Description du cours : DP-600 : Ingénieur Microsoft Fabric Analytics

Ce cours couvre les méthodes et pratiques de mise en œuvre et de gestion de solutions d'analyse de données à l'échelle de l'entreprise à l'aide de Microsoft Fabric . Les étudiants tireront parti de l'expérience analytique existante et apprendront à utiliser les composants Microsoft Fabric , notamment les lacs, les entrepôts de données, les blocs-notes, les flux de données, les pipelines de données et les modèles sémantiques, pour créer et déployer des actifs analytiques. Ce cours est particulièrement adapté à ceux qui possèdent la certification PL-300 ou une expérience similaire dans l'utilisation de Power BI pour la transformation, la modélisation, la visualisation et le partage de données. De plus, les étudiants doivent avoir une expérience préalable dans la création et la mise en œuvre de solutions d'analyse de données au niveau de l'entreprise.

Profil public

Le public principal de ce cours est constitué de professionnels des données ayant une expérience dans la modélisation, l'extraction et l'analyse de données. Le DP-600 est conçu pour les professionnels qui souhaitent utiliser Microsoft Fabric pour créer et déployer des solutions d'analyse de données à l'échelle de l'entreprise.

Objets de cette collection

• Introduction à l'analyse de bout en bout avec Microsoft Fabric

• Gérer Microsoft Fabric

• Ingérer des données avec Dataflows Gen2 dans Microsoft Fabric

• Ingestion de données avec les notebooks Spark et Microsoft Fabric

• Utiliser les pipelines Data Factory dans Microsoft Fabric

• Premiers pas avec les maisons au bord du lac dans Microsoft Fabric

• Organiser une maison de lac en tissu à l'aide d'une conception architecturale en médaillon

• Utiliser Apache Spark sur Microsoft Fabric

• Travailler avec les tables Delta Lake dans Microsoft Fabric

• Premiers pas avec les entrepôts de données dans Microsoft Fabric

• Charger des données dans un magasin de données Microsoft Fabric

• Interroger une banque de données dans Microsoft Fabric

• Surveiller une banque de données Microsoft Fabric

• Comprendre l'évolutivité dans Power BI

• Créer des relations de modèle Power BI

• Utiliser des outils pour optimiser les performances de Power BI

• Appliquer la sécurité du modèle Power BI

Plan du cours

Explorer l'analyse de bout en bout avec Microsoft Fabric

• Décrit les analyses de bout en bout dans Microsoft Fabric
• Comprendre les équipes de données et les rôles qui utilisent Fabric
• Décrit comment activer et utiliser Fabric

Administration de Microsoft Fabric

• Décrit les tâches d'administration de Fabric
• Naviguer dans le centre d'administration
• Gérer l'accès des utilisateurs

Ingestion de données avec des flux de données Gen2 dans Microsoft Fabric

Ingestion de données avec les notebooks Spark et Microsoft Fabric

Utilisation des pipelines Data Factory dans Microsoft Fabric

Introduction aux magasins Lake dans Microsoft Fabric

Utilisation d'Apache Spark sur Microsoft Fabric

Utilisation des tables Delta Lake dans Microsoft Fabric

Protégez votre entrepôt Fabric Lake

Introduction aux magasins de données dans Microsoft Fabric

Chargement de données dans un magasin de données Microsoft Fabric

Interrogation d'un magasin de données dans Microsoft Fabric

Surveillance d'un magasin de données Microsoft Fabric

Protégez le stockage de vos données Fabric

Évolutivité dans Power BI

• Description de l'importance de créer des modèles sémantiques évolutifs
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques de modélisation de données Power BI
• Utilisation du format de stockage de grands ensembles de données Power BI

Créer des relations de modèle

• Créez des relations.
• Utilisez les fonctions de relation DAX.
• Comprendre l’évaluation des relations.

Utiliser des outils pour optimiser les performances de Power BI

• Optimisez les solutions à l’aide d’agrégations, de modes de stockage double et de tables hybrides.
• Optimisez les requêtes avec l’analyseur de performances.
• Résolvez les problèmes de performances de DAX à l’aide de DAX Studio.
• Optimiser un modèle de données à l'aide de l'éditeur tabulaire

Appliquer la sécurité du modèle sémantique

• Restreignez l’accès aux données du modèle Power BI avec RLS.
• Restreindre l’accès aux objets de modèle Power BI avec OLS.
• Appliquez de bonnes pratiques de développement pour appliquer la sécurité des modèles Power BI.

Conditions préalables

Langue

• Cours : Anglais / Espagnol

• Travaux pratiques : anglais

Certification d'associé

Certifié Microsoft : ingénieur associé Fabric Analytics

En tant qu'ingénieur associé Fabric Analytics, vous devez avoir une expérience dans la conception, la création et le déploiement de solutions d'analyse de données à l'échelle de l'entreprise.

Niveau : Intermédiaire
Rôle : Ingénieur de données, Analyste de données
Produit : Microsoft Fabric
Objet : Analyse de données