DP-3015 : Premiers pas avec le développement NoSQL de Cosmos DB

Cours : DP-3015 : Premiers pas avec le développement NoSQL de Cosmos DB

Ce cours enseigne aux développeurs comment utiliser l' API et le SDK Azure Cosmos DB pour NoSQL . Les étudiants apprendront à exécuter des requêtes, à configurer des ressources, à effectuer des opérations SDK et à concevoir des stratégies de modélisation de données non relationnelles et de partitionnement de données.

Intermédiaire - Azure - Développeur

Adressé à

Ingénieurs logiciels chargés de créer des solutions cloud natives qui exploitent Azure Cosmos DB pour NoSQL et ses différents SDK. Ils connaissent la programmation C#. Ils ont également de l’expérience dans l’écriture de code qui interagit avec les plateformes de bases de données SQL et NoSQL.

Objectifs de formation DP-3015

• Évaluez si Azure Cosmos DB pour NoSQL est la base de données adaptée à votre application.
• Décrivez pourquoi les fonctionnalités d’Azure Cosmos DB pour NoSQL conviennent aux applications modernes.

Contenu du cours DP-3015

Module 1 : Introduction à Azure Cosmos DB pour NoSQL

• Qu'est-ce qu'Azure Cosmos DB pour NoSQL ?
• Fonctionnement d'Azure Cosmos DB pour NoSQL
• Quand utiliser Azure Cosmos DB pour NoSQL

Module 2 : Tester Azure Cosmos DB pour NoSQL

• Exploration des ressources
• Révision des opérations de base
• Exercice : Création d'un compte Azure Cosmos DB pour NoSQL

Module 3 Planification des ressources nécessaires

• Description des performances
• Évaluation des exigences de performance
• Évaluation des besoins de stockage de données
• Durée de vie (TTL)
• Planification de la conservation des données avec durée de vie (TTL)

Module 4 : Configuration d'une base de données et de conteneurs Azure Cosmos DB pour NoSQL

• Comparaison entre le débit provisionné et sans serveur
  
• Mise à l'échelle automatique des performances
  
• Comparaison entre les performances standard (manuelles) et les performances de mise à l'échelle automatique
  
• Migration entre les performances standard (manuelles) et les performances de mise à l'échelle automatique
  
• Exercice : Configuration des performances de l'API SQL Azure Cosmos DB à l'aide du portail Azure

Module 5 : Configuration du SDK Azure Cosmos DB pour NoSQL

• Description du SDK
• Importation depuis le gestionnaire de paquets
• Connexion à un compte en ligne
• Implémentation du singleton client
• Configuration du mode de connectivité
• Exercice : Connexion à Azure Cosmos DB pour NoSQL avec le SDK

Module 6 : Implémentation d'Azure Cosmos DB pour les opérations ponctuelles NoSQL

• Description des opérations ponctuelles
  
• Création de documents
  
• Lire un document
  
• Mise à jour du document
  
• Définition de la valeur Time-to-Live (TTL) pour un document spécifique
  
• Suppression de documents
  
• Exercice : Création et mise à jour de documents avec le SDK Azure Cosmos DB pour NoSQL

Module 7 : Azure Cosmos DB pour les requêtes NoSQL

• Description du langage de requête SQL
• Créer des requêtes avec SQL
• Résultats de la requête du projet
  
• Implémentation de requêtes de vérification de type
  
• Utilisation des fonctions intégrées
  
• Exécution de requêtes dans le SDK
  
• Exercice : Exécution d'une requête avec le SDK Azure Cosmos DB pour NoSQL

Module 8 : Création de requêtes complexes avec Azure Cosmos DB pour NoSQL

• Création de requêtes inter-produits
  
• Implémentation de sous-requêtes corrélées
  
• Implémentation de variables dans les requêtes
  
• Pagination des résultats de la requête
  
• Exercice : Pagination des résultats de requêtes interproduits à l'aide du SDK Azure Cosmos DB pour NoSQL

Module 9 : Mise en œuvre d'un modèle de données non relationnel

• Quelle est la différence entre NoSQL et les bases de données relationnelles ?
  
• Identification des modèles d'accès pour l'application
  
• Quand insérer ou référencer des données
  
• Exercice : Mesurer la performance des entités clientes
  
• Choisir une clé de partition
  
• Modélisation de petites entités de recherche

Module 10 : Conception d'une stratégie de partitionnement des données

• Dénormalisation des données dans le modèle
  
• Gestion de l'intégrité référentielle via la source de changement
  
• Combiner plusieurs entités dans le même conteneur
  
• Dénormalisation des agrégats dans le même conteneur
  
• Finalisation du modèle de données
  
• Exercice sur les modèles de modélisation avancés

Prérequis

• Expérience antérieure de programmation avec C#
• Connaissance des bases de données SQL et NoSQL
• Comprendre les concepts des bases de données natives du cloud

Langue

• Cours : Anglais / Espagnol