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Courriel : info@nanforiberica.com , Téléphones : +34 91 031 66 78 / +34 605 98 51 30, WhatsApp : +34 685 60 05 91 , Nos bureaux
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Cours d'apprentissage automatique appliqué avec Python - SCORM
Ce cours est dispensé en ligne et comprend trois unités. Sa durée approximative dépend du niveau de l'étudiant et de sa capacité à répéter les exercices entre le contenu du cours et les outils de collaboration. À l'issue de ce cours, les étudiants recevront un certificat.
Contenu du cours
Unité 1. Introduction au cours
- Introduction à Python
- Bibliothèque Python pour l'apprentissage automatique.
- Apprentissage automatique. Introduction.
Unité 2. Apprentissage supervisé
- Définition et applications.
- Mesures de performance.
- Modèles linéaires
- Modèles ML supervisés : arbres, SVM, réseaux de neurones.
- Combinaison de modèles. Forêt aléatoire.
Unité 3. Apprentissage non supervisé
- Définition et applications.
- Mesures de performance.
- Regroupement. Types
- Biclustering
- Variétés. Réduction de la dimensionnalité
- Analyse du panier.
Évaluation finale
Questionnaire de qualité.
Prérequis
Aucun prérequis technique n'est requis pour suivre ce cours. Cependant, des compétences informatiques de base et une connaissance des environnements informatiques sont recommandées.
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