AB-100: Architecting agentic AI business solutions - Certification Expert

¥2,412.00

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Curso AB-100: Architecting agentic AI business solutions

Descripción general del curso 

La arquitectura de soluciones empresariales de inteligencia artificial agente es un curso avanzado para arquitectos, consultores sénior y líderes técnicos responsables de planear, diseñar y gobernar soluciones empresariales basadas en inteligencia artificial basadas en plataformas Microsoft.

Este curso sirve como un paso de preparación fundamental, real y arquitectónico que desarrolla el criterio de diseño, el razonamiento estratégico y la comprensión de principio a fin que los alumnos necesitan antes de realizar el examen AB-100 o implementar soluciones de IA con capacidad de acción a escala.

Los alumnos explorarán cómo diseñar soluciones empresariales con tecnología de inteligencia artificial que usan agentes, copilotos e inteligencia artificial generativa para automatizar tareas, mejorar la toma de decisiones y mejorar las experiencias de los empleados y clientes. Se hace hincapié en la arquitectura, los inconvenientes, la gobernanza, el análisis de costos y beneficios y la administración del ciclo de vida, en lugar de la configuración paso a paso. 

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Curso virtual con examen de certificación incluido de regalo. ¡No dejes pasar esta oportunidad! El examen está valorado en 126€ + IVA y está incluido sin coste adicional.

Promoción válida hasta el 30 de junio del 2026. Examen de una oportunidad disponible únicamente en modalidad Virtual - Teleformación. No aplicable a modalidad Self-Learning.

 

Que incluye el curso oficial de Microsoft en Nanfor

El curso incluye material oficial de Microsoft Learn, presentaciones de tutores expertos, laboratorios oficiales, tutorías especializadas, sesiones personalizadas con tutor experto, preparación para certificación y certificado de finalización, combinando contenidos oficiales con el acompañamiento experto de Nanfor.

Conocer todos los componentes

 

Objetivos de la formación

Al finalizar el curso AB‑100: Architecting Agentic AI Business Solutions, el alumno será capaz de:

  • Diseñar arquitecturas empresariales basadas en IA agente utilizando plataformas Microsoft.
  • Tomar decisiones arquitectónicas informadas, evaluando trade‑offs técnicos y de negocio.
  • Analizar y traducir requisitos empresariales en soluciones de IA con agentes, copilotos e IA generativa.
  • Evaluar costes, beneficios y retorno de inversión (ROI) de soluciones de IA agente.
  • Definir modelos de gobernanza, seguridad, riesgo y cumplimiento para soluciones de IA empresarial.
  • Diseñar soluciones escalables, extensibles y sostenibles a lo largo de su ciclo de vida.
  • Comprender el enfoque agentic‑first y su impacto en los procesos de negocio.
  • Prepararse conceptualmente para el examen AB‑100, desde una perspectiva arquitectónica y estratégica, no de memorización.

 

Requisitos previos

Este curso está dirigido a profesionales con experiencia previa. Se recomienda que el alumno tenga:

  • Experiencia en arquitectura de soluciones empresariales.
  • Conocimientos de plataformas Microsoft, como:
    • Dynamics 365
    • Microsoft 365
    • Power Platform
    • Azure (conceptos cloud)
  • Comprensión básica de conceptos de Inteligencia Artificial
  • Experiencia en análisis de procesos de negocio.
  • Familiaridad con enfoques de gobernanza, seguridad y diseño de soluciones.

 

Nivel: avanzado  -   Producto: Dynamics 365, Microsoft Copilot, Microsoft Power Platform -  Rol: Arquitecto de soluciones

⏱️

Duración del curso:
100 horas

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Acceso al aula:
3 meses

 

¿A quién va dirigido este curso?

