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Microsoft retirera le matériel MB-260 : Microsoft Customer Data Platform Specialist le 29 novembre 2024. Son remplacement sera le cours MB-280 : Dynamics 365 Customer Experience Analyst.
Description du cours : MB-260 : Spécialiste de la plateforme de données client Microsoft
Les utilisateurs titulaires de la certification Customer Data Platform Specialists mettent en œuvre des solutions qui fournissent des informations sur les profils des clients et suivent les activités d'engagement pour contribuer à améliorer l'expérience client et à accroître la fidélisation des clients. Dans ce cours, les étudiants découvriront la solution Dynamics 365 Customer Insights, notamment comment unifier les données client avec des connecteurs prédéfinis, prédire l'intention du client avec une segmentation riche et garder le contrôle des données client. Ce cours commence par l'importation et la transformation des données client et se termine par l'extension de la solution Customer Data Platform aux applications Power Platform et Dynamics 365.
Profil public
Les candidats doivent avoir une expérience avec Dynamics 365 for Customer Insights et avoir une connaissance directe d'une ou plusieurs applications supplémentaires de Dynamics 365, Power Query, Microsoft Dataverse, Common Data Model et Power Platform. Ils doivent également avoir une expérience professionnelle dans les pratiques liées à la confidentialité, à la conformité, au consentement, à la sécurité, à l’intelligence artificielle responsable et à la politique de conservation des données.
Objets de cette collection
- Introduction à Dynamics 365 Customer Insights (7 unités)
- Ingérer des données dans Customer Insights (10 unités)
- Créer un profil client unifié dans Dynamics 365 Customer Insights (8 unités)
- Travailler avec Dynamics 365 Customer Insights (10 unités)
- Enrichissez les données et les prédictions avec Customer Insights (9 unités)
Plan du cours
Module 1 : Introduction à Dynamics 365 Customer Insights
Ce module couvre la valeur commerciale d'une plateforme de données client et de l'interface utilisateur Dynamics 365 Customer Insights.
Leçons
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Introduction à la plateforme de données clients
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Administration de Dynamics 365 Customer Insights
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Explorer les autorisations des utilisateurs dans Dynamics 365 Customer Insights
Laboratoire : Vérification de l'environnement
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :
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Décrire la valeur d'une plateforme de données client
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Décrire la fonctionnalité Dynamics 365 Customer Insights
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Gestion des environnements et des utilisateurs dans Dynamics 365 Customer Insights
Module 2 : Ingestion de données dans Dynamics 365 Customer Insights
Ce module explique comment nettoyer, transformer et importer des données dans Customer Insights.
Leçons
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Importation et transformation de données
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Connectez-vous aux sources de données
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Travailler avec des données
Laboratoire : Ingestion de données
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :
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Effectuer la transformation et l'importation de données à l'aide de Power Query
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Connectez-vous aux sources Microsoft Dataverse et Common Data Model
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Configurer les mises à jour des données
Module 3 : Création d'un profil client unifié dans Dynamics 365 Customer Insights
Ce module explique comment mapper, faire correspondre et combiner des données pour créer un profil client unifié. Après avoir créé le profil client, vous devrez définir les index de recherche et de filtrage pour rechercher des clients.
Leçons
Laboratoire : Unifier les données
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :
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Données cartographiques, y compris l'utilisation de la cartographie intelligente, des clés primaires et des types d'attributs
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Faire correspondre les données, y compris les spécifications de commande, les règles, les conditions et la déduplication
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Combinez les données à l'aide des recommandations du système ou manuellement
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Configuration des index de recherche et de filtrage
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Rechercher des clients
Module 4 : Travailler avec Dynamics 365 Customer Insights
Ce module couvre les relations, les activités, les mesures et les segments.
Leçons
Laboratoire : Travailler avec des activités
Laboratoire : Définition des mesures
Atelier : Créer des segments
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :
Module 5 : Enrichissement des données et prédictions avec Dynamics 365 Customer Insights
Ce module explique comment enrichir les données, y compris l'enrichissement de la marque et des centres d'intérêt, comment utiliser les prédictions et comment utiliser les modèles d'apprentissage automatique.
Leçons
Laboratoire : Modèle d'abandon d'abonnement
Laboratoire : Prédictions
Laboratoire : Enrichissement des données
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :
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Identifier les différentes options d'enrichissement des données
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Enrichir les données clients
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Définir des prédictions
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Prédire le taux de désabonnement des abonnements
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Utiliser des modèles d'apprentissage automatique
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Décrire les principes d'une intelligence artificielle responsable
Module 6 : Gestion des connexions externes avec Dynamics 365 Customer Insights
Ce module couvrira les options d'extension pour les données Customer Insights, y compris comment afficher les données dans les applications Dynamics 365 et Power Platform.
Leçons
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Exportation des données Customer Insights
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Utiliser Customer Insights avec Power Platform
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Affichage des données Customer Insights dans les applications Dynamics 365
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Plus de façons d'étendre les informations sur les clients
Lab : Extension avec les applications Dynamics 365
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :
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Afficher les données Customer Insights dans Dynamics 365
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Utiliser Customer Insights avec Power Apps, Power Automate et Power BI
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Utiliser Customer Insights avec Azure Synapse Analytics
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Comprendre les cas d'utilisation des API Customer Insights
Conditions préalables
Avant de suivre ce cours, les étudiants doivent avoir :
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Bonne connaissance de Dynamics 365 Customer Insights
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Expérience directe avec une ou plusieurs applications Dynamics 365, Power Query, Microsoft Dataverse, Common Data Model et Power Platform.
Langue
- Cours : anglais
- Travaux pratiques : anglais