer à ce cours, veuillez suivre le parcours d'apprentissage suivant sur Microsoft Learn :

• Création de modèles d'apprentissage automatique

Langue

• Cours : Anglais
• Laboratoires : anglais