AZ-900 : principes fondamentaux de Microsoft Azure

Cours AZ-900 : Principes fondamentaux de Microsoft Azure

Ce cours fournit une compréhension fondamentale des concepts du cloud , des principaux services Azure et des fonctionnalités et outils de gouvernance et de gestion Azure.

Cours destiné à

Ce cours s'adresse aux équipes informatiques débutant avec Azure. Ce public souhaite découvrir nos offres et acquérir une expérience pratique du produit. Ce cours utilise principalement le portail Azure et l'interface de ligne de commande pour créer des ressources. Aucune connaissance en script n'est requise. Les participants acquerront la confiance nécessaire pour suivre d'autres formations et certifications axées sur les rôles, comme celle d'Administrateur Azure. Ce cours combine cours magistraux, démonstrations et travaux pratiques. Il préparera également à l'examen AZ-900.

Objectifs de formation AZ-900

• Décrire les charges de travail et les considérations relatives à l'intelligence artificielle
  
• Décrire les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique dans Azure
  
• Décrire les caractéristiques des charges de travail de vision par ordinateur dans Azure
  
• Décrire les caractéristiques des charges de travail de traitement du langage naturel (NLP) dans Azure
  
• Décrire les caractéristiques des charges de travail d'IA générative dans Azure
  

Éléments de la collection AZ-900

• Présentation du Cloud Computing (8 unités)
• Description des avantages de l'utilisation des services cloud (7 unités)
• Description des types de services cloud (6 unités)
• Décrire les principaux composants architecturaux d'Azure (9 unités)
• Comprendre les services de calcul et de réseau Azure (14 unités)
• Description des services de stockage Azure (9 unités)
• Comprendre l'identité, l'accès et la sécurité Azure (11 unités)
• Comprendre la gestion des coûts dans Azure (9 unités)
• Présentation des fonctionnalités et outils Azure pour la gouvernance et la conformité (8 unités)
• Présentation des fonctionnalités et des outils de gestion et de déploiement des ressources Azure (6 unités)
• Présentation des outils de surveillance Azure (6 unités)

Contenu du cours AZ-900

Module 1. Principes fondamentaux de l'IA Microsoft Azure : Introduction à l'IA

• Notions de base sur l'IA
  
• Notions de base sur l'apprentissage automatique
  
• Principes de base des services Azure AI
  
• Laboratoire : Découvrir les services d'IA Azure

Objectifs d'apprentissage

• Expliquez ce qu’est l’IA et comprenez l’importance d’une IA responsable.
  
• Comprendre les différents types de modèles de Machine Learning.
  
• Identifiez les services d’IA disponibles dans Azure et à quoi ils servent.

Module 2. Principes de base de Microsoft Azure AI : vision par ordinateur

• Concepts de vision par ordinateur
  
• Fonctionnalités de vision par ordinateur dans Azure
  
• Laboratoire : Analyse d'images dans le portail Azure AI Foundry
• Laboratoire : Étude de la détection des visages dans la vision
• Laboratoire : Étude de la lecture de texte dans la vision

Objectifs d'apprentissage

• Comprendre les fonctionnalités d’Azure AI Vision.
  
• Identifiez les différents services inclus dans Azure AI Vision.
  
• Décrivez le service de détection de visage.
  

Module 3. Principes fondamentaux de l'IA Microsoft Azure : Traitement du langage naturel

• Concepts de traitement du langage naturel (TALN)
  
• Fonctionnalités de traitement du langage naturel dans Azure
  
• Laboratoire : Utilisation du modèle de questions-réponses avec Language Studio
• Laboratoire : Utilisation de la reconnaissance du langage conversationnel avec Language Studio
• Laboratoire : Exploration vocale dans le portail Azure AI Foundry
• Laboratoire : Découverte d'Azure AI Translator
• Laboratoire : Analyse de texte dans le portail Azure AI Foundry

Objectifs d'apprentissage

• Reconnaître quand le traitement du langage naturel et l’IA conversationnelle peuvent être utilisés.
  
• Identifiez les services Azure AI qui incluent le traitement du langage naturel.
  
• Utiliser l’analyse de texte à vos propres fins.
  

Module 4. Principes fondamentaux de l'IA Microsoft Azure : exploration des connaissances et intelligence documentaire

• Azure AI Document Intelligence
  
• Recherche Azure AI
  
• Laboratoire : Extraction de données à partir de documents dans Azure AI Foundry
• Laboratoire : Exploration d'un index de recherche Azure AI (interface utilisateur)

Objectifs d'apprentissage

• Comprenez ce que fait le document Azure AI Intelligence et pourquoi les organisations l’utilisent.
  
• Décrivez l’exploration des connaissances et les problèmes qu’elle résout.
  

Module 5. Principes de base d'Azure AI : IA générative

• Fondamentaux de l'IA générative
  
• Introduction à Azure AI Foundry
  
• Explorer l'IA générative responsable
  
• Laboratoire : Exploration du portail Azure AI Foundry
• Laboratoire : Exploration de l'IA générative avec le portail Azure AI Foundry
• Laboratoire : Exploration de la sécurité du contenu Azure AI

Objectifs d'apprentissage

• Décrivez l’IA générative, ce que sont les modèles de langage et comment ils sont utilisés.
  
• Comprendre comment utiliser l’IA générative dans les solutions Microsoft Copilot.
  
• Décrivez les fonctionnalités d’Azure AI Foundry et comment utiliser l’IA générative de manière responsable.
  

Prérequis

Aucun prérequis n'est requis pour suivre ce cours. Une bonne compréhension du cloud computing est utile, mais pas obligatoire.

Langue

• Cours : Anglais / Espagnol
• Laboratoires : anglais / espagnol

Certification Microsoft Associate : Fondamentaux d'Azure

Certifié Microsoft : Fondamentaux d'Azure

Démontrer une compréhension de base des concepts du cloud, des principaux services Azure et des fonctionnalités et outils de gestion et de gouvernance Azure.

Niveau : Débutant
Rôle : Administrateur
Produit : Azure
Sujet : Infrastructures