Esta formación esta dirigida a:

  • Arquitectos de soluciones y arquitectos empresariales que diseñan soluciones empresariales inteligentes y basadas en agentes
  • Consultores técnicos y funcionales sénior que trabajan con los servicios de Dynamics 365, Microsoft 365, Power Platform o Azure AI
  • Lideres de inteligencia artificial y transformación digital que definen la gobernanza, la estrategia y la adopción de inteligencia artificial en toda la organización
  • Arquitectos de aplicaciones y líderes técnicos que integran agentes, copilotos e inteligencia artificial generativa en las cargas de trabajo empresariales
  • Profesionales experimentados que se preparan para avanzar hacia la validación formal de soluciones de IA, buscando profundidad arquitectónica en lugar de instrucciones centradas en el examen

 

Elementos de la colección AB-100 de Microsoft Learn

  • Diseñar soluciones de inteligencia artificial para la productividad empresarial (6módulos)


    Contenido del curso Architecting agentic AI business solutions - Programa

    Unidad 1 Introducción a la Arquitectura de Soluciones de Negocio de IA Agentica

    • Papel del arquitecto en la transformación de la IA para empresas
    • Visión general de las tecnologías de IA de Microsoft
    • Identificar recursos de agentes de IA de Microsoft (OOB)
    • Identificar agentes de IA de Microsoft (OOB)

    Unidad 2 Analizar los requisitos de soluciones empresariales impulsadas por IA

    • Evaluar el uso de agentes en la automatización de tareas, análisis de datos y toma de decisiones
    • Revisa los datos para la conexión a tierra (precisión, relevancia, puntualidad, limpieza, disponibilidad)
    • Organizar los datos de soluciones empresariales para que estén disponibles para otros sistemas de IA

    Unidad 3: Diseñar una estrategia global de IA para soluciones empresariales

    • Implementa el proceso de adopción de IA desde el Marco de Adopción en la Nube para Azure
    • Diseñar la estrategia para construir agentes de IA en soluciones empresariales
    • Diseña una solución multiagente
    • Desarrollar los casos de uso para agentes preconstruidos en la solución
    • Define las reglas y restricciones de la solución al construir componentes de IA (con Copilot Studio, Microsoft Foundry y Foundry Tools)
    • Determina el uso de IA generativa y fuentes de conocimiento en agentes construidos con Copilot Studio
    • Determina cuándo crear agentes personalizados o ampliar Microsoft 365 Copilot
    • Determinar cuándo deben crearse modelos de IA personalizados
    • Proporciona pautas para crear una biblioteca de prompts
    • Desarrollar los casos de uso para modelos de lenguaje pequeños personalizados
    • Ingeniería de Prompts para Soluciones Empresariales Impulsadas por IA
    • Identificar roles clave de usuario empresarial para cargas de trabajo de IA
    • Evaluar la regulación y el cumplimiento de la IA y los datos regionales y locales

    Unidad 4: Evalúa los costes y beneficios de una solución empresarial impulsada por IA

    • Seleccionar criterios de ROI para soluciones empresariales impulsadas por IA, incluyendo el coste total de propiedad (TCO)
    • Crear un análisis de retorno de inversión para la solución de IA propuesta para un proceso empresarial
    • Analiza si construir, comprar o ampliar componentes de IA para soluciones empresariales

    Unidad 5: Diseña IA y agentes para soluciones empresariales

    • Define los principios fundamentales de las Directrices de IA Responsable de Microsoft para soluciones empresariales de IA
    • Diseña términos empresariales para Copilot en Dynamics 365 Apps para la experiencia y el servicio del cliente
    • Personalizaciones de diseño de Copilot en aplicaciones de Dynamics 365 para la experiencia y el servicio del cliente
    • Conectores de diseño para Copilot en Dynamics 365 Sales
    • Agentes de diseño para integración con los canales del centro de contacto de Dynamics 365
    • Agentes de Tareas de Diseño
    • Agentes autónomos de diseño
    • Diseñar agentes de aviso y respuesta
    • Proponer herramientas de Foundry para un requisito específico
    • Proponer páginas generativas con enfoque Code First y el uso de un feed de agente para aplicaciones
    • Diseñar temas para Copilot Studio, incluyendo opciones de reserva
    • Diseñar el procesamiento de datos para modelos de IA y su puesta en tierra
    • Diseña un proceso empresarial para incluir componentes de IA en una aplicación Canvas de Power Apps
    • Aplicar el marco bien arquitectado de Microsoft Power Platform a cargas de trabajo inteligentes de aplicaciones
    • Determina cuándo usar procesamiento estándar del lenguaje natural, comprensión conversacional de Azure o orquestación de IA generativa en Copilot Studio
    • Agentes de diseño y flujos de agentes con Copilot Studio
    • Acciones de Prompt de Diseño en Copilot Studio
    • Definir criterios de éxito y objetivos de adopción para soluciones empresariales con IA

