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Intelligence artificielle pour les administrations publiques

Description

Ce cours offre une vision pratique de l'intelligence artificielle et de son application au sein des administrations publiques. Les participants apprendront à utiliser des outils d'IA générative pour améliorer la productivité, optimiser les processus administratifs, analyser des informations, élaborer des documents et fournir de meilleurs services aux citoyens, toujours dans le respect des critères de sécurité, d'éthique, de transparence et de conformité réglementaire. Basé sur les approches de l'IA responsable, de la productivité et de l'IA appliquée à l'administration publique présentes dans les offres de Nanfor.

Objectifs

• Comprendre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle.
• Connaître les principaux outils d'IA générative.
• Appliquer des techniques de prompting pour obtenir de meilleurs résultats.
• Améliorer l'efficacité des tâches administratives et documentaires.
• Utiliser l'IA de manière sûre, éthique et responsable.
• Comprendre l'impact du Règlement européen sur l'IA dans le secteur public.
• Identifier les opportunités d'application de l'IA dans les organismes publics.
• Concevoir des initiatives d'adoption de l'IA alignées sur les objectifs institutionnels.

Profil de l'apprenant

Personnel des administrations publiques, agents publics, techniciens, responsables de service, gestionnaires, cadres intermédiaires et directeurs souhaitant découvrir et appliquer l'intelligence artificielle dans leur activité professionnelle.

Programme

Unité 1. Fondements de l'intelligence artificielle

• Introduction à l'intelligence artificielle.
• Évolution et tendances actuelles.
• IA traditionnelle et IA générative.
• Avantages et limites.
• Impact de l'IA sur le secteur public.
• Opportunités de transformation.

Unité 2. Outils d'intelligence artificielle générative

• Microsoft Copilot.
• ChatGPT.
• Google Gemini.
• Autres solutions émergentes.
• Capacités et cas d'usage.
• Comparaison des outils.

Unité 3. Ingénierie de prompts

• Concept de prompt.
• Types d'instructions.
• Techniques pour améliorer les résultats.
• Création de prompts efficaces.
• Validation et révision des réponses.
• Bonnes pratiques.

Unité 4. IA responsable, éthique et sécurité

• Principes de l'IA responsable.
• Transparence et traçabilité.
• Biais et risques.
• Supervision humaine.
• Protection des données.
• Sécurité de l'information.
• Utilisation appropriée des informations sensibles.

Unité 5. Cadre réglementaire de l'intelligence artificielle

• Règlement européen sur l'intelligence artificielle (AI Act).
• Obligations pour les organismes publics.
• Gestion des risques.
• Gouvernance de l'IA.
• Responsabilité institutionnelle.
• Conformité réglementaire.

Unité 6. Productivité et gestion documentaire avec l'IA

• Rédaction assistée de documents.
• Élaboration de rapports et mémoires.
• Résumés automatiques.
• Gestion des connaissances.
• Traitement de la réglementation.
• Génération de contenus administratifs.

Unité 7. Applications de l'IA dans les administrations publiques

• Accueil du citoyen.
• Gestion documentaire.
• Traitement administratif.
• Ressources humaines.
• Marchés publics.
• Communication institutionnelle.
• Analyse de données et aide à la prise de décision.
• Cas de réussite nationaux et internationaux.

Unité 8. Implémentation de l'IA dans les organisations publiques

• Stratégies d'adoption.
• Gestion du changement.
• Identification des opportunités.
• Modèles de gouvernance.
• Formation et montée en compétences.
• Feuille de route pour l'implémentation.

Projet final

• Identification d'un cas d'usage réel.
• Évaluation des opportunités et des risques.
• Conception d'une proposition d'amélioration.
• Définition des avantages attendus.
• Présentation des résultats.

Résultats d'apprentissage

À l'issue de ce cours, l'apprenant sera capable d'utiliser les outils d'intelligence artificielle de manière efficace et sécurisée, d'appliquer des techniques avancées de prompting, d'améliorer les processus administratifs, de générer des documents assistés par IA et d'identifier des opportunités de transformation numérique au sein des administrations publiques.