Négociation commerciale axée sur les données, IA avec Fabric et Power BI

Unité 1. Négociation commerciale à l'ère de la donnée

• Évolution de la négociation traditionnelle vers la négociation basée sur les données.
• Prise de décisions stratégiques appuyée par la Business Intelligence.
• La donnée comme actif critique dans les processus de négociation complexes.
• Cas réels de négociation commerciale avec support analytique.

Unité 2. Fondamentaux de la Business Intelligence pour les cadres

• Qu'est-ce que Power BI et pourquoi est-ce essentiel pour les comités de direction.
• Vision exécutive de l'écosystème Power BI : Desktop, Service et Mobile.
• KPI stratégiques et tableaux de bord pour la négociation.
• Différence entre rapports opérationnels et tableaux de bord décisionnels.

Unité 3. Fabric et modélisation de données pour scénarios de négociation

• Introduction à Microsoft Fabric et son intégration avec Power BI.
• Modèles de données orientés métier et prise de décision.
• Relations entre données commerciales, financières et opérationnelles.
• Préparation de jeux de données pour simulations et comparatifs.

Unité 4. Visualisation avancée pour influencer et négocier

• Conception de tableaux de bord exécutifs orientés vers l'impact.
• Storytelling avec les données pour la négociation interne et externe.
• Visuels clés pour représenter les tendances, comparatifs et scénarios.
• Bonnes pratiques de visualisation pour la direction.

Unité 5. Analyse de scénarios et simulations de négociation

• Analyse « what-if » appliquée aux conditions de négociation.
• Évaluation des risques, des marges et des alternatives.
• Scénarios multiples pour soutenir les décisions stratégiques.
• Utilisation de données actualisées pour ajuster les positions.

Unité 6. Langage naturel et insights automatiques dans Power BI

• Utilisation du langage naturel pour l'analyse immédiate.
• Obtention de conclusions rapides sans dépendance technique.
• Narrations intelligentes pour expliquer les résultats de négociation.
• Démocratisation de l'analyse pour les équipes de direction.

Unité 7. Intelligence Artificielle appliquée à la négociation

• Apports de l'IA à l'analyse de données d'entreprise.
• Visuels intelligents : Key Influencers et Decomposition Tree.
• Détection de modèles et facteurs clés dans les décisions.
• Application pratique de l'IA aux négociations commerciales et financières.

Unité 8. Prédiction et anticipation dans les processus de négociation

• Analyse prédictive appliquée aux ventes, coûts et accords.
• Identification de tendances et opportunités cachées.
• Utilisation de modèles de Machine Learning dans Power BI.
• Anticipation de scénarios et comportements via les données.

Unité 9. Automatisation des décisions et alertes

• Automatisation des processus de décision stratégique.
• Activation d'alertes et d'actions immédiates.
• Utilisation de flux pour accélérer les approbations et les réponses.
• Réduction des temps de négociation grâce à l'automatisation.

Unité 10. Sécurité, gouvernance des données et négociation

• Sécurité de l'information dans Fabric et Power BI.
• Contrôle des accès et visibilité des données sensibles.
• Gouvernance des données dans des contextes de négociation.
• Protection de la valeur stratégique de l'information.

Unité 11. Cas pratiques de négociation basée sur les données

• Négociation avec des clients stratégiques.
• Négociation avec des fournisseurs et partenaires.
• Négociation interne de budgets, ressources et priorités.
• Analyse comparative et prise de décision appuyée par la BI.

Unité 12. Projet final : tableau de bord pour la négociation exécutive

• Conception d'un tableau de bord stratégique pour la négociation.
• Intégration de données, IA et insights automatiques.
• Présentation exécutive orientée vers le comité de direction.
• Évaluation finale basée sur l'impact sur la prise de décision.