    Unidad 6: Diseño de la extensibilidad de soluciones de Inteligencia Artificial

    • Diseño de soluciones de IA mediante modelos personalizados en Microsoft Foundry
    • Diseño de agentes en Microsoft 365 Copilot
    • Diseño de la extensibilidad de agentes en Copilot Studio
    • Diseño de la extensibilidad de agentes con Model Context Protocol (MCP) en Copilot Studio
    • Diseño de agentes para automatizar tareas en aplicaciones y sitios web mediante Computer Use en Copilot Studio
    • Diseño del comportamiento de agentes en Copilot Studio, incluyendo razonamiento y modo voz
    • Optimización del diseño de soluciones mediante agentes en Microsoft 365, incluyendo Teams y SharePoint

     Unidad 7: Orquestación de la configuración de agentes y aplicaciones predefinidas

    • Orquestación de funcionalidades de IA en aplicaciones de Dynamics 365 para finanzas y cadena de suministro
    • Diseño de soluciones de IA en aplicaciones de Dynamics 365 para experiencia de cliente y servicio
    • Propuesta de agentes de Microsoft 365 para escenarios de negocio
    • Orquestación de la configuración de Microsoft 365 Copilot para Sales y Microsoft 365 Copilot para Service
    • Propuesta de funcionalidades de IA de Microsoft Power Platform, incluyendo AI Hub
    • Diseño de la interoperabilidad de los chats de agentes de Finanzas y Operaciones para utilizar fuentes de conocimiento adicionales
    • Recomendación del proceso para añadir fuentes de conocimiento a la ayuda y orientación in‑app en Dynamics 365 Finance o Supply Chain Management

    Unidad 8: Análisis, monitorización y optimización de soluciones empresariales basadas en IA

    • Recomendación de procesos y herramientas para la monitorización de agentes
    • Análisis del backlog y del feedback de los usuarios sobre el uso de IA y agentes
    • Aplicación de herramientas basadas en IA para analizar, identificar problemas y realizar ajustes (tuning)
    • Monitorización del rendimiento y de las métricas de los agentes
    • Interpretación de datos de telemetría para la optimización del rendimiento y el ajuste de modelos

    Unidad 9: Gestión de las pruebas de soluciones empresariales basadas en IA

    • Recomendación del proceso y de las métricas para probar agentes de IA
    • Creación de criterios de validación para modelos de IA personalizados
    • Validación de las mejores prácticas en el diseño de prompts efectivos de Copilot
    • Diseño de escenarios de prueba de extremo a extremo (E2E) para soluciones de IA que utilizan múltiples aplicaciones de Dynamics 365
    • Definición de la estrategia para la creación de casos de prueba mediante Copilot

    Unidad 10: Diseño del proceso ALM para soluciones empresariales basadas en IA

    • Diseño del proceso ALM para los datos utilizados en modelos y agentes de IA
    • Diseño del proceso ALM para agentes, conectores y acciones de Copilot Studio
    • Diseño del proceso ALM para agentes de Microsoft Foundry
    • Diseño del proceso ALM para modelos de IA personalizados
    • Diseño del proceso ALM para la IA en Dynamics 365 (Finance y Supply Chain)
    • Diseño del proceso ALM para la IA en Dynamics 365 (Customer Experience y Service)

    Unidad 11: Diseño de IA responsable, seguridad, gobernanza, gestión de riesgos y cumplimiento

    • Diseño de la seguridad para agentes de IA, incluyendo identidad, control de acceso, protección de datos, observabilidad y protección frente a amenazas
    • Diseño de la gobernanza de agentes, abarcando propiedad, control del ciclo de vida, aprobaciones, auditoría, observabilidad y control de costes
    • Diseño de la seguridad de modelos de IA, incluyendo control de identidades, protección de datos, endurecimiento de cargas de trabajo y respuesta ante amenazas
    • Análisis de vulnerabilidades en soluciones de IA y agentes, incluidas la manipulación de prompts, exposición de datos y fallos de control de acceso, y definición de mitigaciones
    • Revisión de soluciones conforme a los principios de IA Responsable de Microsoft (equidad, fiabilidad y seguridad, privacidad, inclusión, transparencia y responsabilidad)
    • Validación del cumplimiento de residencia y movimiento de datos en soluciones de IA y Copilot Studio
    • Diseño de controles de acceso sobre datos de grounding y procesos de ajuste de modelos, aplicando mínimo privilegio, segregación de entornos y controles de aprobación
    • Diseño de trazabilidad y auditoría de cambios en modelos y datos, garantizando cumplimiento, transparencia y capacidad de investigación


