AI-102 : Conception et mise en œuvre d'une solution Microsoft Azure AI

Cours : AI-102 : Conception et mise en œuvre d'une solution d'IA Microsoft Azure

Le cours Microsoft AI 102 , « Conception et mise en œuvre d'une solution d'IA Azure », s'adresse aux développeurs de logiciels souhaitant créer des applications d'IA avec Azure Cognitive Services , Azure Cognitive Search et Microsoft Bot Framework. Le langage de programmation utilisé sera C# ou Python.

La formation comprend un examen de certification et un bonus pour gagner un cadeau virtuel ! *Promotion valable jusqu'au 31 août, pour les clients en Espagne uniquement. Non applicable à l'auto-apprentissage.

Cours destiné à

Ingénieurs logiciels impliqués dans la création, la gestion et le déploiement de solutions d'IA utilisant Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search et Microsoft Bot Framework. Ils maîtrisent C# ou Python et maîtrisent les API REST pour développer des solutions de vision par ordinateur, d'analyse linguistique, d'exploration de connaissances, de recherche intelligente et d'IA conversationnelle sur Azure.

Objectifs de la formation

• Décrire les considérations relatives au développement d'applications basées sur l'IA
  

• Créer, configurer, déployer et sécuriser Azure Cognitive Services

• Développer des applications qui analysent le texte

• Développer des applications vocales

• Créez des applications avec des capacités de compréhension du langage naturel

• Créer des applications QnA

• Créez des solutions conversationnelles avec des bots

• Utiliser des services de vision par ordinateur pour analyser des images et des vidéos

• Créer des modèles de vision par ordinateur personnalisés

• Développer des applications qui détectent, analysent et reconnaissent les visages

• Développer des applications qui lisent et traitent le texte dans les images et les documents

• Créer des solutions de recherche intelligentes pour l'exploration des connaissances

Éléments de la formation AI-102

• Introduction aux services d'IA Azure (6 unités)

• Création de solutions de vision par ordinateur avec Azure AI Vision (6 unités)

• Développement de solutions de traitement du langage naturel avec Azure AI Services (8 unités)

• Mise en œuvre de l'exploration des connaissances avec Azure AI Search (8 unités)

• Développer des solutions avec Azure AI Intelligence Document (4 unités)

• Développer des solutions d'intelligence artificielle générative avec Azure OpenAI Service (3 unités)

Contenu du cours AI-102

Module 1 : Introduction à l'IA et à l'IA dans Azure

• Introduction à l'intelligence artificielle (IA) dans Azure
• Introduction aux services d'IA Azure
• Utilisation des services Azure AI pour les applications d'entreprise

Module 2 : Développement de solutions de vision par ordinateur avec Azure AI Vision

• Analyser et manipuler des images
• Créez un modèle de vision personnalisé.
• Détecter, analyser et reconnaître les visages
• Analyser les vidéos

Laboratoires :

• Laboratoire : Analyse d'images avec Azure AI Vision
• Laboratoire : Lecture de texte dans des images
• Laboratoire : Classer des images avec un modèle Azure AI Custom Vision

Module 3 : Développement de solutions de traitement du langage naturel

• Analyser et traduire du texte
• Créer une solution de réponse aux questions
• Créer une application de reconnaissance du langage conversationnel
• Extraire une classification personnalisée et des entités nommées
• Reconnaître, synthétiser et traduire la voix

Module 4 : Développement de solutions d'IA génératives avec Azure OpenAI Service

• Introduction au service Azure OpenAI
• Développer des applications avec Azure OpenAI ServiceApplication d'ingénierie de messages avec Azure OpenAI Service
• Utilisez vos propres données avec Azure OpenAI Service

Module 5. Création d'une solution d'exploration des connaissances

• Mettre en œuvre une solution de recherche intelligente
• Développer des compétences personnalisées pour un pipeline d'enrichissement
• Créer un entrepôt de connaissances

Module 6 : Développement de solutions avec Azure AI Intelligence Document

• Utiliser des modèles de documents de renseignement prédéfinis
• Entraîner un modèle Document Intelligence personnalisé

Prérequis

Avant de suivre ce cours, les étudiants doivent avoir :

• Connaissance de Microsoft Azure et capacité à naviguer sur le portail Azure
• Connaissance de C# ou Python
• Connaissance de la sémantique de programmation JSON et REST

Pour acquérir des compétences en C# ou Python, suivez les parcours d'apprentissage gratuits « Démarrage avec C# ou Python pour débutants » avant de suivre la formation. Si vous débutez en IA et souhaitez découvrir les fonctionnalités d'Azure, pensez à obtenir la certification Azure AI Fundamentals avant de suivre cette formation.

Langue

• Cours : Anglais / Espagnol
• Laboratoires : anglais/espagnol

Certification Microsoft Associate : Ingénieur associé en IA Azure

Microsoft certifié : Azure AI Engineer Associate

Concevez et implémentez une solution Azure AI à l’aide des services Azure AI, Azure AI Search et Azure Open AI.

Niveau : Intermédiaire
Rôle : Ingénieur IA
Produit : Azure
Sujet : Données et IA