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Principes fondamentaux de l'analyse d'affaires avec certification en IA (BAEC™)
Le cours Business Analysis Essentials with AI Certified (BAEC™) fournit les compétences essentielles pour travailler comme analyste d'affaires moderne , intégrant les techniques d'analyse classiques à l'utilisation pratique d'outils basés sur l'IA.
Les participants apprendront à recueillir et à analyser les exigences, à modéliser les processus, à gérer les parties prenantes et à appliquer l'IA à la prise de décision et à l'analyse de l'information.
Ce cours est conçu pour ceux qui souhaitent maîtriser les compétences fondamentales de l'analyse commerciale et intégrer les approches actuelles basées sur les données et l'automatisation.
Le cours est enseigné en modalité d'apprentissage virtuel/en ligne Des activités de formation en présentiel et en téléprésence peuvent également être réalisées sur demande .
Principes fondamentaux de l'analyse d'affaires - BAEC - Analyse d'affaires avec l'IA - Analyste d'affaires - Aide à la décision avec l'IA - Processus d'affaires - Automatisation intelligente - Compétences numériques
Objectifs
À l'issue de cette formation, le participant sera capable de :
- Appliquer les techniques essentielles d'analyse d'affaires : recueil des besoins, collaboration, documentation, définition des exigences.
- Modéliser les processus et les flux de travail à l'aide de normes et d'outils visuels.
- Identifier et gérer les parties prenantes, en définissant les priorités et les besoins clés.
- Utilisation de l'IA pour faciliter l'analyse, notamment : arbres de décision assistés par l'IA, automatisation de l'analyse préliminaire et interprétation des données pour identifier les tendances.
- Améliorer la qualité de l'analyse grâce à des techniques de priorisation, des matrices de décision et des pratiques fondées sur les données.
- Comprendre le cycle de vie d'un projet analytique, qu'il soit traditionnel ou basé sur l'IA/ML.
Adressé à
Le BAEC™ est destiné à :
- Les personnes qui débutent leur carrière en tant qu'analystes commerciaux.
- Des professionnels en transition vers des rôles dans l'analyse, les produits, les projets ou les processus.
- Consultants, analystes fonctionnels et profils apparentés souhaitant renforcer leurs capacités d'analyse structurée.
- Les équipes qui ont besoin d'utiliser l'IA pour améliorer l'efficacité et la qualité de leurs analyses.
Contenu du cours
Module 1 Introduction à l'analyse commerciale
- Rôle de l'analyste d'affaires
- Concepts fondamentaux selon BARG™
- Types d'exigences et de documentation
Module 2 Techniques de sollicitation et de collaboration
- Entretiens, ateliers, enquêtes
- Gestion des parties prenantes
- Techniques pour découvrir les besoins réels
Module 3 Analyse et définition des exigences
- Classification, priorisation et validation
- récits utilisateurs, cas d'utilisation
- Matrices de traçabilité
Module 4 Modélisation et documentation des processus
- organigrammes
- Modèles TELS QUELS et TELS QUELS
- Identifier les opportunités d'amélioration
Module 5 Introduction à l'IA appliquée à l'analyse commerciale
- Principes fondamentaux de l'IA/ML pour les analystes
- cycle de vie d'un projet d'IA
- Définir les problèmes et les exigences pour des solutions intelligentes
Module 6 : Outils et techniques d’IA
- Arbres de décision assistés par l'IA
- L'IA pour prioriser les exigences
- Modèles prédictifs pour la prise de décision
Module 7 : Évaluation des solutions et mesure de la valeur
- Indicateurs de réussite
- Évaluation post-mise en œuvre
- Indicateurs clés dans les projets d'IA
Module 8 Préparation à l'examen BAEC™
- Révision des concepts clés
- Exercices
- Conseils et meilleures pratiques pour réussir
Prérequis
Il n'y a pas de prérequis formels pour suivre ce cours.
Il est recommandé d'avoir un intérêt de base pour :
- processus métier
- Amélioration continue
- Utilisation des outils numériques
Autres modalités de formation
Si vous souhaitez suivre ce cours en téléprésence, veuillez nous contacter par courriel : info@nanforiberica.com ou par téléphone : +34 91 031 66 78 ou WhatsApp : +34 685 60 05 91
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