DP-604 : implémenter une solution de science des données et d'apprentissage automatique pour l'IA avec Microsoft Fabric

Cours DP-604 : Implémenter une solution de science des données et d'apprentissage automatique pour l'IA avec Microsoft Fabric

Explorez le processus de science des données et apprenez à former des modèles d’apprentissage automatique pour réaliser l’IA dans Microsoft Fabric.

Ce cours montre aux étudiants comment entraîner des modèles avec des notebooks, suivre leur progression avec MLflow et comprendre les données avec Data Wrangler . La formation DP-604 aide les étudiants à améliorer la configuration et l'application de l'apprentissage automatique pour les tâches d'IA à l'aide des outils de science des données Microsoft Fabric.

Débutant - Data Scientist - Data Analyst - Data Engineer - Microsoft Fabric

Objectifs de formation DP-604

• Démarrez avec la science des données dans Microsoft Fabric
• Explorez les données pour la science des données avec des blocs-notes dans Microsoft Fabric
• Prétraitement des données avec Data Wrangler dans Microsoft Fabric
• Entraînez et suivez les modèles d'apprentissage automatique avec MLflow sur Microsoft Fabric
• Générer des prédictions par lots à l'aide d'un modèle déployé dans Microsoft Fabric

Contenu du cours DP-604

Module 1 Introduction à la science des données Microsoft Fabric

• Description du processus de science des données
  
• Exploration et traitement des données avec Microsoft Fabric
  
• Formation et notation de modèles avec Microsoft Fabric
  
• Exercice : Explorer la science des données dans Microsoft Fabric

Module 2 : Explorer la science des données avec les notebooks dans Microsoft Fabric

• Explorer les cahiers
  
• Chargement des données pour l'exploration
  
• Description de la distribution des données
  
• Vérification des données manquantes dans les cahiers
  
• Application de techniques avancées d'exploration de données
  
• Affichage des graphiques dans les cahiers
  
• Exercice : Utilisation de blocs-notes pour l'exploration de données dans Microsoft Fabric
  

Module 3 : Prétraitement des données avec Data Wrangler dans Microsoft Fabric

• Description de Data Wrangler
  
• Exploration des données
  
• Vérification des données manquantes
  
• Transformation des données avec les opérateurs
  
• Exercice : Prétraitement des données avec Data Wrangler dans Microsoft Fabric

Module 4 : Formation et suivi des modèles d'apprentissage automatique avec MLflow dans Microsoft Fabric

• Description de la façon de former des modèles d'apprentissage automatique
  
• Entraînement et suivi de modèles avec MLflow et expériences
  
• Gestion des modèles dans Microsoft Fabric
  
• Exercice : Formation et suivi d'un modèle dans Microsoft Fabric

Module 5 : Génération de prédictions par lots à l'aide d'un modèle déployé dans Microsoft Fabric

• Personnalisation du comportement du modèle pour la notation par lots
  
• Préparation des données avant de générer des prédictions
  
• Génération et enregistrement de prédictions dans une table Delta
  
• Génération et sauvegarde de prédictions par lots

Prérequis

Vous devez être familiarisé avec la terminologie et les concepts de base des données.

Langue

• Cours : Anglais / Espagnol
• Laboratoires : anglais / espagnol

Compétences appliquées Microsoft

Ce cours fait partie des certifications Microsoft Applied Skills.

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