Services cognitifs Azure

À propos du cours

Ce cours est enseigné en ligne et comprend 4 unités, des pratiques et un accès aux laboratoires AI-102 .
La durée approximative du cours est de 90 heures réparties entre le contenu du cours et les outils de collaboration et à la fin, l'étudiant recevra un diplôme accréditant .
La formation s'effectue via notre Campus Virtuel , avec cette modalité vous aurez tout le contenu didactique sur la plateforme de cours et il sera accessible, dès le jour de début du cours, 24 heures sur 24, tous les jours de la semaine.
L'étudiant bénéficiera également de forums de participation , ainsi que d'un tutorat continu.

Contenu du cours

• Unité 1 : Intelligence artificielle
• Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
• Tâches d'IA
• Développement chronologique de l'IA
• Défis et risques liés à l’IA
• Sous-domaine IA
• Unité 2 : Apprentissage automatique
• Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ?
• Type de données utilisées dans l'apprentissage automatique
• Apprentissage automatique : implémentations
• Piliers de la plateforme Microsoft AI

• Module 3 : Service cognitif Microsoft
• Que sont les services cognitifs ?
  • Comment pouvez-vous nous aider avec nos candidatures ?
  • Applications de services cognitifs pour le monde réel
  • Suite de services cognitifs Microsoft
• Formes en langage naturel (NLP)
  • Qu’est-ce que le traitement du langage naturel ?
• PNL : un domaine interdisciplinaire
  • Traitement du langage naturel
  • Compréhension du langage naturel
  • Génération de langage naturel
• Pourquoi NLU est-il une tâche difficile ?
  • Implémentations NLU
  • Applications NLU
• Compréhension du langage naturel
  • Linguistique computationnelle
  • Différents niveaux d'analyse du langage
  • Services linguistiques
  • Réponse aux questions
  • Analyse de texte
  • Louis
• Unité 4 : Démonstrations
• Louis
• Traduction automatique
• Discours
• Services de vision
• Langue de connaissance
• Services de recherche
• chatbot
• Pratiques
• Louis
• Discours
• Vérification orthographique
• Analyse de texte
• Accès aux laboratoires AI-102

Conditions préalables

Aucune exigence technique préalable n'est nécessaire pour suivre cette formation. Toutefois, des compétences informatiques de base et une connaissance des environnements liés aux technologies de l’information sont recommandées.

* Il s'agit du cours propre à Nanfor, ce n'est pas un cours officiel de Microsoft et ne prépare à aucun examen de certification.

Contient des vidéos