Apprentissage automatique appliqué à l'aide de Python

Cours d'apprentissage automatique appliqué utilisant Python

Ce cours, dispensé en ligne , se compose de trois modules. Sa durée approximative dépend du niveau de l'étudiant et de sa capacité à refaire les exercices entre le contenu du cours et les outils collaboratifs. À l'issue du cours, l'étudiant recevra une attestation de réussite.

La formation se déroule via notre campus virtuel. Ce format vous donne accès à l'ensemble des supports de cours sur la plateforme, disponibles 24h/24 et 7j/7 dès le début de la formation. Vous aurez également accès à des forums de discussion et à un tutorat continu.

Indice

Unité 1. Introduction au cours

• Introduction à Python
• Bibliothèque Python pour l'apprentissage automatique.
• Apprentissage automatique. Introduction.

Unité 2. Apprentissage supervisé

• Définition et applications.
• Mesures de performance.
• Modèles linéaires
• Modèles d'apprentissage automatique supervisé : arbres, SVM, réseaux neuronaux.
• Combinaison de modèles. Forêt aléatoire.

Unité 3. Apprentissage non supervisé

• Définition et applications.
• Mesures de performance.
• Types de regroupement
• Biclustering
• Variétés. Réduction de dimensionnalité
• Analyse du panier.

Évaluation finale

Questionnaire qualité.

Prérequis

Aucune qualification technique préalable n'est requise pour suivre ce cours. Toutefois, des compétences informatiques de base et une familiarité avec les environnements informatiques sont recommandées.