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Cours d'apprentissage automatique appliqué avec Python
Ce cours est enseigné en ligne et comprend 3 unités. La durée approximative du cours dépend du niveau de l'étudiant et de la répétition ou non des pratiques entre le contenu du cours et les outils de collaboration. À la fin du cours, l'étudiant recevra un certificat d'achèvement.
La formation est dispensée via notre Campus Virtuel. Avec cette option, vous aurez accès à tout le contenu du cours sur la plateforme de cours, qui sera accessible 24h/24 et 7j/7 dès le début du cours. Les étudiants auront également accès à des forums de participation et à un tutorat continu.
Indice
Unité 1. Introduction au cours
- Introduction à Python
- Bibliothèque Python pour l'apprentissage automatique.
- Apprentissage automatique. Introduction.
Unité 2. Apprentissage supervisé
- Définition et applications.
- Mesures de performance.
- Modèles linéaires
- Modèles ML supervisés : arbres, SVM, réseaux de neurones.
- Combinaison de modèles. Forêt aléatoire.
Unité 3. Apprentissage non supervisé
- Définition et applications.
- Mesures de performance.
- Regroupement. Les gars
- Biclustering
- Collecteurs. Réduction de la dimensionnalité
- Analyse du panier.
Évaluation finale
Questionnaire de qualité.
Prérequis
Aucune exigence technique préalable n'est requise pour suivre ce cours. Cependant, des compétences informatiques de base et une connaissance des environnements liés à l'informatique sont recommandées.
