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Cours AI-3004 : Créer une solution Azure AI Vision
Dans ce cours, vous apprendrez à implémenter des solutions de vision par ordinateur avec Microsoft Azure AI Vision. Plus précisément, vous apprendrez à :
- Concevez une solution qui analyse les images à l’aide de fonctionnalités précompilées.
- Créez un modèle Custom Vision pour la classification et la détection d’objets.
- Effectuez une reconnaissance optique de caractères (OCR) et extrayez des informations d'une vidéo.
Niveau : Intermédiaire - Rôle : Ingénieur IA, Développeur - Produit : Azure AI Services, Azure Computer Vision, Azure Face, Azure AI Video Indexer - Matière : Intelligence artificielle
Cours destiné à
Ce cours s'adresse principalement aux développeurs d'applications souhaitant utiliser les fonctionnalités de vision par ordinateur dans leurs applications. Les étudiants doivent avoir une expérience de programmation en Python ou C#, être familiarisés avec le portail Azure et être à l'aise avec le provisionnement des ressources Azure AI.
Objectifs de formation AI-3004
- Créer une ressource de vision par ordinateur
- Analyser les images
- Créer un modèle d'analyse d'image personnalisé
- Former et évaluer le modèle.
- Consommer un modèle personnalisé
Contenu du cours AI-3004
Module 1 Analyse d'images
- Introduction
- Provisionnement d'une ressource Azure AI Vision
- Analyse d'une image
- Générer une miniature avec un recadrage intelligent et supprimer l'arrière-plan
- Exercice : Analyse d'images avec Azure AI Vision
Module 2 Lecture de texte en images
- Introduction
- Explorer les options d'Azure AI pour la lecture de texte
- Lecture de texte avec Azure AI Vision Image Analysis
- Exercice : Lire du texte dans des images
Module 3 Détection, analyse et reconnaissance des visages
- Introduction
- Planification d'une solution de détection, d'analyse ou de reconnaissance de visage
- Détection et analyse des visages
- Vérification et identification du visage
- Considérations sur l'IA responsable pour les solutions basées sur le visage
- Exercice : Détection et analyse des visages
Module 4 Classification des images
- Introduction
- Vision personnalisée Azure Artificial Intelligence
- Entraîner un modèle de classification d'images
- Création d'une application client de classification d'images
- Exercice : Classification des images
Module 5 Détection d'objets dans les images
- Introduction
- Utilisation d'Azure AI Custom Vision pour la détection d'objets
- Entraîner un détecteur d'objets
- Développement d'une application client de détection d'objets
- Exercice : Détection d'objets dans les images
Module 6 Analyser des vidéos
- Introduction
- Présentation des fonctionnalités d'Azure Video Indexer
- Tirer des conclusions personnalisées
- Utilisation des widgets et de l'API de Video Analyzer
- Exercice : Analyse vidéo
Module 7 Développement d'une application d'IA générative basée sur la vision
- Introduction
- Mise en œuvre d'un modèle multimodal
- Développement d'une application de chat basée sur la vision
- Exercice : Développer une application de chat avec des capacités visuelles
Module 8 : Génération d'images avec l'IA
- Introduction
- Que sont les modèles de génération d’images ?
- Parcourir les modèles d'imagerie dans le portail Azure AI Foundry
- Création d'une application cliente utilisant un modèle de génération d'images
- Exercice : Générer des images avec l'IA
Prérequis
Avant de commencer ce parcours d’apprentissage, vous devez disposer des éléments suivants :
- Familiarité avec Azure et le portail Azure
- Expérience de programmation avec C# en Python.
Langue
- Cours : Anglais / Espagnol
- Laboratoires : anglais / espagnol
Compétences appliquées Microsoft
Ce cours fait partie des certifications Microsoft Applied Skills.
Pour obtenir cette certification Microsoft Applied Skills, les étudiants démontrent leur capacité à créer des solutions de vision par ordinateur à l’aide d’ Azure AI Vision .
Compétences appliquées : Explorez toutes les qualifications dans un seul guide