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Cours d'apprentissage automatique appliqué utilisant Python
Contenu du cours
Ce cours est enseigné en ligne et comprend 3 unités. La durée approximative du cours dépend du niveau de l'étudiant et de la répétition ou non des pratiques entre le contenu du cours et les outils de collaboration. À la fin, l'étudiant recevra un diplôme d'accréditation.
La formation s'effectue via notre Campus Virtuel, avec cette modalité vous aurez tout le contenu didactique sur la plateforme de cours et il sera accessible, dès le jour de début du cours, 24 heures sur 24, tous les jours de la semaine. L'étudiant bénéficiera également de forums de participation, ainsi que d'un tutorat continu.
Indice
Unité 1. Introduction au cours
- Introduction à Python
- Bibliothèque Python pour l'apprentissage automatique.
- Apprentissage automatique. Introduction.
Unité 2. Apprentissage supervisé
- Définition et applications.
- Mesures de performances.
- Modèles linéaires
- Modèles ML supervisés : arbres, SVM, réseaux de neurones.
- Combinaison de modèles. Forêt aléatoire.
Unité 3. Apprentissage non supervisé
- Définition et applications.
- Mesures de performances.
- Regroupement. Les gars
- Biclustering
- Collecteurs. Réduction de dimensionnalité
- Analyse du panier.
Évaluation finale
Questionnaire de qualité.
Conditions préalables
Aucune exigence technique préalable n'est nécessaire pour suivre cette formation. Toutefois, des compétences informatiques de base et une connaissance des environnements liés aux technologies de l’information sont recommandées.
