DP-3015 : Premiers pas avec le développement NoSQL de Cosmos DB

Cours : DP-3015 : Premiers pas avec le développement NoSQL Cosmos DB

Ce cours enseigne aux développeurs comment utiliser l' API et le kit de développement logiciel (SDK) Azure Cosmos DB pour NoSQL . Les participants apprendront à exécuter des requêtes, à configurer des ressources, à effectuer des opérations sur le SDK et à concevoir des stratégies de modélisation et de partitionnement des données non relationnelles.

Développeur Azure intermédiaire

Adressé à

Ingénieurs logiciels chargés de concevoir des solutions cloud natives exploitant Azure Cosmos DB for NoSQL et ses différents kits de développement logiciel (SDK). Ils maîtrisent la programmation C# et possèdent une expérience en développement de code interagissant avec les plateformes de bases de données SQL et NoSQL.

Objectifs de la formation DP-3015

• Évaluez si Azure Cosmos DB pour NoSQL est la base de données adaptée à l'application.
• Décrivez pourquoi les fonctionnalités d'Azure Cosmos DB pour NoSQL sont adaptées aux applications modernes.

Contenu du cours DP-3015

Module 1 : Introduction à Azure Cosmos DB pour NoSQL

• Qu'est-ce qu'Azure Cosmos DB pour NoSQL ?
• Comment fonctionne Azure Cosmos DB pour NoSQL
• Quand faut-il utiliser Azure Cosmos DB pour NoSQL ?

Module 2 : Tests d’Azure Cosmos DB pour NoSQL

• Exploration des ressources
• Révision des opérations de base
• Exercice : Création d’un compte Azure Cosmos DB pour NoSQL

Module 3 : Planification des ressources nécessaires

• Description des performances
• évaluation des exigences de performance
• Évaluation des besoins en matière de stockage de données
• Durée de vie (TTL)
• Planification de la conservation des données avec une durée de vie (TTL)

Module 4 : Configuration d’Azure Cosmos DB pour les bases de données NoSQL et les conteneurs

• Comparaison des performances entre les architectures provisionnées et sans serveur
  
• Évolutivité automatique des performances
  
• Comparaison des performances standard (manuelles) et des performances de mise à l'échelle automatique
  
• Migration entre les performances standard (manuelles) et les performances de mise à l'échelle automatique
  
• Exercice : Configuration des performances de l’API SQL d’Azure Cosmos DB à l’aide du portail Azure

Module 5 : Configuration du kit de développement logiciel (SDK) Azure Cosmos DB pour NoSQL

• Description du SDK
• Importer depuis le gestionnaire de paquets
• Se connecter à un compte en ligne
• implémentation du singleton client
• Paramètres du mode de connectivité
• Exercice : Connexion à Azure Cosmos DB pour NoSQL avec le SDK

Module 6 : Implémentation d’Azure Cosmos DB pour les opérations ponctuelles NoSQL

• Description des opérations de pointage
  
• Création de documents
  
• Lire un document
  
• Mise à jour du document
  
• Définition de la durée de vie (TTL) d'un document spécifique
  
• Suppression de documents
  
• Exercice : Création et mise à jour de documents avec le kit de développement logiciel (SDK) Azure Cosmos DB pour NoSQL

Module 7 : Azure Cosmos DB pour les requêtes NoSQL

• Description du langage de requête SQL
• Création de requêtes avec SQL
• Projection des résultats de la requête
  
• Implémentation des requêtes de vérification de type
  
• Utilisation des fonctions intégrées
  
• Exécution de requêtes dans le SDK
  
• Exercice : Exécution d’une requête avec le kit de développement logiciel (SDK) Azure Cosmos DB pour NoSQL

Module 8 : Création de requêtes complexes avec Azure Cosmos DB pour NoSQL

• Création de requêtes inter-produits
  
• Mise en œuvre de sous-requêtes corrélées
  
• Implémentation des variables dans les requêtes
  
• Pagination des résultats de la requête
  
• Exercice : Pagination des résultats de requêtes inter-produits à l’aide du kit de développement logiciel (SDK) Azure Cosmos DB pour NoSQL

Module 9 : Mise en œuvre d'un modèle de données non relationnel

• Quelle est la différence entre les bases de données NoSQL et les bases de données relationnelles ?
  
• Identification des modèles d'accès à l'application
  
• Quand insérer ou référencer des données
  
• Exercice : Mesurer la performance des entités clientes
  
• Choisissez une clé de partition
  
• Modélisation de petites entités de recherche

Module 10 : Conception d'une stratégie de partitionnement des données

• Dénormalisation des données dans le modèle
  
• Gestion de l'intégrité référentielle à travers la source de changement
  
• Combiner plusieurs entités dans le même conteneur
  
• Dénormalisation des agrégats dans le même conteneur
  
• Modèle de données complété
  
• Exercice de modélisation avancée

Prérequis

• Expérience préalable en programmation avec C#
• Connaissance des bases de données SQL et NoSQL
• Comprendre les concepts de bases de données natives du cloud

Langue

• Cours : Anglais / Espagnol