    Idioma

    • Curso: Inglés / español
    • Labs: Inglés / español 

       

      Certificación de Microsoft relacionada: Agentic AI Business Solutions Architect

      Microsoft Certified

      Microsoft Certified: Agentic AI Business Solutions Architect

      El curso AB-100 de Nanfor prepara para la certificación oficial de Microsoft Agentic AI Business Solutions Architect.

      Nivel: Avanzado
      Rol: Arquitecto de soluciones
      Producto: Dynamics 365, Microsoft Copilot, Microsoft Power Platform
      Asunto: Inteligencia artificial

      Requisitos previos para la certificación

      Para convertirse en un Arquitecto de Soluciones Empresariales de Inteligencia Artificial Agente certificado por Microsoft, debe cumplir con al menos uno de los siguientes requisitos previos:

       

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      Nanfor, centro de formación TIC oficial de Microsoft

      Nanfor es un centro de formación TIC a medida, especializado en capacitación tecnológica para profesionales y empresas, y está oficialmente homologado por Microsoft como:

      • Microsoft Solutions Partner – Training Services
      • Microsoft Cloud Partner

      Estas homologaciones acreditan que Nanfor cumple con los estándares oficiales de Microsoft para impartir formación técnica, utilizando contenidos oficiales y Microsoft Certified Trainers (MCTs), garantizando calidad, actualización continua y alineación con las certificaciones oficiales. 

       

      Preguntas Frecuentes

      ¿Este curso enseña a desarrollar o programar agentes de IA?

      No. El curso AB‑100 se centra en arquitectura, diseño y gobierno de soluciones de IA agente, no en desarrollo técnico ni configuración paso a paso.

      ¿Este curso está relacionado con una certificación oficial de Microsoft?

      Sí. Este curso está directamente relacionado con la certificación oficial
      Microsoft Certified: Arquitecto de soluciones empresariales de IA agente. El contenido del curso está alineado con las competencias arquitectónicas, estratégicas y de gobierno que Microsoft evalúa en esta certificación.

      ¿Es un curso de preparación directa para el examen AB‑100?

      Este curso no es un curso de entrenamiento tipo “test”, pero sí prepara de forma sólida y coherente para la certificación AB‑100.

      Su objetivo es desarrollar criterio arquitectónico, visión empresarial y capacidad de diseño end‑to‑end, que son fundamentales para superar el examen y, sobre todo, para ejercer el rol de Arquitecto de soluciones empresariales de IA agente en entornos reales.

      ¿Qué tipo de soluciones se analizan en el curso?

      Se analizan soluciones empresariales basadas en agentes de IA, copilotos e IA generativa, orientadas a automatización, toma de decisiones y mejora de experiencias de empleados y clientes.

      ¿A qué perfil profesional va dirigido este curso?

      Está dirigido a Solution Architects, Enterprise Architects, líderes de transformación digital y consultores senior que diseñan o gobiernan soluciones empresariales basadas en IA en entornos Microsoft.

      ¿Qué valor aporta este curso frente a otros cursos de IA?

      Este curso desarrolla criterio arquitectónico, razonamiento estratégico y visión end‑to‑end, fundamentales para diseñar soluciones de IA agente a escala empresarial, más allá de la implementación técnica.

      ¿Cuál es la duración y modalidad del curso?

      La formación es virtual - teleformación con soporte siempre a tu lado. Se realiza en el aula virtual de Nanfor, con acceso por 3 meses y posibilidad de extender en mes más (no disponible en formaciones bonificadas).

      También se pueden realizar capacitaciones presenciales o telepresenciales bajo demanda.

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      Modalidades Formativas

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      Self Learning - Virtual - Presencial - Telepresencial

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      Bonificaciones

      Para empresas