Description du cours

Ce cours est dispensé en ligne. La durée du cours est répartie entre les contenus et les outils de collaboration. À la fin, l'étudiant recevra un diplôme d'accréditation.

La formation s'effectue via notre Campus Virtuel, avec cette modalité vous aurez tout le contenu didactique sur la plateforme de cours et il sera accessible, dès le jour de début du cours, 24 heures sur 24, tous les jours de la semaine. L'accès au Campus sera disponible pendant 6 semaines.

L'étudiant bénéficiera également de forums de participation , ainsi que d'un tutorat continu .

À propos du cours

Le cours MLOps (Machine Learning Operations) vous propose les outils MLOps et les meilleures pratiques pour mettre en œuvre, évaluer, surveiller et exploiter des systèmes ML. Apprenez à utiliser des outils d'amélioration continue et d'évaluation des modèles mis en œuvre. Apprenez à développer des modèles qui améliorent la rapidité et la rigueur de la mise en œuvre de solutions d'apprentissage automatique.

MLOps est une pratique qui permet de rationaliser les processus de développement logiciel. Son objectif est de réaliser rapidement les processus de développement logiciel, de créer un flux entre les différentes étapes de développement et d'avoir de la qualité.

Contenu du cours

• Exécutez votre ordinateur portable
  
• Connectez-vous à l'espace de travail
  
• Créez une ressource de calcul pour exécuter votre travail
• Créer un environnement de travail
• Qu'est-ce qu'un travail de commandement ?
• Créer un script de formation
• Configurer la commande
• Soumettre le travail
• Afficher le résultat du travail et attendre la fin du travail
• Déployer le modèle en tant que point de terminaison en ligne
• Créer un nouveau point de terminaison en ligne
• Déployer le modèle sur le point de terminaison
• Nettoyer les ressources